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AI耗能困境并非無解之題

5個月前 來源:新華網(wǎng) 觀看:93

GPT-3一次訓練的耗電量就達1287兆瓦時,能支撐3000輛特斯拉電動汽車共同開跑,每輛車跑20萬英里。GPT-4一次訓練所需的電能,若全部轉化為熱能,可將大約1000個奧運會標準游泳池的水量加熱到沸騰。小小AI,卻是耗能巨頭。隨著技術的普及與應用,AI在加快科技進步的同時,也在加速全球的能源消耗。AI耗能巨大的問題雖然嚴峻但并非無解。為了破解這一難題,各國和科技行業(yè)也在積極探索相應的對策。71E即熱新聞——關注每天科技社會生活新變化gihot.com

AI能耗一路狂飆71E即熱新聞——關注每天科技社會生活新變化gihot.com

從全球范圍來看,AI的能耗隨著技術和需求的發(fā)展不斷增長。在美國,波士頓咨詢集團預計,到2030年,美國數(shù)據(jù)中心的用電量將是2022年的3倍,而這一增幅主要來自人工智能。在愛爾蘭,數(shù)據(jù)中心的耗電量已超過該國所有城市家庭用電量的總和,占比約為21%。在中國,據(jù)相關機構預測,2030年中國數(shù)據(jù)中心用電量將超過9500億千瓦時,是2022年的3.5倍以上。如今,全球數(shù)據(jù)中心的耗電量已從十年前的100億瓦(GW)增加到1000億瓦水平。顯而易見,AI的能耗正在與日俱增,究其原因,還在于AI系統(tǒng)的設備運行等。71E即熱新聞——關注每天科技社會生活新變化gihot.com

在硬件配備方面,高性能的硬件是AI消耗大量能源的原因之一。AI系統(tǒng)特別是深度學習模型,需要執(zhí)行大量的矩陣運算和浮點運算等計算密集型任務,這些都離不開高性能計算機和圖形處理器(GPU)的支持。特別是在大模型訓練過程中,需要多個GPU持續(xù)不斷運轉,而一塊GPU的能耗就遠高于中央處理器(CPU)。例如,一塊英偉達A100GPU的功耗為400瓦,GPT-3訓練用到了1024塊A100芯片,GPT-4更是攀升至25000塊,這種型號的提升和數(shù)量的激增導致了能耗的顯著增加。71E即熱新聞——關注每天科技社會生活新變化gihot.com

在計算運行方面,超大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理和超高復雜度的算法模型進一步加劇了AI對于能源的消耗。AI系統(tǒng)通常需要處理大量的數(shù)據(jù)來提取有用的特征和信息。訓練一個大型的語言模型可能需要對數(shù)十億甚至數(shù)萬億個文本數(shù)據(jù)進行分析與處理。無論是訓練數(shù)據(jù)還是實時輸入數(shù)據(jù),當數(shù)據(jù)規(guī)模龐大時,都需要大量的能源支持。隨著AI模型的復雜化,所需的計算資源和內(nèi)存在不斷增加,同樣所耗費的能源也在增加。71E即熱新聞——關注每天科技社會生活新變化gihot.com

在設備維護方面,有效的冷卻系統(tǒng)和設備的更新?lián)Q代也會消耗大量能源。高性能計算硬件在運行應用的過程中會產(chǎn)生大量的熱量,為了保證設備的正常運行和延長使用壽命,需要使用冷卻系統(tǒng)來保持硬件的穩(wěn)定運行,而冷卻系統(tǒng)的運行也會消耗能源。微軟在美國的數(shù)據(jù)中心僅用于訓練GPT-3模型就直接消耗了70萬公升的清潔淡水來冷卻系統(tǒng)。并且AI設備的更新?lián)Q代速度較快,舊設備的淘汰和處理帶來一定的環(huán)境和能源負擔的同時,新設備的制造和部署也會消耗大量的能源和資源。71E即熱新聞——關注每天科技社會生活新變化gihot.com

不僅如此,AI技術的發(fā)展還伴隨大量的碳排放和淡水消耗。哈佛大學的研究團隊分析了美國2132個數(shù)據(jù)中心的運作情況,發(fā)現(xiàn)自2018年以來,美國數(shù)據(jù)中心的碳排放量已增長3倍。截至2024年8月,這些設施共排放了1.05億噸二氧化碳,占全美碳排放總量的2.18%。71E即熱新聞——關注每天科技社會生活新變化gihot.com

