近兩年，高校對畢業(yè)論文AI生成內(nèi)容進(jìn)行規(guī)范已成趨勢，但一些論文AI率被誤判的現(xiàn)象也時(shí)有發(fā)生。近期，《荷塘月色》《流浪地球》等經(jīng)典作品被檢出高AI率，再次引起“原創(chuàng)論文被判高AI率”等話題的討論。
據(jù)調(diào)查，許多學(xué)生擔(dān)心論文AI率被誤判過高影響畢業(yè)，甚至不惜花錢降A(chǔ)I率。檢測論文AI率有必要嗎？現(xiàn)有的AI率檢測方式靠不靠譜？如何避免“唯AI論”？新華每日電訊記者進(jìn)行了調(diào)查。
AI率“超標(biāo)”加重“畢業(yè)焦慮”
恰逢畢業(yè)季，隨著越來越多高校將“AI生成內(nèi)容檢測率”（簡稱AI率）納入論文審核體系，各大社交媒體平臺上有關(guān)論文AI率“亮紅燈”的抱怨與求助信息也大量涌現(xiàn)——小紅書平臺上“論文AI率高怎么辦”相關(guān)筆記高達(dá)382萬多篇，抖音平臺上一條吐槽論文AI率的視頻獲得20多萬點(diǎn)贊，上萬條評論大多圍繞“論文AI率高到離譜”展開分享和討論。
一位來自北京某高校的畢業(yè)生張雨凡（化名）說：“自己純‘手打’的論文，AI率85%，難道我是人機(jī)？”記者瀏覽各大平臺發(fā)現(xiàn)，原創(chuàng)論文測出AI率高于60%的學(xué)生“一抓一大把”，甚至有人高達(dá)100%。一位網(wǎng)友表示：“思路和語言都是自己的，AI率100%，到底咋回事？”
為了一探究竟，有人將《荷塘月色》和《流浪地球》的片段上傳至某常用論文AI率檢測系統(tǒng)，結(jié)果顯示，兩篇作品的AI生成總體疑似度達(dá)到62.88%和52.88%，隨后更爆出《滕王閣序》AI率達(dá)100%，網(wǎng)友調(diào)侃：“建議取消王勃進(jìn)士‘學(xué)位’。”
至此，越來越多大學(xué)生開始“喊冤”。西部一政法類高校學(xué)生秦成（化名）表示，進(jìn)行AI率檢測時(shí)，連自己的學(xué)院、班級、學(xué)號、姓名都被判定為AI生成，“不明白這種檢測有什么意義”。不少受訪者提出質(zhì)疑：“AI是人創(chuàng)造的、模仿人的工具，現(xiàn)在人被AI率逼得無路可走。”
記者了解到，目前并非所有高校都明確檢測論文AI率，但焦慮情緒已在蔓延。記者瀏覽各大社交媒體平臺發(fā)現(xiàn)，許多畢業(yè)生擔(dān)心因此影響畢業(yè)、找工作，微博一條名為“論文致恨”的話題下，論文AI率激發(fā)了對畢業(yè)負(fù)面體驗(yàn)的熱烈討論，一些教師和非畢業(yè)年級學(xué)生也加入吐槽隊(duì)伍。
伴隨愈演愈烈的“降A(chǔ)I率”壓力，“降A(chǔ)I商機(jī)”應(yīng)運(yùn)而生。記者調(diào)查發(fā)現(xiàn)，各大平臺花錢“降A(chǔ)I率”的廣告隨處可見，價(jià)格少則幾十元、多則幾百元，一些商家拿錢后沒降到許諾的數(shù)字，被要求再降時(shí)，稱“不加錢就拉黑”。
記者隨機(jī)私聊了一位“降A(chǔ)I率”服務(wù)博主，對方說一篇3萬字、AI率45%的論文，花150元可以降到個位數(shù)，方法是“純?nèi)斯ふ{(diào)整”，但要先付50%的費(fèi)用。
測AI率有必要嗎？現(xiàn)行檢測技術(shù)靠不靠譜？
西部某政法類高校教授指出，人工智能融入教育是必然趨勢，但要謹(jǐn)防AI濫用導(dǎo)致的學(xué)術(shù)造假，將AI技術(shù)用于“正道”。記者了解到，隨著人工智能技術(shù)在材料整合、寫作等方面越來越“聰明”，對學(xué)習(xí)和教育的介入越來越深，為了避免學(xué)生出現(xiàn)“AI依賴癥”，干擾畢業(yè)論文考察效果，一些高校已經(jīng)開始對AI工具參與學(xué)術(shù)的尺度進(jìn)行規(guī)范。
