圖源：Pixabay
DeepSeek引發(fā)的蝴蝶效應(yīng)還在持續(xù)。
1月20日，DeepSeek公司正式發(fā)布了其推理模型DeepSeek-R1的完整版本。該模型通過算法優(yōu)化，以較低的訓(xùn)練成本實現(xiàn)了與OpenAI推理模型o1相媲美的性能，并且開源。
傳統(tǒng)AI訓(xùn)練對算力的需求巨大，當(dāng)業(yè)內(nèi)普遍為AGI（通用人工智能）貼上“大力出奇跡”的標(biāo)簽，DeepSeek卻開辟了一片“無人區(qū)”，吸引一眾企業(yè)爭相接入。企業(yè)接入DeepSeek，即企業(yè)通過硬件設(shè)備連接DeepSeek的訪問地址，從而獲取DeepSeek的模型服務(wù)。
據(jù)不完全統(tǒng)計，接入DeepSeek-R1模型的國內(nèi)上市公司已經(jīng)超過100家，其中不乏阿里、騰訊、百度、三大運(yùn)營商這類擁有自研模型和AI應(yīng)用的企業(yè)。
時代周報記者采訪多位業(yè)內(nèi)人士發(fā)現(xiàn)，企業(yè)選擇DeepSeek的原因主要集中在兩方面。一是DeepSeek-R1開源較徹底，部署方便，且在特定場景下展示了強(qiáng)大的處理和推理能力；另一方面，DeepSeek聲量走高，意味著接入方有機(jī)會承接其外溢的流量。QuestMobile數(shù)據(jù)顯示，DeepSeek的日活躍用戶數(shù)在2月1日突破3000萬大關(guān)。
不過， 大廠接入DeepSeek模型也可能面臨巨大的虧損壓力。近期，AI Infra（連接硬件和上層應(yīng)用的中間層基礎(chǔ)設(shè)施）企業(yè)潞晨科技CEO尤洋指出，滿血版DeepSeek-R1每百萬token（輸出）定價16元，如果每日輸出1000億token，一個月算下來接入方企業(yè)可獲得4800萬元收入。據(jù)他測算，完成1000億token的輸出，需要約4000臺搭載H800的機(jī)器，以目前H800的市價或者折舊來計算，每月僅機(jī)器成本就達(dá)4.5億元，因此企業(yè)方可能面臨每月4億元的虧損，“用戶越多，服務(wù)成本越高，虧損越多”。
AI Infra廠商市場負(fù)責(zé)人張迪（化名）告訴時代周報記者，離DeepSeek瘋狂發(fā)酵僅有數(shù)周，軟硬件適配、測試、上架等工程都需要時間，目前公司對外合作的項目還未落地，因此具體成本數(shù)據(jù)暫不清晰。
在AI的潮汐效應(yīng)下，接入DeepSeek是否一本萬利，還需讓子彈再飛一會兒。
接入模型并非“量”的比拼
目前來看，企業(yè)接入DeepSeek的程度有所不同。
2月13日，繼微信、騰訊文檔、QQ瀏覽器等業(yè)務(wù)側(cè)產(chǎn)品先后接入DeepSeek-R1后，騰訊自研的AI助手“騰訊元寶”也正式接入DeepSeek-R1，支持用戶切換使用混元大模型和DeepSeek-R1。
相比騰訊近乎全面擁抱DeepSeek的決心，阿里等公司對DeepSeek的接入主要體現(xiàn)在自己的主營業(yè)務(wù)側(cè)產(chǎn)品，給自研的大模型產(chǎn)品保留了一部分空間。如阿里的1688、釘釘、阿里云相繼接入DeepSeek，其旗下全能AI助手通義APP尚未表態(tài)。
不難發(fā)現(xiàn)，接入DeepSeek的企業(yè)，率先將DeepSeek應(yīng)用在了AI能力運(yùn)用場景較多的業(yè)務(wù)上。
“接入模型并非‘量’的比拼，需求方應(yīng)該充分考慮模型與業(yè)務(wù)場景適配性?！敝档觅I科技CTO王云峰在接受時代周報記者采訪時表示，當(dāng)下大模型的應(yīng)用模式愈發(fā)多樣，不同模型有各自適配場景。
此前，值得買科技自研了130億參數(shù)消費大模型，也接入了一些主流模型，談及接入DeepSeek的原因，王云峰解釋稱，值得買科技的自研模型在商品理解、價格預(yù)測等垂直領(lǐng)域能力出色，但AI技術(shù)的復(fù)雜性，決定了單一模型無法覆蓋所有場景。例如做檢索增強(qiáng)時，內(nèi)部工具流程需AI合理調(diào)度，外部通用模型難以適配，此時自研模型就負(fù)責(zé)內(nèi)部流程調(diào)度、用戶意圖理解等關(guān)鍵任務(wù)，而通用模型則用于站內(nèi)文章生成這類通用場景。
從實際落地效果來看，DeepSeek-R1的問題處理和推理能力表現(xiàn)出色。王云峰告訴時代周報記者，和包括DeepSeek-V3在內(nèi)的其他模型相比，DeepSeek-R1生成內(nèi)容的行文邏輯更清晰，文學(xué)性也更突出。其強(qiáng)大的語言處理能力，讓公司內(nèi)容生產(chǎn)的效率有了明顯提升，“如果使用通用模型，還需要進(jìn)行垂類數(shù)據(jù)微調(diào)才能更好發(fā)揮作用。”
網(wǎng)絡(luò)安全公司知道創(chuàng)宇是DeepSeek更早期的受益者。
