開欄的話 走近領航者,致敬耕耘者。遼寧日報今起推出深度訪談欄目——“大家談”,邀請各行各業(yè)專家學者聚焦推動高質量發(fā)展、聚焦全面振興新突破,暢談心得體會,回應熱點關切,凝聚發(fā)展共識。敬請關注。
周彬,北京航空航天大學計算機學院教授,在計算機圖形學、虛擬現(xiàn)實等人工智能發(fā)展領域方面,主持和參與國家級科研項目20余項,參與國家和行業(yè)標準制定6項,培養(yǎng)博士和碩士研究生30余人,相關研究成果已在國防建設、航空航天、公共安全、教育科普、文化體育等領域應用。他兼任沈陽和平灣虛擬現(xiàn)實研究院院長、沈陽市數字孿生技術與系統(tǒng)重點實驗室主任。日前,在省國資委舉辦的遼寧國資“擁抱AI”專項行動啟動儀式上,記者對周彬進行了專訪。
記者:人工智能被認為是第四次工業(yè)革命的核心技術之一,大潮面前,遼寧國企要如何應對?
周彬:AI高速發(fā)展,不是近一兩年的事。目前,AI已全面融入我國45個國民經濟大類。但是其能力和巨大潛力,卻在近年來讓越來越多的人震撼。尤其是今年以來,隨著千行百業(yè)密集宣布接入DeepSeek,這場由大模型驅動的生產力變革,正在令生產生活發(fā)生著顛覆性的變化。大潮當前,遼寧國企不能猶豫,必須全力、盡快擁抱AI。
“AI+”與“+AI”不同?!埃獳I”強調的是在傳統(tǒng)行業(yè)或業(yè)務中融入人工智能技術,以提升效率、優(yōu)化決策或創(chuàng)造新的價值點?!癆I+”則更多地關注以人工智能為核心,結合其他技術或領域來推動創(chuàng)新和發(fā)展,強調一種深度的整合和創(chuàng)新。資料顯示,在2023年,產業(yè)界貢獻了51個著名的機器學習模型,而學術界僅貢獻了15個??梢哉f,我們如今身處的這個更廣闊的大科學時代,是在產業(yè)驅動下實現(xiàn)的。
從近年來的實踐看,遼寧國企在“AI+”領域不斷探索,并在應用、算力、數據、模型等重點領域取得了積極成效。今后,遼寧國企需要更加突出應用領航、數據賦能、智算筑基等,瞄準戰(zhàn)略意義強、經濟收益高、民生關聯(lián)緊的高價值場景,強化行業(yè)協(xié)同,加大布局力度。同時,還應加大資金投入,在持續(xù)發(fā)展壯大人工智能的長期資本、戰(zhàn)略資本、耐心資本方面下功夫。
記者:與央企、其他地區(qū)國企相比,遼寧國企擁抱AI的基礎和優(yōu)勢有哪些?
周彬:與國內許多地區(qū)相比,可以很自信地說,遼寧的優(yōu)勢更多、更強。
我們知道,“AI+”需要產業(yè)力量來實現(xiàn)。從省情看,遼寧產業(yè)資源豐富,經濟總量中國企占比較高,是許多重要產業(yè)的“鏈主”“盟主”。同時,遼寧國企普遍具有業(yè)務線條塊豐富、應用場景多元且復雜、海量業(yè)務數據等特征,這都是遼寧國企快速擁抱AI的“家底”。
發(fā)展AI,繞不開數據難題。提升人工智能算法、模型核心能力,有一個關鍵環(huán)節(jié)是數據標注,就是對數據進行添加標記、說明、解釋、分類和編碼的過程。去年,沈陽獲批建設國家級數據標注基地,目前,全國只有7個城市有此資格。做好此項工作,國企相對有能力,也必須有擔當。以龍頭國企為主體,打通產業(yè)生態(tài)內數據壁壘,才可以促進數據歸集匯聚,更深入地挖掘數據應用場景,釋放出數據標注需求,才能更好地支持一批規(guī)?;瘜I(yè)化數據標注服務商成長壯大。
另外,從算力角度看,遼寧是全國唯一擁有兩個國家新一代人工智能公共算力開放創(chuàng)新平臺的省份。不久前,遼寧省數智集團成立,成為遼寧國企新成員,這從另一個角度證明了遼寧國企正在加快搭建數據資產化新框架,也顯示出遼寧國企加速應用人工智能,為AI技術發(fā)展提供強大算力支持的能力。
記者:近年來,遼寧國企利用AI賦能傳統(tǒng)產業(yè),切實提升了國資國企數智化轉型能級。從實踐看,未來,還有哪些問題亟待解決?
周彬:首要問題,還是思想觀念。要在全省國資國企系統(tǒng)中,講清發(fā)展人工智能的重要性,堅定國企擁抱人工智能浪潮、強化人工智能思維、把握人工智能發(fā)展規(guī)律,成為行業(yè)探索者、組織者和帶動者的信心。此前,不僅在遼寧,全球的產業(yè)界對AI賦能都有不少顧慮,比如對成本因素的考慮。但隨著DeepSeek等國產大模型的崛起,這一制約顯然得到很大程度的解決。此時,再談?chuàng)肀I,可以說機會難得,全系統(tǒng)上下應該達成這個共識。
此外,還是要強調行動的迅速性。機會,大家都看到了,抓住機會拼的是“手速”。此時,就要發(fā)揮遼寧國企產業(yè)化程度高、組織性強等優(yōu)勢,讓行動盡快落地。很多事情,“想到、論證”和“做到、見效”之間,差的可能就是起步、出發(fā)那一剎那。要改變等待、觀望、猶豫,只有“邁出第一步”,接下來才會有結果。我們可以期待遼寧國企完成一個個“點”上的突破,進而發(fā)展成“面”,最終產生系統(tǒng)性成果。
當然,也必須看到,從原創(chuàng)的AI算法等角度來說,遼寧國企有弱勢,出成果會比較難,畢竟這需要長期研發(fā)實踐等。不過,我們在“AI+”應用方面的優(yōu)勢,可以相對抵消不足。遼寧國企擁抱AI,前景還是相當廣闊。
(遼寧日報記者 唐佳麗)
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