中新經(jīng)緯3月31日電 (林琬斯 謝婧雯)隨著大模型技術(shù)取得突破性進展,AI算力需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。如何優(yōu)化算力資源配置、推動國產(chǎn)芯片應用場景落地?
30日,2025中關村論壇年會期間,無問芯穹智能科技有限公司(下稱無問芯穹)聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO夏立雪接受中新經(jīng)緯采訪時表示,中國AI正以“算力標準化整合+軟硬協(xié)同優(yōu)化”破局生態(tài)分散與算力錯配,國產(chǎn)芯片在推理場景的可用性已獲驗證。
生態(tài)分散與算力錯配是AI的“成長煩惱”
在人工智能技術(shù)加速迭代的當下,中國AI產(chǎn)業(yè)正面臨雙重挑戰(zhàn)――生態(tài)分散與算力錯配。
夏立雪指出,當下中國人工智能的算力生態(tài)比較分散,并未打通和整合。與此同時,算力供需的結(jié)構(gòu)性矛盾日益突出。一方面,大模型訓練與推理需求激增,算力供給不足;另一方面,算力資源分布不均,利用率差異顯著?!澳承┑貐^(qū)算力閑置,某些地區(qū)資源瘋搶,整體配置和使用效率不高。”夏立雪表示。
夏立雪舉例,DeepSeek推出后爆火,但推理場景的性價比較低仍舊是當前面臨的挑戰(zhàn),暴露的本質(zhì)問題仍是算力不足和供需關系失衡。他表示,很多國產(chǎn)芯片支撐AI在場景落地時,仍需解決能效優(yōu)化、應用適配性和平臺兼容性等多方面問題。夏立雪指出,中國人工智能生態(tài)的分散性已形成顯著掣肘?!靶酒瑥S商不了解算法需求,算法廠商不熟悉芯片性能,閉環(huán)難以形成?!?span style="display:none">G5y即熱新聞——關注每天科技社會生活新變化gihot.com
無問芯穹是一家AI標準化算力運營商,實現(xiàn)了多種大模型算法在多元芯片上的高效協(xié)同部署。針對算力供給不足和供需匹配錯位的問題,無問芯穹打造了一個中間協(xié)調(diào)的平臺――Infini-AI異構(gòu)云,通過協(xié)調(diào)芯片廠商和算法廠商,以“淘寶式”資源整合破解困局,實現(xiàn)整個AI生態(tài)的閉環(huán)整合。
夏立雪提到,分散的算力中心就像毛坯房,需要通過技術(shù)優(yōu)化“裝修”成標準化產(chǎn)品,再以中介平臺實現(xiàn)跨區(qū)域調(diào)度。他認為,平臺既要當裝修工又要成為“鏈家”一樣的中介。裝修工需要優(yōu)化底層硬件性能,中介則要幫助匹配供需,促進資源最大化利用。
國產(chǎn)芯片支撐中國AI應用落地已得到驗證
夏立雪透露,無問芯穹于春節(jié)后快速上線了7款國產(chǎn)芯片適配DeepSeek-R1和V3的推理服務,其中部分芯片通過線下定制化模式同步推進?!拔覀兛吹搅艘恍┝钊苏駣^的成果?!眹a(chǎn)芯片已能支持DeepSeek推理任務落地,其性價比可以通過一些優(yōu)化手段提高。“這證明中國的芯片其實是能夠支撐中國的AI落地的?!?span style="display:none">G5y即熱新聞——關注每天科技社會生活新變化gihot.com
夏立雪表示,此前其團隊也幫助國產(chǎn)芯片在AI的訓練環(huán)節(jié)成功使用?!拔覀冇昧四骋豢顕a(chǎn)芯片的顯卡完成大模型訓練任務,這初步證明國產(chǎn)芯片也能在訓練階段應用?!毕牧⒀┨寡?,盡管當前千億參數(shù)級大模型對算力要求陡增,國產(chǎn)芯片仍可通過混合訓練破局――將英偉達與國產(chǎn)芯片組合搭建集群?!跋冉鉀Q‘跑起來’的問題,再逐步優(yōu)化系統(tǒng)效率。”
針對算力瓶頸問題,夏立雪提到目前存在兩個解決方案。一是通過多元異構(gòu)實現(xiàn)算力標準化,將不同架構(gòu)芯片整合為資源池?!熬拖袼娒旱然A資源中的電力資源一樣,我們不管它是風電、水電還是火電,都能用起來?!?span style="display:none">G5y即熱新聞——關注每天科技社會生活新變化gihot.com
而對于芯片異構(gòu)時產(chǎn)生的效率和性價比問題,夏立雪表示,這時需要用到第二個方案――軟硬協(xié)同優(yōu)化技術(shù)。軟硬件協(xié)同的系統(tǒng)架構(gòu)設計對于推動Scaling Law, 特別在國內(nèi)算力受限場景下實現(xiàn)模型能力的突破,具有重要意義。例如,根據(jù)新一代模型架構(gòu)來定義未來芯片的底層電路實現(xiàn),以及根據(jù)國產(chǎn)AI系統(tǒng)的互聯(lián)通信方式來設計高效的混合專家模型結(jié)構(gòu)等?!斑@與DeepSeek團隊優(yōu)化英偉達硬件的思路一致,但我們聚焦于國產(chǎn)芯片價值挖掘?!毕牧⒀娬{(diào)。
夏立雪認為,國產(chǎn)芯片在大模型的推理場景大有可為,因其可實現(xiàn)任務拆分,可逐漸走向市場。但在更大規(guī)模的模型訓練上,單芯片的算力會受到一定限制,需要搭建更大的集群,才能完成國外相同算力的產(chǎn)出?!坝柧氼I域確實還需要更多上下游的緊密配合。”夏立雪說。
針對人工智能產(chǎn)業(yè)投資熱度能否持續(xù)的問題,夏立雪表示,技術(shù)落地確定性的提升,是投資信心增強的核心動因。他感受到,投資圈在DeepSeek出世后,對人工智能的信心大幅提升。此前投資圈最擔憂大模型何時真正落地,而DeepSeek驗證了技術(shù)變現(xiàn)的可行性,市場預期向好。
他強調(diào),中國兼具最大應用場景與強政策支持雙重優(yōu)勢,人工智能產(chǎn)業(yè)上下游都是非常值得投資的賽道。對于短期熱度,夏立雪認為其對于產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展是有幫助的,AI是典型的技術(shù)驅(qū)動型行業(yè),前期投入除了商業(yè)訂單也需要資本支撐。
(更多報道線索,請聯(lián)系本文作者林琬斯:linwansi@chinanews.com.cn)(中新經(jīng)緯APP)
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責任編輯:常濤 羅琨
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