能耗難題有望破解71E即熱新聞——關注每天科技社會生活新變化gihot.com

為了應對AI能耗量巨大的問題,一些大型的科技公司在考慮通過購買核電站來滿足AI的胃口。根據(jù)美國《華爾街日報》報道,谷歌正在考慮與小型模塊化反應堆(SMR)開發(fā)商簽署電力購買協(xié)議。發(fā)展核能、太陽能、風能等清潔能源,雖然在一定程度上能夠緩解AI能源需求緊張,但核心在于要加強AI技術的創(chuàng)新與優(yōu)化、政府的政策引導與監(jiān)管,標本兼治解決AI能耗巨大的問題。71E即熱新聞——關注每天科技社會生活新變化gihot.com

在技術的創(chuàng)新與優(yōu)化方面,產(chǎn)業(yè)通過不斷改進AI模型與算法,更新使用高效能硬件,優(yōu)化數(shù)據(jù)中心設計。通過優(yōu)化AI模型和算法,發(fā)展更高效智能的技術,減少不必要的計算量,提高模型性能的同時減少能源消耗。據(jù)外媒報道,BitEnergy AI公司提出的新穎整數(shù)加法算法,能在保證計算結果的同時大幅降低能耗。利用先進的半導體制造技術定制AI芯片,相比傳統(tǒng)CPU和GPU具有更高的能效。例如,英偉達的Tensor Core和谷歌的TPU設計出專為AI計算的芯片,它們提供了高效的矩陣乘法和卷積操作,從而降低了能耗;探索使用新型芯片,如量子芯片,以顛覆傳統(tǒng)計算模式,實現(xiàn)更高的能效;采用液冷等高效冷卻技術,減少數(shù)據(jù)中心用于散熱的能耗。71E即熱新聞——關注每天科技社會生活新變化gihot.com

在政府的政策引導與監(jiān)管方面,國內(nèi)外也在積極推動數(shù)據(jù)共享與治理、制定節(jié)能標準與法規(guī)等。歐盟通過“歐洲綠色協(xié)議”等政策推動AI領域的綠色轉型,并設立專項基金支持AI節(jié)能技術的研發(fā)和應用。日本政府通過“Top Runner”制度推動AI產(chǎn)品能效的提升。美國政府也通過稅收減免、補貼等方式,鼓勵企業(yè)使用可再生能源和節(jié)能技術,并且要求數(shù)據(jù)中心從2025年起能效比不高于一定數(shù)值,并將可再生能源使用比例逐年上調。71E即熱新聞——關注每天科技社會生活新變化gihot.com

我國也在綠色低碳發(fā)展AI產(chǎn)業(yè)方面推出一系列舉措。算力作為人工智能的重要支柱,2021年,我國推出“東數(shù)西算”工程,推動綠色數(shù)據(jù)中心建設,合理布局算力資源,將算力資源部署到能源成本較低、氣候較涼爽的西部地區(qū),以降低能耗。2024年7月,國家發(fā)改委和工信部發(fā)布了《數(shù)據(jù)中心綠色低碳發(fā)展專項行動計劃》,旨在推動數(shù)據(jù)中心綠色低碳發(fā)展,加快節(jié)能降碳改造和用能設備更新。該計劃提出了到2025年年底,全國數(shù)據(jù)中心布局更加合理,整體上架率不低于60%,平均電能利用效率降至1.5以下,可再生能源利用率年均增長10%等具體目標。71E即熱新聞——關注每天科技社會生活新變化gihot.com

我國基礎電信企業(yè)也在發(fā)力AI,加強綠色低碳能源建設。中國電信以零碳云為算力載體,推出綠色云電腦;打造“兩彈一優(yōu)”高標準AIDC示范基地,有效降低數(shù)據(jù)中心PUE值。中國移動全面推進“AI+”行動計劃,加快網(wǎng)絡基礎設施向“空天地”一體化演進,打造多元泛在、綠色低碳的智算集群。中國聯(lián)通積極打造聯(lián)通“雙碳”云平臺,在河北、新疆、寧夏等地積極推廣蒸發(fā)冷卻、新風、石墨烯等新技術,提高數(shù)據(jù)中心綠色化水平。71E即熱新聞——關注每天科技社會生活新變化gihot.com

從蒸汽時代到電氣時代,再到信息時代,科技改變了社會的生產(chǎn)生活方式。隨著技術的推廣與應用,AI正在逐漸成為我們不可或缺的一部分。堵不如疏,疏不如引?;蛟S現(xiàn)在還未能解決AI帶來的能源危機,但是這并不是無解之題。相信未來,隨著智能技術的迭代優(yōu)化、政策的牽引指導、新能源的開發(fā)利用等,AI的開發(fā)利用會更加充分,AI對于電力等能源的消耗帶來的問題會得到解決。 71E即熱新聞——關注每天科技社會生活新變化gihot.com

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