當前，全球數(shù)字經濟已邁入以人工智能為核心驅動力的數(shù)治時代。平臺生態(tài)系統(tǒng)作為資源整合與價值共創(chuàng)的核心載體，正從消費端的流量競爭轉向產業(yè)端的數(shù)智賦能。然而，平臺經濟的快速擴張也暴露出一系列治理難題：數(shù)據(jù)壟斷加劇市場失衡、算法黑箱侵蝕用戶權益……如何構建開放、公平、可持續(xù)的治理框架，成為各界關注的重大問題。王節(jié)祥教授等著的《平臺生態(tài)系統(tǒng)治理：邊界開放度、參與者能動與數(shù)字化新情境》一書，立足中國實踐，系統(tǒng)回應了這一時代命題。該書以“邊界開放度、參與者能動性、數(shù)字化新情境”為錨點，構建了平臺治理的立體分析框架，對人工智能平臺生態(tài)治理具有重要啟示意義。
從“流量邏輯”到“能力共生”的平臺治理范式升級
傳統(tǒng)平臺研究多聚焦消費互聯(lián)網的流量變現(xiàn)邏輯，強調用戶增長與規(guī)模網絡效應。然而，在產業(yè)互聯(lián)網與人工智能深度融合的今天，平臺企業(yè)的核心矛盾已轉向“能力共建”與“生態(tài)可控”的權衡。書中提出，平臺邊界開放度需遵循三階段適配原則：啟動期，低門檻開放吸引核心參與者，快速形成技術協(xié)同網絡；擴張期，強化規(guī)則治理，篩選高質量能力供給；成熟期，推動跨生態(tài)協(xié)作，實現(xiàn)價值裂變。這一動態(tài)適配模型為人工智能平臺提供了從“技術工具”到“生態(tài)中樞”的升級路徑。
在AI（人工智能）驅動的生態(tài)中，參與者的角色也會發(fā)生從“數(shù)據(jù)附庸”到“價值節(jié)點”的根本性轉變。書中提及，參與者可采取“多重身份、多棲定制、平臺鑲嵌”等戰(zhàn)略。管理好與核心平臺企業(yè)的關系，對人工智能平臺生態(tài)治理具有重要啟示意義。以DeepSeek的合作伙伴為例，其需要著力構建“三重身份”：其一，技術貢獻者，例如向DeepSeek提供垂直領域算法模型；其二，生態(tài)共建者，積極參與制定AI倫理標準；其三，價值共享者，通過聯(lián)邦學習實現(xiàn)數(shù)據(jù)收益分成等。這種“共生式創(chuàng)新”打破了傳統(tǒng)平臺與參與者的零和博弈，為中小企業(yè)融入AI生態(tài)提供了可復制的模式。
人工智能不僅改變了技術基礎設施，更需要利用智能技術重塑治理規(guī)則。書中通過相關研究，折射出平臺生態(tài)治理需要推進三重躍遷：其一，從中心化控制到分布式協(xié)調，人工智能平臺可以通過區(qū)塊鏈技術記錄算法決策過程，確?？勺匪菪?；其二，從經驗驅動到數(shù)據(jù)驅動，可以利用實時數(shù)據(jù)分析優(yōu)化生態(tài)資源分配；其三，從封閉式創(chuàng)新到開放式共創(chuàng)，構建開發(fā)者競賽平臺，激勵全球人才參與算法優(yōu)化，這與DeepSeek推動的開源模式不謀而合。
注重經濟價值與社會價值的兼容治理
在追求規(guī)模經濟的同時，AI平臺要防范“贏者通吃”的風險。書中提出，對產業(yè)平臺要關注分層治理：基礎層，通過標準化接口免費開放基礎能力；服務層，對高精度的模型實行按需付費；生態(tài)層，通過股權合作共享長期收益。這一模式既保障了平臺商業(yè)可持續(xù)性，又避免了中小參與者被邊緣化。
