隨著人工智能技術(shù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，當(dāng)前全球?qū)λ懔Φ男枨蠖汲尸F(xiàn)高速增長態(tài)勢。4月10日，我國首個“四算融合”的算力網(wǎng)絡(luò)正式宣布建成。這一算力網(wǎng)絡(luò)有何特點？
總臺央視記者 寧坤：這一最新建成的算力網(wǎng)絡(luò)調(diào)度平臺，已經(jīng)覆蓋了全國智算、通算、超算和量子計算在內(nèi)的四種類型的算力。平臺能支持的調(diào)度能力，最高可以達(dá)到每天上億次。
算力網(wǎng)絡(luò)，核心是利用強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)能力將分散在各地的算力資源匯聚連接，再根據(jù)需求來實時動態(tài)進(jìn)行調(diào)度，從而達(dá)到成本和效率的最優(yōu)解。
而最新建成的“四算融合”算力網(wǎng)絡(luò)可以對不同類型算力進(jìn)行調(diào)度，一定程度上就類似于電網(wǎng)對火電、水電、風(fēng)電等不同類型發(fā)電側(cè)資源進(jìn)行調(diào)度的過程。
目前，這一網(wǎng)絡(luò)已并網(wǎng)21家智算中心、3家國家級超算中心和3家量子計算中心。
中國移動云能力中心副總經(jīng)理 孫少陵：把不同的任務(wù)調(diào)度到合適的算力，發(fā)揮最大的綜合效應(yīng)。在全國，可調(diào)度算力占比達(dá)到六分之一。
國家數(shù)據(jù)局副局長 夏冰：通過探索開展算網(wǎng)一體的智能調(diào)度，為重點群體，尤其是中小企業(yè)主體提供最優(yōu)適配方案，實現(xiàn)算力的泛在普惠應(yīng)用，進(jìn)而推動全社會的人工智能應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。
業(yè)內(nèi)人士表示，隨著未來具身智能的進(jìn)一步發(fā)展和應(yīng)用落地，用于大模型訓(xùn)練和推理的智算需求仍將大幅上升。業(yè)內(nèi)機(jī)構(gòu)預(yù)測，到2027年用于推理的算力將占到智算的72.6%。
中國工程院院士 鄭緯民：每臺機(jī)器人都有自己的本地算力，但最開始的模型訓(xùn)練、模型微調(diào)，是在算力中心的大機(jī)器當(dāng)中訓(xùn)練完成。DeepSeek出來以后，從大模型訓(xùn)練轉(zhuǎn)向推理，因此推理的算力需求量暴增。
隨著人工智能技術(shù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，當(dāng)前全球?qū)λ懔Φ男枨蠖汲尸F(xiàn)高速增長態(tài)勢。4月10日，我國首個“四算融合”的算力網(wǎng)絡(luò)正式宣布建成。這一算力網(wǎng)絡(luò)有何特點？
總臺央視記者 寧坤：這一最新建成的算力網(wǎng)絡(luò)調(diào)度平臺，已經(jīng)覆蓋了全國智算、通算、超算和量子計算在內(nèi)的四種類型的算力。平臺能支持的調(diào)度能力，最高可以達(dá)到每天上億次。
算力網(wǎng)絡(luò)，核心是利用強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)能力將分散在各地的算力資源匯聚連接，再根據(jù)需求來實時動態(tài)進(jìn)行調(diào)度，從而達(dá)到成本和效率的最優(yōu)解。
而最新建成的“四算融合”算力網(wǎng)絡(luò)可以對不同類型算力進(jìn)行調(diào)度，一定程度上就類似于電網(wǎng)對火電、水電、風(fēng)電等不同類型發(fā)電側(cè)資源進(jìn)行調(diào)度的過程。
目前，這一網(wǎng)絡(luò)已并網(wǎng)21家智算中心、3家國家級超算中心和3家量子計算中心。
中國移動云能力中心副總經(jīng)理 孫少陵：把不同的任務(wù)調(diào)度到合適的算力，發(fā)揮最大的綜合效應(yīng)。在全國，可調(diào)度算力占比達(dá)到六分之一。
國家數(shù)據(jù)局副局長 夏冰：通過探索開展算網(wǎng)一體的智能調(diào)度，為重點群體，尤其是中小企業(yè)主體提供最優(yōu)適配方案，實現(xiàn)算力的泛在普惠應(yīng)用，進(jìn)而推動全社會的人工智能應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。
業(yè)內(nèi)人士表示，隨著未來具身智能的進(jìn)一步發(fā)展和應(yīng)用落地，用于大模型訓(xùn)練和推理的智算需求仍將大幅上升。業(yè)內(nèi)機(jī)構(gòu)預(yù)測，到2027年用于推理的算力將占到智算的72.6%。
中國工程院院士 鄭緯民：每臺機(jī)器人都有自己的本地算力，但最開始的模型訓(xùn)練、模型微調(diào)，是在算力中心的大機(jī)器當(dāng)中訓(xùn)練完成。DeepSeek出來以后，從大模型訓(xùn)練轉(zhuǎn)向推理，因此推理的算力需求量暴增。
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