3月25-26日，2025中國汽研汽車指數(shù)國際交流會暨Euro NCAP技術研討會（中國站）在重慶舉辦。大會主論壇期間，行業(yè)專家、企業(yè)高層共聚一堂，對“全民智駕”時代下智能駕駛的安全重構，以及較少被關注的商用車智能化安全等問題進行了熱烈討論。
活動現(xiàn)場，郭躍/攝
智能駕駛全民化，與時俱進推動場景化測試
中汽院智能網(wǎng)聯(lián)智能網(wǎng)聯(lián)科技有限公司IVISTA智能指數(shù)高級專家石佳首先介紹，在2025中國智能汽車論壇上，中國汽研發(fā)布《IVISTA中國智能汽車指數(shù)2023版（修訂版）》及2026版升級規(guī)劃，是致力于在保障安全的基礎上進一步推動提升車輛的智能化水平，我們將選取最具特色的場景，為中國的消費者評價出最優(yōu)秀的智能汽車產(chǎn)品。
具體來看，2023版修訂歷時13個月，通過四大核心領域的優(yōu)化，強化了對真實使用場景的覆蓋。
在智能駕駛領域，增加了更多真實場景的測試。包括夜間目標車切入場景，將日間測試改為夜間；針對40-60km/h追尾高發(fā)區(qū)間，使用帶燈光系統(tǒng)的目標物，測試車輛需開啟遠光燈或智能大燈，提升夜間行車安全評估精度。限速標志響應，依據(jù)國標44433要求，將超速告警升級為“光學+聲學”或“觸覺”組合，確保駕駛員及時感知風險。領航智駕路線優(yōu)化，高速公路場景擴展至重慶—四川長距離通行，包含匝道急彎；城市路線新增成都繞城高速，覆蓋平原城市快速路與高速交互工況。
在智能泊車領域，針對2024年上市車型普遍搭載的記憶泊車功能，新增跨城停車考量項，通過“車位泊入泊出—泊車路線巡航”全流程測評，突顯功能區(qū)分度。
在智能交互領域，強化了AI能力與盲區(qū)監(jiān)測測評。包括語音交互，從基礎功能滿足度升級為AI智能識別，新增邏輯推理、意圖理解等量化指標。全景環(huán)視，首次納入測評，關注盲區(qū)覆蓋、成像延時及拼接效果，解決大型車輛低速盲區(qū)問題。乘員監(jiān)測，擴展分心監(jiān)測場景至后視鏡及副駕區(qū)域，提升對駕駛員狀態(tài)的全面感知。
在智能安全領域，加入了極端場景測試。包括AEB測試，新增高速靜止車（80km/h）、夜間兒童鬼探頭（20/40/60km/h）及復雜行人服飾識別，強化對弱勢道路使用者的保護。LSS車道保持，增加護欄場景驗證，針對單車事故高發(fā)的護欄碰撞風險，提升系統(tǒng)適應性。
石佳還介紹，面對“全民智駕”時代的到來，正在規(guī)劃升級中的2026版指數(shù)將重點轉向L2+及以上智能駕駛的標準化測評。他還舉例，2026版對端到端大模型的測評需求，將推動車企在算法迭代與數(shù)據(jù)閉環(huán)上加大投入。
智能駕駛、大數(shù)據(jù)深度融合，數(shù)據(jù)風險日益凸顯
同時，智能駕駛與人工智能、大數(shù)據(jù)等產(chǎn)業(yè)深度融合，也帶來了日益凸顯的數(shù)據(jù)風險。IVISTA網(wǎng)聯(lián)智能與隱私安全專項測評負責人賀鵬介紹了智能網(wǎng)聯(lián)汽車面臨的網(wǎng)絡安全挑戰(zhàn)與技術升級路徑。他表示，隨著智能駕駛從L2向L4演進，汽車正成為“移動超級終端”，其安全防護已從傳統(tǒng)功能安全延伸至數(shù)據(jù)安全、隱私保護與AI攻防的全域戰(zhàn)場。
賀鵬具體介紹，《IVISTA網(wǎng)聯(lián)智能與隱私安全專項測評2023版》在運行一年時間中，通過對三批次9款車型抽測發(fā)現(xiàn)，存在數(shù)字鑰匙風險突出、隱私防護參差不齊、攻防技術不對稱等多項核心安全風險。對此，2026版規(guī)程將與時俱進，圍繞“芯片安全、交互安全、數(shù)據(jù)安全”三大維度展開。