AI平臺的社會責任需超越道德呼吁，嵌入治理架構。例如，著力構建算法倫理委員會，人工智能平臺企業(yè)可以設立由技術專家、法律學者、公眾代表等聯(lián)合組成的委員會，審查AI應用的公平性；建立碳足跡追蹤系統(tǒng)，通過能耗監(jiān)控優(yōu)化算力分配，助力“雙碳”目標，例如優(yōu)先調用寧夏、貴州等地綠色數(shù)據(jù)中心，實現(xiàn)生態(tài)互補創(chuàng)新；推行數(shù)字包容計劃，為殘障群體定制無障礙交互界面，支持方言識別、情感反饋等功能，打造信息無障礙認證。這些舉措將證明，社會價值治理可以轉化為平臺的長期競爭力。
構建“監(jiān)管—創(chuàng)新”動態(tài)平衡的制度體系。書中建議，針對AI平臺實施分類精準監(jiān)管：針對基礎技術平臺，參照數(shù)據(jù)安全法，加強數(shù)據(jù)安全審查，特別是做好數(shù)據(jù)出境安全評估；針對垂直應用平臺，注重建立行業(yè)倫理標準；針對跨境服務平臺，積極參與國際規(guī)則制定，如參與全球人工智能治理倡議的起草工作，努力降低跨國合規(guī)成本。
人工智能生態(tài)治理的未來圖景
技術驅動——從“人工治理”到“智能治理”，充分發(fā)揮智能技術在治理中的作用。一方面，可以構建自動化合規(guī)系統(tǒng)，人工智能平臺企業(yè)可以研發(fā)“合規(guī)大腦”，實時監(jiān)測海量API（應用程序編程接口）調用行為，識別違規(guī)風險。例如，在某些金融風控場景中，系統(tǒng)自動攔截異常數(shù)據(jù)請求。另一方面，可以推行預測性政策模擬，通過強化學習預判監(jiān)管政策影響，輔助企業(yè)戰(zhàn)略調整。
生態(tài)演進——從“單平臺競爭”到“跨生態(tài)聯(lián)邦”，充分激發(fā)生態(tài)參與者的能動性。一方面，可以打造技術“聯(lián)邦”，生態(tài)核心企業(yè)與互補企業(yè)共建AI算力網絡，共享GPU資源，打破“數(shù)據(jù)孤島”，更快速度、更高效率提升算法智能化水平。另一方面，可以構建標準“聯(lián)邦”，聯(lián)合制定人工智能模型互操作規(guī)范，推動生態(tài)互聯(lián)互通，推動醫(yī)療、金融等多個行業(yè)模型的接口統(tǒng)一，跨生態(tài)協(xié)作將成為AI平臺的核心競爭力。
全球治理——從“規(guī)則跟隨”到“標準引領”，以全球智慧應對人工智能生態(tài)的復雜性。在這一過程中，中國平臺企業(yè)需要加快從技術應用者轉向規(guī)則制定者，努力輸出中國方案。同時，要主動參與全球治理，通過發(fā)起人工智能可持續(xù)發(fā)展聯(lián)盟等舉措，聯(lián)合世界一流企業(yè)，加快推動建立跨國倫理框架，促進人工智能平臺生態(tài)的規(guī)范健康持續(xù)發(fā)展。
越來越多的實踐將表明，經濟價值與社會價值的兼容并非零和博弈，而是可以通過技術創(chuàng)新與制度設計的協(xié)同，實現(xiàn)共生共贏。展望未來，隨著通用人工智能（AGI）的臨近，平臺治理將面臨更復雜的挑戰(zhàn)：如何防范超級智能的失控風險？如何平衡全球合作與主權安全？書中未及深入的前沿議題，正是學界與業(yè)界需共同探索的方向。唯有持續(xù)推動理論創(chuàng)新、技術突破和政策協(xié)同，才能讓人工智能真正成為經濟高質量發(fā)展與社會福祉提升的驅動力。