例如，復(fù)旦大學(xué)發(fā)文對學(xué)生使用AI工具提出細(xì)化要求和懲處措施，比如禁止使用AI工具進(jìn)行研究方案設(shè)計(jì)、創(chuàng)新性方法設(shè)計(jì)等。北京師范大學(xué)要求學(xué)生使用生成式AI完成作業(yè)時(shí)，需標(biāo)紅相關(guān)內(nèi)容，且直接生成的內(nèi)容不能超過全文的20%。天津科技大學(xué)規(guī)定，若本科生畢業(yè)論文AI率超40%，學(xué)院將向?qū)W生發(fā)出警示，要求自查自糾，修改后在相關(guān)平臺檢測通道復(fù)檢。
記者發(fā)現(xiàn)，由于相關(guān)技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)尚在探索階段，目前高校針對論文AI率超標(biāo)的處理趨于審慎，更多是引導(dǎo)修改，而非直接等同于代寫、剽竊。
那么，現(xiàn)有的AI率檢測模式究竟靠不靠譜？多名專家指出，首先，“AI生成”不是“AI原創(chuàng)”，而是AI基于人類創(chuàng)作的語料、模仿人類思考表達(dá)模式合成的“產(chǎn)物”。AI論文反識別，本質(zhì)上是基于概率的可能性測算，并不能斷定“論文由AI生成或由AI幫助完成”。
同時(shí)，現(xiàn)有的AI率檢測平臺評判標(biāo)準(zhǔn)不同、檢測方式存在偏差，知網(wǎng)、維普的AI率檢測結(jié)果普遍低于PaperYY、PaperPass等平臺。記者將一篇畢業(yè)論文進(jìn)行檢測發(fā)現(xiàn)，在PaperYY和PaperPass上的AI率分別為50%和70%，在知網(wǎng)檢測系統(tǒng)上只有5%。
“我校今年引入知網(wǎng)AIGC（人工智能生成的內(nèi)容）檢測系統(tǒng)，從工科看，雖然AIGC檢測在論文結(jié)構(gòu)完整性等方面能給出值得借鑒的建議，但也暴露出程式化表達(dá)、客觀描述易被誤判為AIGC的問題。”西部某政法類高校教授說。
蘭州大學(xué)高等教育研究院副教授羅楊洋指出，AI率檢測和復(fù)制率檢測本質(zhì)上都是語言檢測，不僅可以通過語言修改規(guī)避檢測，使“李鬼”逍遙法外，還存在誤判風(fēng)險(xiǎn)，使“李逵”蒙冤。只有跳出語言“查重”思維轉(zhuǎn)向成果內(nèi)容評價(jià)，才能保護(hù)創(chuàng)新，促進(jìn)創(chuàng)新。
“知AI善用”，探索AI賦能教育“良策”
專家指出，AI工具已成為學(xué)習(xí)的重要助力，高校一方面要避免“唯AI是從”，不讓工具凌駕于人的思考和判斷之上，另一方面亟需優(yōu)化檢測技術(shù)、提升AI率檢測參與學(xué)術(shù)規(guī)范的靈活度，分層分級分步探索AI賦能教育。
某受訪教授指出，學(xué)術(shù)論文包含大量專業(yè)術(shù)語和邏輯論證，檢測模型的適用性極為重要。建議相關(guān)部門、高校、科研機(jī)構(gòu)形成合力，研發(fā)適配學(xué)術(shù)論文的自然語言處理算法和機(jī)器學(xué)習(xí)模型，拓寬數(shù)據(jù)庫覆蓋面，從而對文本特有的語言風(fēng)格、語義結(jié)構(gòu)等進(jìn)行細(xì)致、準(zhǔn)確分析。
該教授認(rèn)為，用“一把固定的尺子”丈量不同標(biāo)準(zhǔn)的論文過于“一刀切”，建議高校根據(jù)自身學(xué)科特點(diǎn)甄選AI率檢測工具，同時(shí)探索設(shè)置適用于學(xué)術(shù)論文的AI率閾值區(qū)間，針對不同學(xué)科特點(diǎn)、論文類型設(shè)置不同比例的AI率限制，提升AI率檢測參與學(xué)術(shù)考察的靈活度，讓學(xué)生不再被動地“削足適履”降A(chǔ)I率。