在芯片安全方面，要筑牢底層防線。包括HSM&TEE技術，作為車聯(lián)網(wǎng)安全基石，硬件安全模塊（HSM）與可信執(zhí)行環(huán)境（TEE）的防護能力將成為測評重點，防止系統(tǒng)級數(shù)據(jù)泄露與通信劫持。私有協(xié)議標準化，針對新勢力車企廣泛采用的私有協(xié)議，探索攻防測試標準化方法，防范權限提升、代碼執(zhí)行等高風險攻擊。
在交互安全方面，要強化用戶感知。包括UWB數(shù)字鑰匙，升級超寬帶技術（UWB），提升數(shù)字鑰匙抗中繼攻擊能力，解決消費者最直接的“車輛被隨意解鎖”痛點。傳感器抗干擾，針對攝像頭、雷達的干擾、欺騙攻擊，開發(fā)多模態(tài)融合感知驗證方法，確保極端場景下的安全決策。
在數(shù)據(jù)安全方面，要打造AI驅動的主動防御體系。包括實時監(jiān)測與預警，利用AI算法構建動態(tài)安全模型，實時捕捉異常信號（如突然加速、非授權訪問），實現(xiàn)攻擊行為的預判與阻斷。黑盒攻防測試，基于ATT&CK攻擊框架，模擬物理對抗樣本、路徑規(guī)劃欺騙等場景，驗證自動駕駛系統(tǒng)的魯棒性。
推動商用車智駕刻不容緩，著重平衡安全與效率
此外值得關注的是，當乘用車智能化的浪潮席卷行業(yè)時，商用車領域也在悄然變革。作為物流動脈與城市命脈，商用車的智能化升級同樣需要科學標尺的引領。
中汽院智能網(wǎng)聯(lián)科技有限公司總經(jīng)理助理劉延表示，商用車市場規(guī)模雖僅占汽車市場整體的約12%，卻貢獻了31.7%的交通事故率，并且造成的死亡率、大型群體傷亡事件也非常嚴重，而智能駕駛恰能很好解決安全隱患、降低整體事故風險，因此商用車智能化升級正成為行業(yè)痛點與政策焦點。
劉延具體介紹，目前，商用車的智能化發(fā)展呈現(xiàn)著顯著的矛盾。一方面，國家推動強制安裝AEB、LDW等ADAS系統(tǒng)后，事故率有所下降。但另一方面，80%的重型貨車由個體司機購買，他們對經(jīng)濟性的考量仍排在首位，而對ADAS等功能接受度有限。此外，經(jīng)過調查發(fā)現(xiàn)，商用車司機對智能駕駛的認知普遍不足，亟需通過標準化測評建立技術信任。
對此，中國汽研基于20年中對商用車的評測經(jīng)驗積累，結合駕駛員行為畫像與事故數(shù)據(jù)分析，構建了覆蓋“智能行車、智能安全、智能應急”的三維測評體系，重點解決三大痛點。
包括疲勞與分心駕駛，長途運輸中68%的事故由疲勞或分心引發(fā)，需強化駕駛員狀態(tài)監(jiān)測。盲區(qū)安全，大型車輛低速盲區(qū)導致的事故頻發(fā)，全景環(huán)視技術成為關鍵突破口。經(jīng)濟性與安全性的割裂，如何通過智能化降低運營成本，而非單純增加購車支出。
在2025中國智能汽車論壇上，中國汽研發(fā)布了《IVISTA中國商用車智能專項測評規(guī)程（2024版）》，對商用車智能行車、智能安全、智能應急等方面進行了安全檢測部署。通過數(shù)據(jù)積累，中國汽研發(fā)現(xiàn)，重型商用車還存在全景環(huán)視清晰度不足、拼接損失問題突出；AEB系統(tǒng)在戴墨鏡等復雜場景下誤報率高等風險。輕型商用車城市工況適應性較好，但AEB魯棒性（多目標識別）與側向輔助穩(wěn)定性仍需提升。由此，中國汽研已著手推進2026版升級規(guī)劃。創(chuàng)新包括拓展場景測試、推動經(jīng)濟性融合、提升駕駛員健康監(jiān)測等內(nèi)容。（中國經(jīng)濟網(wǎng)記者郭躍）
本文鏈接：http://jphkf.cn/news-5-8446-0.html智能化發(fā)展需謹防數(shù)據(jù)風險，商用車智駕更具“安全性價比”
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