當前，全球數(shù)字經濟已邁入以人工智能為核心驅動力的數(shù)治時代。平臺生態(tài)系統(tǒng)作為資源整合與價值共創(chuàng)的核心載體，正從消費端的流量競爭轉向產業(yè)端的數(shù)智賦能。然而，平臺經濟的快速擴張也暴露出一系列治理難題：數(shù)據(jù)壟斷加劇市場失衡、算法黑箱侵蝕用戶權益……如何構建開放、公平、可持續(xù)的治理框架，成為各界關注的重大問題。王節(jié)祥教授等著的《平臺生態(tài)系統(tǒng)治理：邊界開放度、參與者能動與數(shù)字化新情境》一書，立足中國實踐，系統(tǒng)回應了這一時代命題。該書以“邊界開放度、參與者能動性、數(shù)字化新情境”為錨點，構建了平臺治理的立體分析框架，對人工智能平臺生態(tài)治理具有重要啟示意義。
從“流量邏輯”到“能力共生”的平臺治理范式升級
傳統(tǒng)平臺研究多聚焦消費互聯(lián)網的流量變現(xiàn)邏輯，強調用戶增長與規(guī)模網絡效應。然而，在產業(yè)互聯(lián)網與人工智能深度融合的今天，平臺企業(yè)的核心矛盾已轉向“能力共建”與“生態(tài)可控”的權衡。書中提出，平臺邊界開放度需遵循三階段適配原則：啟動期，低門檻開放吸引核心參與者，快速形成技術協(xié)同網絡；擴張期，強化規(guī)則治理，篩選高質量能力供給；成熟期，推動跨生態(tài)協(xié)作，實現(xiàn)價值裂變。這一動態(tài)適配模型為人工智能平臺提供了從“技術工具”到“生態(tài)中樞”的升級路徑。
在AI（人工智能）驅動的生態(tài)中，參與者的角色也會發(fā)生從“數(shù)據(jù)附庸”到“價值節(jié)點”的根本性轉變。書中提及，參與者可采取“多重身份、多棲定制、平臺鑲嵌”等戰(zhàn)略。管理好與核心平臺企業(yè)的關系，對人工智能平臺生態(tài)治理具有重要啟示意義。以DeepSeek的合作伙伴為例，其需要著力構建“三重身份”：其一，技術貢獻者，例如向DeepSeek提供垂直領域算法模型；其二，生態(tài)共建者，積極參與制定AI倫理標準；其三，價值共享者，通過聯(lián)邦學習實現(xiàn)數(shù)據(jù)收益分成等。這種“共生式創(chuàng)新”打破了傳統(tǒng)平臺與參與者的零和博弈，為中小企業(yè)融入AI生態(tài)提供了可復制的模式。
人工智能不僅改變了技術基礎設施，更需要利用智能技術重塑治理規(guī)則。書中通過相關研究，折射出平臺生態(tài)治理需要推進三重躍遷：其一，從中心化控制到分布式協(xié)調，人工智能平臺可以通過區(qū)塊鏈技術記錄算法決策過程，確?？勺匪菪?；其二，從經驗驅動到數(shù)據(jù)驅動，可以利用實時數(shù)據(jù)分析優(yōu)化生態(tài)資源分配；其三，從封閉式創(chuàng)新到開放式共創(chuàng)，構建開發(fā)者競賽平臺，激勵全球人才參與算法優(yōu)化，這與DeepSeek推動的開源模式不謀而合。
注重經濟價值與社會價值的兼容治理
在追求規(guī)模經濟的同時，AI平臺要防范“贏者通吃”的風險。書中提出，對產業(yè)平臺要關注分層治理：基礎層，通過標準化接口免費開放基礎能力；服務層，對高精度的模型實行按需付費；生態(tài)層，通過股權合作共享長期收益。這一模式既保障了平臺商業(yè)可持續(xù)性，又避免了中小參與者被邊緣化。