提升鞏固AI率檢測背后的“支撐項(xiàng)”也尤為重要。教育部人工智能助推教師隊(duì)伍建設(shè)行動試點(diǎn)工作指導(dǎo)專家組秘書長郭紹青指出，培養(yǎng)AI通用大模型“成長”的語料來源多元、真假難辨，極易出現(xiàn)偏差。提升AI率檢測的準(zhǔn)確性和可參考性，除了匡正大模型，還要對其背后的語料庫進(jìn)行檢測和監(jiān)管，建議相關(guān)部門連同高校，探索建立基礎(chǔ)性、常識性、權(quán)威性的知識信息語料庫。
其實(shí)，公眾對“AI率”的討論背后，是對人工智能時(shí)代新型高等教育模式的期望。北京師范大學(xué)教授、未來教育高精尖創(chuàng)新中心執(zhí)行主任余勝泉指出，智能技術(shù)在教育教學(xué)中應(yīng)用的方向，是成為支撐學(xué)生認(rèn)知能力擴(kuò)展的工具。建議高等教育領(lǐng)域探索適應(yīng)信息時(shí)代的育人模式，實(shí)現(xiàn)從個體認(rèn)知到人機(jī)結(jié)合分布式認(rèn)知的轉(zhuǎn)變，構(gòu)建多態(tài)、多境、跨越的課程體系，打造面向成長的發(fā)展性評估模式。
記者了解到，一些高校已將人工智能課程納入教學(xué)體系，如復(fù)旦大學(xué)計(jì)劃推出“AI大課”，實(shí)現(xiàn)“AI課程覆蓋全體本研學(xué)生”。在蘭州大學(xué)等高校，“人工智能+課程”的教學(xué)模式正逐漸應(yīng)用。
羅楊洋指出，我國高等教育領(lǐng)域的AI技術(shù)應(yīng)用剛剛起步，在體制機(jī)制、基礎(chǔ)設(shè)施層面加強(qiáng)規(guī)范和引導(dǎo)的同時(shí)，建議開發(fā)更加多元的AI課程，同時(shí)提升師生AI素養(yǎng)，加強(qiáng)技術(shù)倫理教育。對AI率檢測，要中性對待、理性評估，在使用中優(yōu)化，在探索中完善。
近兩年，高校對畢業(yè)論文AI生成內(nèi)容進(jìn)行規(guī)范已成趨勢，但一些論文AI率被誤判的現(xiàn)象也時(shí)有發(fā)生。近期，《荷塘月色》《流浪地球》等經(jīng)典作品被檢出高AI率，再次引起“原創(chuàng)論文被判高AI率”等話題的討論。
據(jù)調(diào)查，許多學(xué)生擔(dān)心論文AI率被誤判過高影響畢業(yè)，甚至不惜花錢降A(chǔ)I率。檢測論文AI率有必要嗎？現(xiàn)有的AI率檢測方式靠不靠譜？如何避免“唯AI論”？新華每日電訊記者進(jìn)行了調(diào)查。
AI率“超標(biāo)”加重“畢業(yè)焦慮”
恰逢畢業(yè)季，隨著越來越多高校將“AI生成內(nèi)容檢測率”（簡稱AI率）納入論文審核體系，各大社交媒體平臺上有關(guān)論文AI率“亮紅燈”的抱怨與求助信息也大量涌現(xiàn)——小紅書平臺上“論文AI率高怎么辦”相關(guān)筆記高達(dá)382萬多篇，抖音平臺上一條吐槽論文AI率的視頻獲得20多萬點(diǎn)贊，上萬條評論大多圍繞“論文AI率高到離譜”展開分享和討論。
一位來自北京某高校的畢業(yè)生張雨凡（化名）說：“自己純‘手打’的論文，AI率85%，難道我是人機(jī)？”記者瀏覽各大平臺發(fā)現(xiàn)，原創(chuàng)論文測出AI率高于60%的學(xué)生“一抓一大把”，甚至有人高達(dá)100%。一位網(wǎng)友表示：“思路和語言都是自己的，AI率100%，到底咋回事？”
為了一探究竟，有人將《荷塘月色》和《流浪地球》的片段上傳至某常用論文AI率檢測系統(tǒng)，結(jié)果顯示，兩篇作品的AI生成總體疑似度達(dá)到62.88%和52.88%，隨后更爆出《滕王閣序》AI率達(dá)100%，網(wǎng)友調(diào)侃：“建議取消王勃進(jìn)士‘學(xué)位’。”
