騰訊的大模型戰(zhàn)略第一次全景亮相。
在近日舉行的2025騰訊云AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用峰會上，騰訊展示了從自研的混元大模型、到AI云基礎(chǔ)設(shè)施，再到智能體開發(fā)工具、知識庫以及面向場景的應(yīng)用。不難發(fā)現(xiàn)，騰訊正通過持續(xù)打磨技術(shù)和產(chǎn)品能力，為企業(yè)和用戶在大模型時代打造真正“好用的 AI”。
騰訊集團高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生表示，隨著AI的持續(xù)落地，每個企業(yè)都將成為AI公司；每個人都將是AI加持的“超級個體”。
“過去一年，騰訊的各項業(yè)務(wù)已經(jīng)全面擁抱AI，同時看到了產(chǎn)業(yè)對大模型的龐大用量和深切訴求。”湯道生表示，未來，騰訊將持續(xù)加速大模型創(chuàng)新、加速智能體應(yīng)用、加速知識庫建設(shè)、加速基礎(chǔ)設(shè)施升級，推動AI技術(shù)走進千行百業(yè)，也走進每個人的生活。
混元全面開源多尺寸模型
在瘋狂卷技術(shù)的全球大模型角逐中，騰訊混元正小步快跑、快速迭代，技術(shù)能力持續(xù)提升。
湯道生在會上宣布，在全球公認(rèn)的權(quán)威大語言模型評測平臺Chatbot Arena上，混元TurboS排名已攀升至全球前八，國內(nèi)僅次于DeepSeek。其中，代碼、數(shù)學(xué)等理科能力，混元TurboS也進入全球前十。
早在去年下半年，騰訊就大力投入了深度思考模型的路線攻關(guān)，混元T1自年初上線元寶App后，持續(xù)快速迭代。基于TurboS基座，騰訊新推出視覺深度推理模型混元T1 Vision和端到端語音通話模型混元Voice，并計劃在近期推出實時視頻通話AI體驗。
今年以來，混元的迭代速度明顯加快。在多模態(tài)生成領(lǐng)域，混元圖像 2.0 率先實現(xiàn)“毫秒級”生圖，混元3D v2.5憑借業(yè)界首創(chuàng)的稀疏3D原生架構(gòu)，實現(xiàn)了可控性與超高清生成能力的代際飛躍。憑借技術(shù)的領(lǐng)先性和開放的生態(tài)，混元3D贏得了開源社區(qū)的高度認(rèn)可，Hugging Face模型下載量超160萬。
“混元正加速向智能化的深度與廣度邁進，為AI普惠與產(chǎn)業(yè)升級提供堅實支撐?！彬v訊云副總裁、騰訊混元大模型技術(shù)負責(zé)人王迪表示。
據(jù)悉，混元已實現(xiàn)圖像、視頻、3D、文本等在內(nèi)的全模態(tài)開源，其中，混元3D模型Hugging Face下載量超過160萬。未來，混元計劃推出多尺寸混合推理模型，從0.5B到32B的dense模型，以及激活13B的MoE模型，適配企業(yè)與端側(cè)不同需求?；煸獔D像、視頻、3D等多模態(tài)基礎(chǔ)模型及配套插件模型也將持續(xù)開源。
騰訊云智能體開發(fā)平臺全面升級，加速智能體落地
2025年被業(yè)界稱作“智能體元年”，智能體也成為大模型領(lǐng)域最受關(guān)注的方向之一。
在本次大會上，騰訊云大模型知識引擎全面升級為“騰訊云智能體開發(fā)平臺”。升級后的平臺，整合騰訊云行業(yè)領(lǐng)先的RAG（檢索增強生成）技術(shù)、全面的 Agent（智能體）能力以及實戰(zhàn)打磨出來的貼合用戶需求的功能，幫助企業(yè)快速激活私域知識、構(gòu)建專屬智能體。
基于騰訊云智能體開發(fā)平臺，用戶可以讓Agent自主拆解任務(wù)和規(guī)劃路徑，主動選擇和調(diào)用工具。平臺首次實現(xiàn)了零代碼支持多Agent的轉(zhuǎn)交協(xié)同方式，進一步降低了智能體搭建的門檻。面向確定性比較高的執(zhí)行流程，用戶也可以采用工作流模式，拖拉拽各種原子能力，讓Agent基于固定流程運行，得到更確定性的結(jié)果。
