天津地鐵部署DeepSeek大模型 突發(fā)故障發(fā)生率直降50%
中新網(wǎng)天津2月22日電(記者 周亞強(qiáng))“DeepSeek大模型接入IT智能運(yùn)維后,實(shí)現(xiàn)了運(yùn)維效能的全面提升,有效降低了50%的突發(fā)故障發(fā)生率,故障處置效率提升40%,平均處理時(shí)間縮短20%?!庇浾邚奶旖蜍壍澜煌ㄟ\(yùn)營(yíng)集團(tuán)獲悉,該集團(tuán)近期成立工作專班,目前已成功部署DeepSeek大模型,并完成客運(yùn)服務(wù)、應(yīng)急管理、IT運(yùn)維、網(wǎng)絡(luò)安全等多場(chǎng)景應(yīng)用驗(yàn)證,構(gòu)建起“感知―認(rèn)知―決策”智能鏈條。
據(jù)介紹,客運(yùn)服務(wù)場(chǎng)景下,相較于傳統(tǒng)基于規(guī)則的客服系統(tǒng),DeepSeek大模型驅(qū)動(dòng)的多模態(tài)深度學(xué)習(xí)在準(zhǔn)確率和響應(yīng)速度上實(shí)現(xiàn)了量級(jí)提升。借助語(yǔ)音識(shí)別+意圖分析雙引擎,實(shí)現(xiàn)了88.2%的乘客咨詢問(wèn)題精準(zhǔn)分類,支持連續(xù)多輪交互,確保上下文一致性,相較傳統(tǒng)對(duì)話機(jī)器人提升70%。同時(shí)根據(jù)上下文分析監(jiān)測(cè)用戶情緒波動(dòng),并觸發(fā)人工介入機(jī)制,使響應(yīng)速度提升20%。
“在模擬測(cè)試環(huán)境中,搭載DeepSeek大模型的應(yīng)急管理決策相較于傳統(tǒng)方式,應(yīng)急處理時(shí)間縮短30%,處置準(zhǔn)確率提升20%,極大地降低了現(xiàn)場(chǎng)處置人員的失誤風(fēng)險(xiǎn)。”據(jù)介紹,傳統(tǒng)的地鐵車站應(yīng)急處理依賴現(xiàn)場(chǎng)處置人員的經(jīng)驗(yàn)和記憶的判斷,通過(guò)構(gòu)建高度智能化的城軌垂直領(lǐng)域大模型,借助多模態(tài)交互界面,如可視化的操作指南、語(yǔ)音提示等,模型能夠及時(shí)、準(zhǔn)確地將最優(yōu)應(yīng)急方案提供給現(xiàn)場(chǎng)處置人員。
此外,安全AI平臺(tái)接入DeepSeek大模型后,運(yùn)營(yíng)集團(tuán)網(wǎng)絡(luò)安全攻擊數(shù)據(jù)檢出率提升至95.7%,誤報(bào)率降至4.3%。網(wǎng)絡(luò)安全事件研判效率提升90%,漏洞修復(fù)效率提升40%,可為智慧軌道交通提供堅(jiān)實(shí)的安全保障。
天津軌道交通運(yùn)營(yíng)集團(tuán)方面表示,下一步,將繼續(xù)探索DeepSeek大模型在設(shè)備故障預(yù)測(cè)與維護(hù)、安全監(jiān)控與預(yù)警等領(lǐng)域的深度應(yīng)用,進(jìn)一步提升地鐵運(yùn)營(yíng)的智能化水平,為公眾提供更加安全、便捷、高效的出行服務(wù)。(完)
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