具身智能的熱度仍在高漲。
8月21日，智元機器人在上海舉辦首屆合作伙伴大會。董事長兼CEO鄧泰華提出，“生態(tài)共建是具身智能產(chǎn)業(yè)規(guī)?；暮诵尿?qū)動力”，并將其確立為公司核心戰(zhàn)略。
他認(rèn)為，2025年或?qū)⒊蔀楫a(chǎn)業(yè)進(jìn)入商用拐點的關(guān)鍵節(jié)點，繼手機和汽車之后，具身智能機器人有望成為“下一代海量智能終端”。
目前，具身智能領(lǐng)域正加速演進(jìn)：從軟硬件解耦到人形機器人迭代，再到與大模型的深度融合，技術(shù)創(chuàng)新層出不窮，應(yīng)用邊界不斷拓展，覆蓋工業(yè)制造、醫(yī)療康復(fù)、教育娛樂、交通出行乃至公共安全等多個場景。
中國高工機器人產(chǎn)業(yè)研究所（GGII）預(yù)測，2025年全球人形機器人市場銷量有望達(dá)到1.24萬臺，市場規(guī)模63.39億元。到2030年，全球人形機器人市場銷量將接近34萬臺，市場規(guī)模將超過640億元；到2035年，全球人形機器人市場銷量將超過500萬臺，市場規(guī)模將超過4000億元。
但熱度之下，仍存隱憂。研發(fā)投入高企、落地周期漫長，成為橫亙在所有人形機器人企業(yè)面前的現(xiàn)實挑戰(zhàn)。如何在“燒錢”的研發(fā)和可持續(xù)的市場回報之間找到平衡，決定了整個產(chǎn)業(yè)能否走出實驗室，真正邁向規(guī)?；?。
“具身智能仍處于高速發(fā)展階段，很多場景看似可行，實際操作中卻困難重重，尤其在面對非標(biāo)準(zhǔn)化、易變形的目標(biāo)物時，當(dāng)前技術(shù)還難以勝任。”智元機器人通用業(yè)務(wù)部總裁王闖在現(xiàn)場表示。
據(jù)時代周報記者了解，與特斯拉強調(diào)的“全棧自研”、Agility Robotics的“量產(chǎn)先行”路徑不同，智元將選擇一條“生態(tài)共建”的第三道路：通過開源、被集成和資本賦能，與產(chǎn)業(yè)鏈伙伴協(xié)同分工，以合作來對沖風(fēng)險，加速商業(yè)化落地。
今年推動七個場景商業(yè)化
在商業(yè)化探索上，業(yè)界普遍認(rèn)為，人形機器人面臨的首要挑戰(zhàn)是硬件成本高企與場景適配性不足。
“讓機器人硬件率先進(jìn)入各個賽道，在真實環(huán)境中收集用戶數(shù)據(jù)，進(jìn)而解決機器人的智能問題，對應(yīng)的是從遙操作向半自主、再向自主的方向發(fā)展?！眹业胤焦步ㄈ诵螜C器人創(chuàng)新中心首席科學(xué)家江磊表示。
他以新能源汽車產(chǎn)業(yè)對比稱，該產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)商用化大約經(jīng)歷了25年，人形機器人能否將這25年的發(fā)展過程壓縮至5到10年，這是當(dāng)前的重要課題。而實現(xiàn)這一目標(biāo)的方式，是凝聚共識、開源開放，極致地整合各方資源。
與之對應(yīng)，智元機器人并未“單打獨斗”，而是通過合資、戰(zhàn)略投資、聯(lián)合研發(fā)等方式，與上下游龍頭企業(yè)共同構(gòu)建生態(tài)網(wǎng)絡(luò)。目前，其合作伙伴已覆蓋材料、零部件、制造與應(yīng)用環(huán)節(jié)，包括富臨精工（300432.SZ）、軟通動力(301236.SZ、德馬科技(688360.SH)、大豐實業(yè)（603081.SH）等。
軟通動力集團(tuán)副總裁、軟通天擎營銷副總裁李永輝對時代周報記者坦言，選擇智元的原因在于其產(chǎn)品穩(wěn)定性和開放性。“我們最看重的第一點就是穩(wěn)定可靠。比如智元遠(yuǎn)征A2可以實現(xiàn)24小時連續(xù)運行，這讓我們在政務(wù)、展廳、酒店等場景的落地上充滿信心。”
李永輝進(jìn)一步表示，軟通動力服務(wù)對象包括全球500強企業(yè)，與智元機器人合資設(shè)立的軟通天擎，可將智元的硬件能力與軟通的行業(yè)經(jīng)驗深度結(jié)合，從而服務(wù)最終客戶。
聚焦物流領(lǐng)域，德馬科技CTO王凱則強調(diào)：“我們看重的不僅是智元在機器人本體上的研發(fā)能力，更重要的是其在具身智能、大模型和數(shù)據(jù)采集上的積累。物流場景需要的不是一個機械執(zhí)行者，而是一個能夠自主決策的智能體?！?span style="display:none">IuU即熱新聞——關(guān)注每天科技社會生活新變化gihot.com
