“人們總是高估一項科技所帶來的短期效益，卻又低估它的長期影響。”
——阿瑪拉定律
2025年春節(jié)，當(dāng)一家專注于量化的金融公司僅僅耗費550萬美元訓(xùn)練出的通用AI模型，卻在全球范圍內(nèi)攪動起超過2萬億美元的金融震蕩，打敗諸多科技巨頭，引來英偉達(dá)、微軟、Google、亞馬遜、AMD等爭相接入。剛剛在2024年被ChatGPT所震撼的科技行業(yè)，再一次見證了技術(shù)進(jìn)步所帶來的生產(chǎn)力飛躍。
然而渴望AI技術(shù)的不僅僅是通用行業(yè)，在諸多垂直領(lǐng)域，AI技術(shù)也已為研究人員帶來了億點點的科技震撼。
以臨床研究為例，臨床前階段，AlphaFold僅需數(shù)分鐘即可完成單個蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)的預(yù)測，其效率相較于傳統(tǒng)冷凍電鏡提升百倍；化合物篩選中，AI模型僅需數(shù)天即可完成高達(dá)千萬種虛擬化合物的篩選工作，在更多的靶點發(fā)現(xiàn)、劑型設(shè)計、蛋白質(zhì)優(yōu)化、療效預(yù)測等工作中，AI技術(shù)也已遍地開花，多種AI參與發(fā)現(xiàn)的藥物已經(jīng)啟動臨床研究。
相較于這些激動人心的突破，AI技術(shù)在臨床階段的落地卻依然受制于高監(jiān)管、多方協(xié)作、流程復(fù)雜等諸多挑戰(zhàn)，依然以單點應(yīng)用為主，暫未形成場景閉環(huán)，因此迄今為止，依然缺乏一套能夠貫穿臨床研究全流程的智能化整體解決方案，難以突破效率瓶頸，研究成本、研究周期依然居高不下。
AI技術(shù)該如何落地，才能夠真正解放臨床研究工作者？又該如何整合，真正讓研究全流程更流暢，多方協(xié)作更為簡便，合規(guī)更省心，讓“更高效、更低成本”的臨床研究成為現(xiàn)實？
現(xiàn)實中，我們發(fā)現(xiàn)太美醫(yī)療科技的發(fā)展路徑正在給出答案。
SaaS到SaaS+AI
作為臨床研究數(shù)智化解決方案的行業(yè)龍頭，太美醫(yī)療科技在早期就自主研發(fā)了完整的覆蓋臨床研究全程的服務(wù)各方的SaaS產(chǎn)品線，2019年，太美醫(yī)療科技率先在業(yè)內(nèi)啟動了TrialOS醫(yī)藥研發(fā)協(xié)作平臺建設(shè)，通過統(tǒng)一臨床研究SaaS軟件入口和系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)共享，打破多方信息壁壘，推動多方協(xié)作，困擾臨床研究行業(yè)多年的協(xié)作難題開始出現(xiàn)曙光。
同年，AI技術(shù)在臨床研究領(lǐng)域的應(yīng)用價值開始受到關(guān)注，開始成為進(jìn)一步推動臨床研究質(zhì)效提升的關(guān)鍵。
2020年，太美醫(yī)療科技成立“弗萊明”的人工智能研究中心，多年以來深厚的行業(yè)經(jīng)驗積累、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，專業(yè)能力與AI技術(shù)相結(jié)合，快速結(jié)出豐厚的果實。
傳統(tǒng)的EDC建庫工作枯燥而繁瑣，動輒耗時數(shù)月，而AI加持的新版eCollect 6解決方案實現(xiàn)了從人工建庫到自動建庫的重大轉(zhuǎn)變，將建庫周期縮短至2周；
醫(yī)學(xué)影像識別技術(shù)，累計審閱圖片超過4.3億張，大幅提高獨立影像閱片效率，并且智能QC/QM更是成為保障研究質(zhì)量的利器；
OCR技術(shù)廣泛應(yīng)用于病例自動識別和數(shù)據(jù)自動上傳，100%替代人工數(shù)據(jù)謄抄，大幅提升隨訪數(shù)據(jù)采集的效率和質(zhì)量；
臨床研究主文件管理中，文件自動識別和智能歸檔，使得龐雜的文件管理工作更為輕松，提高90%以上的效率......
太美醫(yī)療科技在AI領(lǐng)域的投入也開始吸引外界目光。2024年3月，太美醫(yī)療科技AI技術(shù)在臨床試驗采集與挖掘領(lǐng)域的應(yīng)用案例登上國際知名學(xué)術(shù)期刊《Nature》；4月，另一項影像AI技術(shù)應(yīng)用也獲評2024全國“人工智能+”行動創(chuàng)新案例。
而在快速落地的同時，太美醫(yī)療科技也在時刻關(guān)注AI技術(shù)的進(jìn)化趨勢。
2022年底，ChatGPT發(fā)布,通用智能的“類人性”奇點實現(xiàn)突破，通義千問、豆包等緊隨其后，再到2025年春節(jié)，DeepSeek發(fā)布，直接讓GenAI到達(dá)了信息技術(shù)領(lǐng)域的最高地。大語言模型為各行各業(yè)賦予了前所未有的想象空間。
太美醫(yī)療科技迅速行動，繼接入通義千問等主流模型之后，快速接入Deepseek，將通用大模型的AI能力全面賦能旗下Trials平臺、eCollect（EDC）、eBalance（IWRS)、eArchives（eTMF)，eCooperate(CTMS)、eSMS、eSafety、ONECEM 等所有SaaS產(chǎn)品，以及平臺上的文件撰寫、醫(yī)學(xué)翻譯、智能客服等工作場景，可以調(diào)用或切換各種大語言模型，無縫協(xié)同。而太美醫(yī)療科技完善且強大的SaaS產(chǎn)品與服務(wù)矩陣、豐富的行業(yè)經(jīng)驗與專業(yè)語料也將成為通用AI大模型成長的最佳養(yǎng)料，“SaaS+AI”成為共同成長的最佳場景。
可以預(yù)見，先進(jìn)AI能力與太美醫(yī)療科技SaaS產(chǎn)品與服務(wù)的深度融合，將加速通用模型在專業(yè)垂直領(lǐng)域的成長，推動模型潛在價值的釋放，進(jìn)一步改善用戶體驗，打造高專業(yè)性、高可用性、高可靠性，真正符合臨床研究工作者實際需求，解決實際工作痛點的數(shù)智化產(chǎn)品和服務(wù)，助力臨床研究全流程效率提升。
本文鏈接：http://jphkf.cn/news-14-7184-0.html深度融合，全程賦能，太美醫(yī)療科技以AI破局臨床研究提效難題
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