芬蘭于韋斯屈萊大學(xué)日前宣布，他們與其他高校研究人員合作開發(fā)出一種基于人工智能的新型工具，可通過分析人體組織樣本來自動鑒別結(jié)直腸癌。
傳統(tǒng)病理檢查中，醫(yī)生需要通過查看數(shù)字顯微鏡載玻片，逐點(diǎn)標(biāo)記癌變組織和其他相關(guān)組織的位置，來鑒別診斷結(jié)直腸癌。
于韋斯屈萊大學(xué)、赫爾辛基大學(xué)等機(jī)構(gòu)開發(fā)的基于人工智能的新型工具能自動分析樣本，并突出顯示包含不同組織類別的區(qū)域。這一工具可減輕醫(yī)生的工作量，從而更快預(yù)測和診斷，并提出治療意見。
負(fù)責(zé)設(shè)計這一工具的于韋斯屈萊大學(xué)研究人員法比·普雷杰表示，在顯微鏡樣本分類方面，這種人工智能工具能夠識別與結(jié)直腸癌相關(guān)的所有組織類別，準(zhǔn)確率達(dá)96.74%。
于韋斯屈萊大學(xué)發(fā)布的新聞公報說，盡管目前的實(shí)驗(yàn)結(jié)果令人鼓舞，但必須謹(jǐn)慎、逐步地將這種人工智能工具引入臨床。研究團(tuán)隊已決定將這款人工智能工具免費(fèi)開放，以鼓勵更多研究與合作。
相關(guān)研究論文已發(fā)表在美國細(xì)胞出版社下屬的《太陽神》雜志上。
芬蘭于韋斯屈萊大學(xué)日前宣布，他們與其他高校研究人員合作開發(fā)出一種基于人工智能的新型工具，可通過分析人體組織樣本來自動鑒別結(jié)直腸癌。
傳統(tǒng)病理檢查中，醫(yī)生需要通過查看數(shù)字顯微鏡載玻片，逐點(diǎn)標(biāo)記癌變組織和其他相關(guān)組織的位置，來鑒別診斷結(jié)直腸癌。
于韋斯屈萊大學(xué)、赫爾辛基大學(xué)等機(jī)構(gòu)開發(fā)的基于人工智能的新型工具能自動分析樣本，并突出顯示包含不同組織類別的區(qū)域。這一工具可減輕醫(yī)生的工作量，從而更快預(yù)測和診斷，并提出治療意見。
負(fù)責(zé)設(shè)計這一工具的于韋斯屈萊大學(xué)研究人員法比·普雷杰表示，在顯微鏡樣本分類方面，這種人工智能工具能夠識別與結(jié)直腸癌相關(guān)的所有組織類別，準(zhǔn)確率達(dá)96.74%。
于韋斯屈萊大學(xué)發(fā)布的新聞公報說，盡管目前的實(shí)驗(yàn)結(jié)果令人鼓舞，但必須謹(jǐn)慎、逐步地將這種人工智能工具引入臨床。研究團(tuán)隊已決定將這款人工智能工具免費(fèi)開放，以鼓勵更多研究與合作。
相關(guān)研究論文已發(fā)表在美國細(xì)胞出版社下屬的《太陽神》雜志上。
本文鏈接：http://jphkf.cn/news-2-1105-0.html芬蘭開發(fā)出可自動識別結(jié)直腸癌的人工智能工具
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