為此，德馬科技與智元共建數(shù)據(jù)采集工廠，借助其在全球數(shù)百個物流場景中的經(jīng)驗，向智元提供精準(zhǔn)的場景定義，以便后者能夠開發(fā)出更符合行業(yè)需求的解決方案。
“客戶常以為機器人已經(jīng)無所不能，但我們必須如實告訴他們今年能做到什么、明年大概能達(dá)到什么水平?！蓖蹶J表示，正因如此，智元今年聚焦在講解接待、文娛表演、料箱轉(zhuǎn)運、科研教育、物流分揀、數(shù)據(jù)采集訓(xùn)練、機器狗/商業(yè)清潔七個具備落地把握的重點場景上，推動商業(yè)化進(jìn)展。
機器人技術(shù)不能閉門造車
當(dāng)前，面向交互生成的非具身智能大模型發(fā)展已在特定任務(wù)上取得出色成果，但是人形機器人需要能夠同時處理視覺-語言-動作等多模態(tài)信息輸入的具身大模型。具身大模型仍面臨來自數(shù)據(jù)稀缺、泛化性低、分層控制、實時反饋等方面的挑戰(zhàn)。
民生證券研報指出，為了突破數(shù)據(jù)困境，行業(yè)內(nèi)存在兩種思路，其一，以英偉達(dá)、銀河通用為代表的企業(yè)試圖通過仿真數(shù)據(jù)的方式，生成數(shù)據(jù)用于機器人訓(xùn)練；其二，以智元機器人為代表的企業(yè)建立大規(guī)模數(shù)據(jù)采集廠以收集高質(zhì)量的真實場景數(shù)據(jù)，再尋求合適的比例將真實數(shù)據(jù)與仿真數(shù)據(jù)混合，以實現(xiàn)較優(yōu)的訓(xùn)練效果。
智元機器人合伙人兼具身業(yè)務(wù)部總裁姚卯青向時代周報記者表示，機器人技術(shù)不能閉門造車，必須扎根行業(yè)，產(chǎn)生實際應(yīng)用價值。
“智元希望從下游場景出發(fā)，吸引更多合作伙伴共同參與，讓具身智能技術(shù)在早期得到試用與迭代。通過這種方式，企業(yè)和開發(fā)者能夠積累真實行業(yè)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)痛點，并進(jìn)一步優(yōu)化機器人設(shè)計，使其更加貼合實際應(yīng)用。”他進(jìn)一步解釋。
在數(shù)據(jù)與模型層面，智元發(fā)布了行業(yè)首個面向真實世界機器人操控的統(tǒng)一世界模型平臺——Genie Envisioner（GE）。GE平臺基于約3000小時的真實機器人操控視頻數(shù)據(jù)，建立了從語言指令到視覺空間的直接映射，保留了機器人與環(huán)境交互的完整時空信息。
姚卯青指出，GE是在現(xiàn)有視頻生成模型基礎(chǔ)上，通過真實機器人作業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行二次訓(xùn)練形成的“真機訓(xùn)練”模型。針對特定任務(wù)，還需在此基礎(chǔ)上進(jìn)行第三階段微調(diào)，以實現(xiàn)落地應(yīng)用。
值得注意的是， GE也開源全部代碼、預(yù)訓(xùn)練模型和評測工具。
作為打造通用機器人平臺的初創(chuàng)公司，智元或難以獨立覆蓋所有行業(yè)應(yīng)用。無論標(biāo)準(zhǔn)硬件、應(yīng)用開發(fā)還是算法基座，追求標(biāo)準(zhǔn)化和可復(fù)用成為重要目標(biāo)，行業(yè)伙伴也可以借此快速接入。
“工業(yè)和行業(yè)應(yīng)用項目資源消耗巨大，從開發(fā)到交付再到售后，每個環(huán)節(jié)都需要大量投入。與合作伙伴聯(lián)合，不僅彌補了資源與人才不足，也能借助他們多年的行業(yè)經(jīng)驗，實現(xiàn)優(yōu)勢互補。”姚卯青說，智元將通過封裝標(biāo)準(zhǔn)硬件和AI基座，讓合作伙伴能在實際場景中快速落地應(yīng)用，推動技術(shù)從實驗室走向商業(yè)化。
本文鏈接：http://jphkf.cn/news-2-3423-0.html拆解具身智能落地難題：智元機器人出牌，今年推7個場景商業(yè)化
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