騰訊云副總裁、騰訊云智能負責(zé)人、騰訊優(yōu)圖實驗室負責(zé)人吳運聲表示，知識庫、插件工具、Multi-Agent框架等正在驅(qū)動著智能體不斷升級，成為懂企業(yè)知識、能調(diào)用工具、自主執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的得力助手。
據(jù)湯道生介紹， 基于騰訊云智能體開發(fā)平臺，公司打造了騰訊企點營銷云Agent，幫助企業(yè)營銷全鏈路的智能升級。通過多智能體架構(gòu)、豐富的營銷知識庫，可以自動完成人群提取、畫像分析、商品優(yōu)選、營銷內(nèi)容生產(chǎn)等任務(wù)。據(jù)悉，騰訊與其客戶絕味食品啟動了一項試驗，由智能體發(fā)起的活動內(nèi)容點擊率，比起人工專家策劃的內(nèi)容方案高出40%，轉(zhuǎn)化率提升了25%。
吳運聲在接受時代財經(jīng)等媒體采訪時表示，騰訊云智能體開發(fā)平臺融合了三方面能力：過去積累下來的強大的知識管理能力；支持復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯的工作流編排能力；智能體本身的自主感知與決策能力。“我們希望能通過整合這些能力幫助企業(yè)真正用得起、用得好智能體，而不是停留在概念階段。”
發(fā)力知識庫，樂享+ima齊頭并進
大模型“智商”再高，如果沒有學(xué)過相應(yīng)的知識，也無法很好地解決問題。騰訊認(rèn)為，“大模型+知識庫”是當(dāng)前AI落地的最佳路徑，在知識庫賽道上持續(xù)加碼。
會上，騰訊宣布升級知識庫系列產(chǎn)品，基于騰訊樂享和騰訊ima，為企業(yè)用戶、組織和個人用戶提供高效的知識管理體驗。ima面向個人及專業(yè)用戶、樂享面向企業(yè)用戶，滿足不同場景和用戶的需求。
在信息密集傳播的當(dāng)下，信息看似豐富，實則知識碎片化現(xiàn)象極為嚴(yán)重。要從海量信息中篩選出真正有價值的內(nèi)容，更是困難重重。
以知識庫為核心的AI工作臺騰訊ima，以搜讀寫為核心，解決用戶的信息搜索、處理和輸出難題。目前，ima可輔助用戶完成課程作業(yè)、論文寫作、方案策劃、工作總結(jié)等日常學(xué)習(xí)和工作任務(wù)，并長期沉淀為個人智能化的知識庫，高度適配政務(wù)、法律、教育等知識驅(qū)動領(lǐng)域。
值得一提的是，ima 首頁支持指定/多個共享知識庫進行提問。用戶在提問時，可以選擇多個相關(guān)的知識庫，系統(tǒng)會綜合多個知識庫的內(nèi)容，智能整合信息并提煉總結(jié)，生成更專業(yè)、更精準(zhǔn)的回答。
對于企業(yè)來說，公司的知識資產(chǎn)是寶貴的經(jīng)驗和財富，但管理和使用這些知識，往往面臨著信息孤島、知識難尋、智慧難聚等管理難題。結(jié)合大模型或許是一個解法，但通用大模型在準(zhǔn)確性和信息安全性等層面，無法滿足企業(yè)用戶的需求。
騰訊樂享總經(jīng)理周芝芝指出，只有將“企業(yè)專屬知識”與“大模型”結(jié)合，才能為企業(yè)AI注入“智慧大腦”與“專業(yè)知識”，使其能更精準(zhǔn)、高效地為企業(yè)提供服務(wù)。
在會上，騰訊宣布旗下騰訊樂享正式升級為樂享知識庫，在知識整合沉淀、知識更新、權(quán)限管理、AI問答等層面為企業(yè)用戶提供服務(wù)，提升知識流轉(zhuǎn)效率。
目前，騰訊樂享已經(jīng)累計服務(wù)了超30萬客戶，包括比亞迪、中國五環(huán)、友邦保險、北京大學(xué)、清華大學(xué)、新東方、多樂士、科沃斯、同程旅行、用友暢捷通等各行業(yè)公司。
本文鏈接：http://jphkf.cn/news-2-2354-0.html騰訊大模型戰(zhàn)略全景亮相！混元大模型、知識庫、智能體開發(fā)平臺一應(yīng)俱全，打造真正“好用的 AI”
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