AI平臺的社會責任需超越道德呼吁，嵌入治理架構。例如，著力構建算法倫理委員會，人工智能平臺企業(yè)可以設立由技術專家、法律學者、公眾代表等聯(lián)合組成的委員會，審查AI應用的公平性；建立碳足跡追蹤系統(tǒng)，通過能耗監(jiān)控優(yōu)化算力分配，助力“雙碳”目標，例如優(yōu)先調用寧夏、貴州等地綠色數(shù)據(jù)中心，實現(xiàn)生態(tài)互補創(chuàng)新；推行數(shù)字包容計劃，為殘障群體定制無障礙交互界面，支持方言識別、情感反饋等功能，打造信息無障礙認證。這些舉措將證明，社會價值治理可以轉化為平臺的長期競爭力。
構建“監(jiān)管—創(chuàng)新”動態(tài)平衡的制度體系。書中建議，針對AI平臺實施分類精準監(jiān)管：針對基礎技術平臺，參照數(shù)據(jù)安全法，加強數(shù)據(jù)安全審查，特別是做好數(shù)據(jù)出境安全評估；針對垂直應用平臺，注重建立行業(yè)倫理標準；針對跨境服務平臺，積極參與國際規(guī)則制定，如參與全球人工智能治理倡議的起草工作，努力降低跨國合規(guī)成本。
人工智能生態(tài)治理的未來圖景
技術驅動——從“人工治理”到“智能治理”，充分發(fā)揮智能技術在治理中的作用。一方面，可以構建自動化合規(guī)系統(tǒng)，人工智能平臺企業(yè)可以研發(fā)“合規(guī)大腦”，實時監(jiān)測海量API（應用程序編程接口）調用行為，識別違規(guī)風險。例如，在某些金融風控場景中，系統(tǒng)自動攔截異常數(shù)據(jù)請求。另一方面，可以推行預測性政策模擬，通過強化學習預判監(jiān)管政策影響，輔助企業(yè)戰(zhàn)略調整。
生態(tài)演進——從“單平臺競爭”到“跨生態(tài)聯(lián)邦”，充分激發(fā)生態(tài)參與者的能動性。一方面，可以打造技術“聯(lián)邦”，生態(tài)核心企業(yè)與互補企業(yè)共建AI算力網絡，共享GPU資源，打破“數(shù)據(jù)孤島”，更快速度、更高效率提升算法智能化水平。另一方面，可以構建標準“聯(lián)邦”，聯(lián)合制定人工智能模型互操作規(guī)范，推動生態(tài)互聯(lián)互通，推動醫(yī)療、金融等多個行業(yè)模型的接口統(tǒng)一，跨生態(tài)協(xié)作將成為AI平臺的核心競爭力。
全球治理——從“規(guī)則跟隨”到“標準引領”，以全球智慧應對人工智能生態(tài)的復雜性。在這一過程中，中國平臺企業(yè)需要加快從技術應用者轉向規(guī)則制定者，努力輸出中國方案。同時，要主動參與全球治理，通過發(fā)起人工智能可持續(xù)發(fā)展聯(lián)盟等舉措，聯(lián)合世界一流企業(yè)，加快推動建立跨國倫理框架，促進人工智能平臺生態(tài)的規(guī)范健康持續(xù)發(fā)展。
越來越多的實踐將表明，經濟價值與社會價值的兼容并非零和博弈，而是可以通過技術創(chuàng)新與制度設計的協(xié)同，實現(xiàn)共生共贏。展望未來，隨著通用人工智能（AGI）的臨近，平臺治理將面臨更復雜的挑戰(zhàn)：如何防范超級智能的失控風險？如何平衡全球合作與主權安全？書中未及深入的前沿議題，正是學界與業(yè)界需共同探索的方向。唯有持續(xù)推動理論創(chuàng)新、技術突破和政策協(xié)同，才能讓人工智能真正成為經濟高質量發(fā)展與社會福祉提升的驅動力。
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