去年12月，知道創(chuàng)宇旗下的網(wǎng)絡(luò)空間測繪引擎ZoomEye國際版同步上線了對DeepSeek的調(diào)用支持。知道創(chuàng)宇CSO（首席戰(zhàn)略官）周景平向時代周報記者表示，從接入DeepSeek到現(xiàn)在，ZoomEye國際版的平臺注冊量增長28.5%，平臺活躍度增長121.6%，AI 搜索功能使用率達(dá)35.8%。
周景平在接受時代周報記者采訪時難掩興奮。他稱，DeepSeek被公司應(yīng)用在包括漏洞挖掘、數(shù)據(jù)情報分析、規(guī)則轉(zhuǎn)化處理、自動化安全運(yùn)營等多個細(xì)分業(yè)務(wù)場景中。在數(shù)據(jù)情報分析上，受益于DeepSeek等大模型數(shù)據(jù)分析及推理能力，公司可高效補(bǔ)齊之前所依賴的分析師知識框架之外的細(xì)節(jié)點。
“相比GPT，DeepSeek聚焦通過低成本高性能的技術(shù)路線，降低企業(yè)接入門檻，并通過開源策略促進(jìn)技術(shù)普及和產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同，這為國內(nèi)企業(yè)級應(yīng)用的爆發(fā)提供了更大的可能性。”在周景平看來，DeepSeek-V3和DeepSeek-R1利好接入企業(yè)的意義在于性價比高。他說，DeepSeek開源較為徹底，同時發(fā)布了蒸餾模型的本地量化版，這使得企業(yè)進(jìn)行本地化部署的性價比大幅度提升。
適配商等來春天？
企業(yè)扎堆接入DeepSeek，也忙壞了位于大模型產(chǎn)業(yè)鏈中間層的適配廠商。
張迪向時代周報記者表示，DeepSeek爆火后，公司往來的咨詢者日益增多?！耙郧耙粌蓚€月才有一位前來咨詢業(yè)務(wù)的客戶，現(xiàn)在我們每天要接待十幾個?！睆埖戏Q，現(xiàn)在幾乎每天都需要加班，除了應(yīng)對業(yè)務(wù)咨詢，還要參與直播、客戶驗收、商務(wù)對接等工作，公司和小組的會議往往被安排在晚上8點和9點。
張迪稱，DeepSeek大火之前，大家對私有化部署僅僅停留在探討產(chǎn)品功能的層面，而如今公司的咨詢者，或許在焦慮的驅(qū)使下，合作目的更加明確，雙方談話主題大致鎖定在為提需求、了解產(chǎn)品性能、給報價三個方面。
另一AI Infra廠商的創(chuàng)始人趙欣向時代周報記者表示，需求大漲，行業(yè)工作節(jié)奏普遍加快，“有人手里拿著錢排隊等你的產(chǎn)品，肯定要比沒事做的時候興奮?！彼硎?，產(chǎn)品走向市場，真正地為人所用，也是個人價值層面的正向反饋。
此前，有分析人士向時代周報記者稱，因國產(chǎn)算力適配成本較高，在英偉達(dá)的芯片稀缺情況下，使用國產(chǎn)算力的企業(yè)接入DeepSeek可能要面臨一定財務(wù)壓力，繼而影響到中間層廠商的發(fā)展前景。
尤洋向時代周報記者拆解了企業(yè)接入DeepSeek的路徑，他表示，DeepSeek是開源模型，接入方只要有算力就可以部署運(yùn)行。
尤洋說，算力的主流提供方式一般有兩種，一種是企業(yè)自有算力，比如有本地的一體機(jī)或者機(jī)房；另一種是公有云上的算力，企業(yè)可以按月租用。除此之外，有一些云廠商還提供MaaS(Model as a Service)的模式，也就是將DeepSeek模型部署到公有云上后，需求企業(yè)再調(diào)用DeepSeek API，按實際使用的token量付費，適合早期的輕量化探索需求。
企業(yè)接入DeepSeek的成本主要分硬件和部署成本兩部分。
硬件成本方面，不同規(guī)格的硬件價格差異較大，相同規(guī)格不同規(guī)模的硬件價格也十分不同?！皩τ趦H需要使用模型的企業(yè)來說，選擇推理芯片會有效降低硬件成本；而對于有微調(diào)和訓(xùn)練要求的企業(yè)，可能在購買或租賃硬件時需要使用訓(xùn)練芯片。另外，對于并發(fā)數(shù)量或者輸出速度要求較高的企業(yè)，需要選擇有充足算力和顯存的芯片，這類芯片的價格會偏高?！庇妊蟊硎?。
而部署成本的區(qū)別除了體現(xiàn)在不同規(guī)格芯片的部署難度上，還和企業(yè)的具體要求有關(guān)。比如，如果企業(yè)需要高并發(fā)、接入知識庫、接入聯(lián)網(wǎng)功能等，都會存在較大的工作量。
“對于滿血DeepSeek-R1 671B模型來說，本地化部署的硬件成本在百萬級別，一般來說是遠(yuǎn)高于部署成本的。有些中小型企業(yè)會使用蒸餾版的模型，或者是直接調(diào)用云廠商的API，這樣適配成本就會低很多?！庇妊笱a(bǔ)充道。
對于業(yè)內(nèi)的成本擔(dān)憂，趙欣稱，目前公司客戶以中小型企業(yè)和傳統(tǒng)行業(yè)的大型企業(yè)為主，雖公司體量、業(yè)務(wù)不同，所牽涉的成本數(shù)據(jù)也存在較大差異，但從目前的適配案例來看，客戶企業(yè)一般都具備承擔(dān)該項成本的能力。
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