8月23日消息,震坤行工業(yè)超市近日與稅務(wù)數(shù)字化服務(wù)商慧穗云達成戰(zhàn)略合作,雙方依托人工智能技術(shù)推出“三碼融合,業(yè)財一體”解決方案,通過慧穗云平臺接入震坤行AI物料梳理垂直模型能力,打通采購-倉儲-財務(wù)-稅務(wù)全鏈路數(shù)據(jù),用“技術(shù)融合+場景深耕”為工業(yè)企業(yè)提供前所未有的財稅效率提升、合規(guī)保障與成本優(yōu)化,重塑工業(yè)供應(yīng)鏈管理價值鏈。
在工業(yè)企業(yè)運營體系中,供應(yīng)商商品編碼、企業(yè)內(nèi)部物料編碼及稅務(wù)編碼三套關(guān)鍵數(shù)據(jù)系統(tǒng)相互獨立運行。供應(yīng)商依據(jù)自有規(guī)則對商品進行標識,企業(yè)內(nèi)部根據(jù)管理需求設(shè)定物料追蹤體系,稅務(wù)編碼則需嚴格遵循國家稅收征管要求。三者在采購訂單執(zhí)行、倉儲物流管理、財務(wù)核算及稅務(wù)申報等環(huán)節(jié)需實現(xiàn)精準關(guān)聯(lián)。
而現(xiàn)實中,人工轉(zhuǎn)換、匹配編碼的過程往往存在效率瓶頸與合規(guī)風險:集團內(nèi)部因物料命名及編碼差異常導致跨工廠調(diào)撥協(xié)同困難、稅目匹配錯誤;跨境場景下受限于“一品多商”(即同一物料由多個供應(yīng)商提供)的復雜性,HS編碼匹配效率低下、退稅周期冗長;供應(yīng)商信息與稅編對接需耗費大量人工審核資源,操作成本及稅務(wù)稽查風險高。與慧穗云聯(lián)合推出“三碼融合,業(yè)財一體”解決方案,標志著震坤行的AI能力在工業(yè)財稅數(shù)字化領(lǐng)域的成功落地,并獲得了合作伙伴與行業(yè)客戶的認可與驗證。
圖源:震坤行工業(yè)超市官微
具體來看,該解決方案可糾正“人工錄入錯誤”,AI智能核驗,保障稅務(wù)信息準確性。在物料錄入環(huán)節(jié),通過AI實時巡檢物料關(guān)鍵信息(如名稱、規(guī)格、供應(yīng)商等),自動執(zhí)行三重防護:語義對比防止物料重復錄入,聯(lián)動慧穗云稅編數(shù)據(jù)庫驗證供應(yīng)商稅號有效性,動態(tài)稅編映射保障匹配精度。將稅務(wù)合規(guī)校驗前置至物料信息入口,降低人工審核成本、提升物料及稅務(wù)信息準確性。某機械企業(yè)應(yīng)用后,稅務(wù)數(shù)據(jù)預檢通過率從60%提升至98%,人工核對工作量縮減70%,從源頭降低稅務(wù)風險,顯著加固企業(yè)財稅安全防線。
在物料流轉(zhuǎn)起點,AI物料管家為每一行物料自動生成唯一的、全域可識別的數(shù)字身份碼(即“一物一碼”)。該編碼作為三級結(jié)構(gòu)“集團-工廠-產(chǎn)線”協(xié)同管理的數(shù)據(jù)錨點,深度融合稅務(wù)關(guān)鍵信息(如商品稅目編碼),一舉打通跨工廠調(diào)貨、多源采購場景下的物料編碼與稅編的映射阻礙。例如,某電子企業(yè)曾因多工廠編碼混亂,導致跨工廠調(diào)貨時稅編錯配。通過AI自動校驗稅編一致性,退稅失敗率從12%降至2%以下,為該企業(yè)降本超200萬元。
針對跨境貿(mào)易中“一品多商”場景導致的退稅周期長、稅編匹配復雜等痛點,首先對多源供應(yīng)商提供的同一物料進行智能化統(tǒng)一編碼,建立標準化稅務(wù)標識;其次集成稅務(wù)數(shù)據(jù)庫,毫秒級精準匹配最優(yōu)HS編碼及商品稅目編碼;同時,通過AI實時預測退稅率調(diào)整及合規(guī)要求變化并提供應(yīng)對策略。該方案使跨境退稅核心數(shù)據(jù)準備周期從傳統(tǒng)流程的數(shù)周乃至數(shù)月大幅壓縮至3天內(nèi),顯著提升資金周轉(zhuǎn)效率,從根本上解決稅編錯配與時效瓶頸。
圖源:震坤行工業(yè)超市官微
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