至此，越來越多大學(xué)生開始“喊冤”。西部一政法類高校學(xué)生秦成（化名）表示，進(jìn)行AI率檢測時(shí)，連自己的學(xué)院、班級、學(xué)號、姓名都被判定為AI生成，“不明白這種檢測有什么意義”。不少受訪者提出質(zhì)疑：“AI是人創(chuàng)造的、模仿人的工具，現(xiàn)在人被AI率逼得無路可走。”
記者了解到，目前并非所有高校都明確檢測論文AI率，但焦慮情緒已在蔓延。記者瀏覽各大社交媒體平臺發(fā)現(xiàn)，許多畢業(yè)生擔(dān)心因此影響畢業(yè)、找工作，微博一條名為“論文致恨”的話題下，論文AI率激發(fā)了對畢業(yè)負(fù)面體驗(yàn)的熱烈討論，一些教師和非畢業(yè)年級學(xué)生也加入吐槽隊(duì)伍。
伴隨愈演愈烈的“降A(chǔ)I率”壓力，“降A(chǔ)I商機(jī)”應(yīng)運(yùn)而生。記者調(diào)查發(fā)現(xiàn)，各大平臺花錢“降A(chǔ)I率”的廣告隨處可見，價(jià)格少則幾十元、多則幾百元，一些商家拿錢后沒降到許諾的數(shù)字，被要求再降時(shí)，稱“不加錢就拉黑”。
記者隨機(jī)私聊了一位“降A(chǔ)I率”服務(wù)博主，對方說一篇3萬字、AI率45%的論文，花150元可以降到個位數(shù)，方法是“純?nèi)斯ふ{(diào)整”，但要先付50%的費(fèi)用。
測AI率有必要嗎？現(xiàn)行檢測技術(shù)靠不靠譜？
西部某政法類高校教授指出，人工智能融入教育是必然趨勢，但要謹(jǐn)防AI濫用導(dǎo)致的學(xué)術(shù)造假，將AI技術(shù)用于“正道”。記者了解到，隨著人工智能技術(shù)在材料整合、寫作等方面越來越“聰明”，對學(xué)習(xí)和教育的介入越來越深，為了避免學(xué)生出現(xiàn)“AI依賴癥”，干擾畢業(yè)論文考察效果，一些高校已經(jīng)開始對AI工具參與學(xué)術(shù)的尺度進(jìn)行規(guī)范。
例如，復(fù)旦大學(xué)發(fā)文對學(xué)生使用AI工具提出細(xì)化要求和懲處措施，比如禁止使用AI工具進(jìn)行研究方案設(shè)計(jì)、創(chuàng)新性方法設(shè)計(jì)等。北京師范大學(xué)要求學(xué)生使用生成式AI完成作業(yè)時(shí)，需標(biāo)紅相關(guān)內(nèi)容，且直接生成的內(nèi)容不能超過全文的20%。天津科技大學(xué)規(guī)定，若本科生畢業(yè)論文AI率超40%，學(xué)院將向?qū)W生發(fā)出警示，要求自查自糾，修改后在相關(guān)平臺檢測通道復(fù)檢。
記者發(fā)現(xiàn)，由于相關(guān)技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)尚在探索階段，目前高校針對論文AI率超標(biāo)的處理趨于審慎，更多是引導(dǎo)修改，而非直接等同于代寫、剽竊。
那么，現(xiàn)有的AI率檢測模式究竟靠不靠譜？多名專家指出，首先，“AI生成”不是“AI原創(chuàng)”，而是AI基于人類創(chuàng)作的語料、模仿人類思考表達(dá)模式合成的“產(chǎn)物”。AI論文反識別，本質(zhì)上是基于概率的可能性測算，并不能斷定“論文由AI生成或由AI幫助完成”。
同時(shí)，現(xiàn)有的AI率檢測平臺評判標(biāo)準(zhǔn)不同、檢測方式存在偏差，知網(wǎng)、維普的AI率檢測結(jié)果普遍低于PaperYY、PaperPass等平臺。記者將一篇畢業(yè)論文進(jìn)行檢測發(fā)現(xiàn)，在PaperYY和PaperPass上的AI率分別為50%和70%，在知網(wǎng)檢測系統(tǒng)上只有5%。
“我校今年引入知網(wǎng)AIGC（人工智能生成的內(nèi)容）檢測系統(tǒng)，從工科看，雖然AIGC檢測在論文結(jié)構(gòu)完整性等方面能給出值得借鑒的建議，但也暴露出程式化表達(dá)、客觀描述易被誤判為AIGC的問題。”西部某政法類高校教授說。
