繼加拿大Xanadu量子技術公司開發(fā)出全球首臺可擴展光量子計算機原型后，英國牛津大學研究團隊又展示了一項關于分布式量子計算的重要突破，使得量子計算更加接近于大規(guī)模的實際應用。他們通過使用光子網絡接口成功地將兩個獨立的量子處理器連接起來，形成一個完全連接的量子計算機。該研究成果5日發(fā)表在英國《自然》雜志上。
近期量子計算相關研究成果頻出。此次突破解決了量子計算領域長期存在的“可擴展性問題”。量子計算機如果想具有顛覆行業(yè)的潛力，其必須能夠處理數(shù)百萬個量子比特。然而，在單個設備中集成如此大量的處理器是不切實際的，因為它會導致設備體積龐大。新方法通過將小型量子設備鏈接在一起，實現(xiàn)了計算任務在網絡中的分布處理。理論上，這種網絡可以包含無限數(shù)量的處理器。
此架構依賴于模塊化設計，每個模塊僅包含少量的囚禁離子量子比特（即量子信息的基本載體）。這些模塊通過光纖相連，并利用光信號而非電信號進行數(shù)據傳輸。這種方法允許不同模塊間的量子比特糾纏，從而實現(xiàn)跨模塊的量子邏輯操作。
團隊首次展示了如何通過量子隱形傳態(tài)在遠程系統(tǒng)之間執(zhí)行邏輯門操作，這是構建算法的基礎單元。這一成就不僅標志著向“量子互聯(lián)網”邁出的關鍵一步，還表明了未來遠程量子處理器可以組成一個超安全的通信、計算和傳感網絡的可能性。
此外，團隊還證明了這種方法可以通過執(zhí)行Grover搜索算法來提高效率，這是一種能在大型非結構化數(shù)據庫中快速查找特定條目的量子算法。此次演示強調了分布式量子計算方法如何超越單一設備的限制，也為構建高性能量子計算機奠定了基礎。
總編輯圈點
連續(xù)報道的量子領域相關突破，為未來的計算技術描繪了一幅激動人心的藍圖。本文中的成就，可以說是人們向“量子互聯(lián)網”邁出的重要一步。從長遠來看，這一進展可能徹底改變如藥物發(fā)現(xiàn)、材料科學、金融建模等領域，因為這些行業(yè)都需處理大量復雜的數(shù)據集。隨著技術進步，我們期待看到更多基于量子計算的應用出現(xiàn)。它們將以前所未有的速度和精度，不斷拓展人類解決問題的能力邊界。
繼加拿大Xanadu量子技術公司開發(fā)出全球首臺可擴展光量子計算機原型后，英國牛津大學研究團隊又展示了一項關于分布式量子計算的重要突破，使得量子計算更加接近于大規(guī)模的實際應用。他們通過使用光子網絡接口成功地將兩個獨立的量子處理器連接起來，形成一個完全連接的量子計算機。該研究成果5日發(fā)表在英國《自然》雜志上。
近期量子計算相關研究成果頻出。此次突破解決了量子計算領域長期存在的“可擴展性問題”。量子計算機如果想具有顛覆行業(yè)的潛力，其必須能夠處理數(shù)百萬個量子比特。然而，在單個設備中集成如此大量的處理器是不切實際的，因為它會導致設備體積龐大。新方法通過將小型量子設備鏈接在一起，實現(xiàn)了計算任務在網絡中的分布處理。理論上，這種網絡可以包含無限數(shù)量的處理器。
此架構依賴于模塊化設計，每個模塊僅包含少量的囚禁離子量子比特（即量子信息的基本載體）。這些模塊通過光纖相連，并利用光信號而非電信號進行數(shù)據傳輸。這種方法允許不同模塊間的量子比特糾纏，從而實現(xiàn)跨模塊的量子邏輯操作。
團隊首次展示了如何通過量子隱形傳態(tài)在遠程系統(tǒng)之間執(zhí)行邏輯門操作，這是構建算法的基礎單元。這一成就不僅標志著向“量子互聯(lián)網”邁出的關鍵一步，還表明了未來遠程量子處理器可以組成一個超安全的通信、計算和傳感網絡的可能性。
此外，團隊還證明了這種方法可以通過執(zhí)行Grover搜索算法來提高效率，這是一種能在大型非結構化數(shù)據庫中快速查找特定條目的量子算法。此次演示強調了分布式量子計算方法如何超越單一設備的限制，也為構建高性能量子計算機奠定了基礎。
總編輯圈點
連續(xù)報道的量子領域相關突破，為未來的計算技術描繪了一幅激動人心的藍圖。本文中的成就，可以說是人們向“量子互聯(lián)網”邁出的重要一步。從長遠來看，這一進展可能徹底改變如藥物發(fā)現(xiàn)、材料科學、金融建模等領域，因為這些行業(yè)都需處理大量復雜的數(shù)據集。隨著技術進步，我們期待看到更多基于量子計算的應用出現(xiàn)。它們將以前所未有的速度和精度，不斷拓展人類解決問題的能力邊界。
本文鏈接：http://jphkf.cn/news-2-433-0.html多處理器分布式量子計算實現(xiàn)，更接近于大規(guī)模實際應用
聲明：本網頁內容由互聯(lián)網博主自發(fā)貢獻，不代表本站觀點，本站不承擔任何法律責任。天上不會到餡餅，請大家謹防詐騙！若有侵權等問題請及時與本網聯(lián)系，我們將在第一時間刪除處理。
點擊右上角
微信好友
朋友圈
點擊瀏覽器下方“
”分享微信好友Safari瀏覽器請點擊“
”按鈕
點擊右上角
QQ
點擊瀏覽器下方“”分享QQ好友Safari瀏覽器請點擊“”按鈕
