DeepSeek出圈之后，市場上很快掀起了一波DeepSeek接入潮。
在客戶服務(wù)領(lǐng)域，許多企業(yè)見識(shí)到DeepSeek的超強(qiáng)能力后，也迅速接入DeepSeek并獲得了不錯(cuò)的效果。
比如在客戶接待服務(wù)場景，有企業(yè)將DeepSeek應(yīng)用到智能問答助手，借助其深度分析能力，精準(zhǔn)識(shí)別用戶需求，提供個(gè)性化和場景化的服務(wù)方案；借助高效推理性能，加快響應(yīng)速度和任務(wù)處理效率。
比如在客戶資料自動(dòng)化處理場景，有企業(yè)使用DeepSeek-VL2多模態(tài)模型成功打破傳統(tǒng)OCR（光學(xué)字符識(shí)別）技術(shù)表格識(shí)別率低、手寫體解析難、畫中畫拍攝文檔解析難等非標(biāo)材料處理難題，將材料綜合識(shí)別準(zhǔn)確率提升至97%以上，使審核全流程效率提升20%。
此外，也有企業(yè)使用DeepSeek-R1推理模型，結(jié)合郵件網(wǎng)關(guān)解析處理能力，實(shí)現(xiàn)郵件分類、產(chǎn)品匹配、交易錄入全鏈路自動(dòng)化處理，按照平均手工操作水平測算，每天可節(jié)約9.68小時(shí)工作量。
看到這些成果，許多企業(yè)也想接入DeepSeek，讓它代替自己服務(wù)客戶。
但這件事情并不容易，因?yàn)閷eepSeek用在客戶服務(wù)場景中，并不是簡單接入DeepSeek，而是要將其與業(yè)務(wù)場景深度融合，這樣才能真正發(fā)揮價(jià)值。從技術(shù)角度而言，將DeepSeek應(yīng)用在客戶服務(wù)場景，通常需要這些步驟：
01確定應(yīng)用場景與目標(biāo)需求
比如你是準(zhǔn)備讓其自動(dòng)回答常見問題，處理客戶咨詢，還是實(shí)現(xiàn)如情感分析、語音識(shí)別等復(fù)雜功能。
02基于需求選擇合適的大模型
比如在情感分析、客戶感知場景，可以選擇擅長推理的DeepSeek-R1；而在圖片、語音數(shù)據(jù)識(shí)別等場景，則選擇DeepSeek-VL2多模態(tài)模型；如果業(yè)務(wù)量巨大，資源充足，對模型性能要求高，可以選擇DeepSeek 671B的滿血版大模型；而如果在小業(yè)務(wù)場景，可以選擇32B版本，兼具性能和成本優(yōu)勢。
03數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與收集
為了讓模型能夠準(zhǔn)確回答專業(yè)問題，企業(yè)需要收集公司歷史對話數(shù)據(jù)、常見問題解答、產(chǎn)品知識(shí)庫等數(shù)據(jù)，然后通過清洗、標(biāo)注和格式化處理，確保這些數(shù)據(jù)涵蓋了客戶常見的問題、服務(wù)流程等關(guān)鍵信息。
04模型訓(xùn)練與微調(diào)
將收集來的數(shù)據(jù)處理好后，將其投入到模型訓(xùn)練中進(jìn)行微調(diào)，以提升模型的準(zhǔn)確性和響應(yīng)能力，更好滿足業(yè)務(wù)需要。
05系統(tǒng)集成與開發(fā)
大模型并不能直接服務(wù)客戶，還需要將其集成到客服平臺(tái)中。如果企業(yè)已有客服平臺(tái)，則需要開發(fā)相應(yīng)的API接口，確保大模型能夠無縫連接到客戶管理工具、知識(shí)庫和其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)；如果沒有，則企業(yè)需要開發(fā)從頭開發(fā)用戶界面和各種客服工具。
06其他工作
完成這些工作之后，為了保證客服系統(tǒng)的穩(wěn)定可靠，以及能夠被客戶使用，還需要完成測試與優(yōu)化，部署監(jiān)控，以及日常的維護(hù)等工作
總之，將DeepSeek成功應(yīng)用于客戶服務(wù)場景是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，涉及大量資源和時(shí)間的投入，需要一個(gè)專業(yè)團(tuán)隊(duì)數(shù)十個(gè)工作日才能完成，遠(yuǎn)非發(fā)布一篇PR稿件那么簡單。
在這一過程中，企業(yè)還將面臨多個(gè)挑戰(zhàn)：
01工具鏈適配性不足
由于缺乏專業(yè)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)易導(dǎo)致工具鏈缺失，難以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)場景的完整覆蓋，例如工單處理、知識(shí)庫管理等關(guān)鍵功能難以深度定制。
02系統(tǒng)設(shè)計(jì)可能忽視實(shí)際需求
例如無法支持客戶問題跟進(jìn)流程的標(biāo)準(zhǔn)化與自動(dòng)化，增加人工協(xié)調(diào)成本。
03大模型難以與業(yè)務(wù)場景深度融合
如客戶需求分析、工單分類等，且系統(tǒng)上線前需充分測試用戶接受度。對于相關(guān)工作人員而言，若系統(tǒng)未能有效融入工作流程，反而可能成為工作的障礙，進(jìn)而影響整體效率和效果。
針對這些問題，企業(yè)更為明智的方式，是選擇一家成熟的大模型應(yīng)用服務(wù)商合作。
以天潤融通為例，我們深耕客戶聯(lián)絡(luò)領(lǐng)域近20年，積累了豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。憑借多年實(shí)踐，我們不僅在多個(gè)行業(yè)的多個(gè)場景中成功打造了許多標(biāo)桿案例，還打磨出了極為成熟客戶服務(wù)工具鏈條。
01天潤融通擁有全鏈路產(chǎn)品體系
公司基于大模型技術(shù)構(gòu)建了全渠道客服、呼叫中心、對話型AI、分析型AI四大產(chǎn)品體系，實(shí)現(xiàn)全渠道服務(wù)入口整合與業(yè)務(wù)流程標(biāo)準(zhǔn)化。
02豐富模型應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)
天潤融通長期專注于AI技術(shù)在客戶服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用，尤其在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型微調(diào)及產(chǎn)品私有化部署方面積累了深厚的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)和能力，在DeepSeek技術(shù)推出后，我們第一時(shí)間進(jìn)行了關(guān)注和測試，目前DeepSeek已全面接入天潤融通的各大產(chǎn)品線。
03自研微藤大模型平臺(tái)
依托平臺(tái)的大模型網(wǎng)關(guān)，幫助客戶實(shí)現(xiàn)各類基礎(chǔ)大模型的一鍵切換，為企業(yè)提供更多元化的選擇。
04提供多種大模型選擇
目前我們已接入多個(gè)基礎(chǔ)大模型，包括通義千問、豆包、文心一言、Kimi、DeepSeek、以及ChatGPT（海外地區(qū)）等，可以為客戶提供量身定制的多樣化解決方案。
選擇天潤融通，不僅可以為企業(yè)節(jié)省大量資源和時(shí)間，還能實(shí)現(xiàn)DeepSeek的快速部署，顯著提升客戶服務(wù)的效率和質(zhì)量。
天潤融通誠摯歡迎各位客戶與我們攜手合作，共同探索這一前沿技術(shù)的無限潛力，開啟智能化發(fā)展的嶄新篇章。（咸寧新聞網(wǎng)）
本文鏈接：http://jphkf.cn/news-1-41844-0.html天潤融通，如何幫助企業(yè)客戶服務(wù)，一鍵用上DeepSeek
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