蘭州大學(xué)高等教育研究院副教授羅楊洋指出，AI率檢測和復(fù)制率檢測本質(zhì)上都是語言檢測，不僅可以通過語言修改規(guī)避檢測，使“李鬼”逍遙法外，還存在誤判風(fēng)險(xiǎn)，使“李逵”蒙冤。只有跳出語言“查重”思維轉(zhuǎn)向成果內(nèi)容評價(jià)，才能保護(hù)創(chuàng)新，促進(jìn)創(chuàng)新。
“知AI善用”，探索AI賦能教育“良策”
專家指出，AI工具已成為學(xué)習(xí)的重要助力，高校一方面要避免“唯AI是從”，不讓工具凌駕于人的思考和判斷之上，另一方面亟需優(yōu)化檢測技術(shù)、提升AI率檢測參與學(xué)術(shù)規(guī)范的靈活度，分層分級分步探索AI賦能教育。
某受訪教授指出，學(xué)術(shù)論文包含大量專業(yè)術(shù)語和邏輯論證，檢測模型的適用性極為重要。建議相關(guān)部門、高校、科研機(jī)構(gòu)形成合力，研發(fā)適配學(xué)術(shù)論文的自然語言處理算法和機(jī)器學(xué)習(xí)模型，拓寬數(shù)據(jù)庫覆蓋面，從而對文本特有的語言風(fēng)格、語義結(jié)構(gòu)等進(jìn)行細(xì)致、準(zhǔn)確分析。
該教授認(rèn)為，用“一把固定的尺子”丈量不同標(biāo)準(zhǔn)的論文過于“一刀切”，建議高校根據(jù)自身學(xué)科特點(diǎn)甄選AI率檢測工具，同時(shí)探索設(shè)置適用于學(xué)術(shù)論文的AI率閾值區(qū)間，針對不同學(xué)科特點(diǎn)、論文類型設(shè)置不同比例的AI率限制，提升AI率檢測參與學(xué)術(shù)考察的靈活度，讓學(xué)生不再被動地“削足適履”降A(chǔ)I率。
提升鞏固AI率檢測背后的“支撐項(xiàng)”也尤為重要。教育部人工智能助推教師隊(duì)伍建設(shè)行動試點(diǎn)工作指導(dǎo)專家組秘書長郭紹青指出，培養(yǎng)AI通用大模型“成長”的語料來源多元、真假難辨，極易出現(xiàn)偏差。提升AI率檢測的準(zhǔn)確性和可參考性，除了匡正大模型，還要對其背后的語料庫進(jìn)行檢測和監(jiān)管，建議相關(guān)部門連同高校，探索建立基礎(chǔ)性、常識性、權(quán)威性的知識信息語料庫。
其實(shí)，公眾對“AI率”的討論背后，是對人工智能時(shí)代新型高等教育模式的期望。北京師范大學(xué)教授、未來教育高精尖創(chuàng)新中心執(zhí)行主任余勝泉指出，智能技術(shù)在教育教學(xué)中應(yīng)用的方向，是成為支撐學(xué)生認(rèn)知能力擴(kuò)展的工具。建議高等教育領(lǐng)域探索適應(yīng)信息時(shí)代的育人模式，實(shí)現(xiàn)從個體認(rèn)知到人機(jī)結(jié)合分布式認(rèn)知的轉(zhuǎn)變，構(gòu)建多態(tài)、多境、跨越的課程體系，打造面向成長的發(fā)展性評估模式。
記者了解到，一些高校已將人工智能課程納入教學(xué)體系，如復(fù)旦大學(xué)計(jì)劃推出“AI大課”，實(shí)現(xiàn)“AI課程覆蓋全體本研學(xué)生”。在蘭州大學(xué)等高校，“人工智能+課程”的教學(xué)模式正逐漸應(yīng)用。
羅楊洋指出，我國高等教育領(lǐng)域的AI技術(shù)應(yīng)用剛剛起步，在體制機(jī)制、基礎(chǔ)設(shè)施層面加強(qiáng)規(guī)范和引導(dǎo)的同時(shí)，建議開發(fā)更加多元的AI課程，同時(shí)提升師生AI素養(yǎng)，加強(qiáng)技術(shù)倫理教育。對AI率檢測，要中性對待、理性評估，在使用中優(yōu)化，在探索中完善。
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