中國(guó)移動(dòng)日前宣布建成全國(guó)首個(gè)覆蓋“通、智、超、量”（通算、智算、超算、量子計(jì)算）四算融合的算力網(wǎng)絡(luò)，算力服務(wù)器規(guī)模超100萬(wàn)臺(tái)，智算規(guī)模超43EFLOPS（每秒百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算），并網(wǎng)21家智算中心、3家國(guó)家級(jí)超算中心、3家量算中心，可調(diào)度算力資源占全國(guó)六分之一。
專(zhuān)家認(rèn)為，以數(shù)智化為主要特征的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展，數(shù)據(jù)成為新生產(chǎn)要素，算力成為新基礎(chǔ)設(shè)施和基礎(chǔ)能源，人工智能成為新生產(chǎn)工具，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)從“互聯(lián)網(wǎng)+”“5G+”向“人工智能+”加速轉(zhuǎn)變，對(duì)算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施演進(jìn)提出新要求，也帶來(lái)新機(jī)遇。
算力規(guī)模不斷擴(kuò)大
作為人工智能發(fā)展的基石，算力已成為重要的基礎(chǔ)設(shè)施之一，算力需求呈爆發(fā)式增長(zhǎng)。數(shù)據(jù)顯示，截至2024年底，我國(guó)算力總規(guī)模達(dá)280EFLOPS，其中智能算力規(guī)模達(dá)90EFLOPS，占比超過(guò)30%。同時(shí)，算力基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展成效顯著，梯次優(yōu)化的算力供給體系初步構(gòu)建，算力基礎(chǔ)設(shè)施綜合能力明顯提升，算力產(chǎn)業(yè)不斷創(chuàng)新發(fā)展，持續(xù)賦能千行百業(yè)。
國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）與浪潮信息聯(lián)合發(fā)布的《2025年中國(guó)人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》顯示，DeepSeek帶來(lái)的算法效率提升并未抑制算力需求，反而因更多用戶(hù)和場(chǎng)景的加入，推動(dòng)大模型普及與應(yīng)用落地，帶動(dòng)數(shù)據(jù)中心、邊緣及端側(cè)算力建設(shè)，驅(qū)動(dòng)算力需求增長(zhǎng)。中國(guó)智能算力增速高于預(yù)期。預(yù)計(jì)未來(lái)兩年，中國(guó)智能算力仍將保持高速增長(zhǎng)。2025年，中國(guó)智能算力規(guī)模將達(dá)到1037.3EFLOPS，較2024年增長(zhǎng)43%；2026年，中國(guó)智能算力規(guī)模將達(dá)到1460.3EFLOPS，為2024年的兩倍。
在日前舉辦的2025中國(guó)移動(dòng)云智算大會(huì)上，中國(guó)移動(dòng)董事長(zhǎng)楊杰表示，通用人工智能技術(shù)的創(chuàng)新突破、廣泛應(yīng)用，將大幅提升算力使用效率，釋放算力服務(wù)新需求。算力總量將呈指數(shù)增長(zhǎng)。未來(lái)3年，我國(guó)智能算力規(guī)模增長(zhǎng)將超2.5倍，年均復(fù)合增速近40%。算力結(jié)構(gòu)也將出現(xiàn)顯著變化，推理算力需求將超過(guò)訓(xùn)練算力需求。未來(lái)3年，推理算力年復(fù)合增速將達(dá)到訓(xùn)練算力的近4倍；到2028年，推理算力規(guī)模將超過(guò)訓(xùn)練算力規(guī)模。這一進(jìn)程將給算網(wǎng)發(fā)展注入新的動(dòng)能，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)入新一輪增長(zhǎng)周期。
據(jù)介紹，中國(guó)移動(dòng)建成13個(gè)全國(guó)性、區(qū)域性智算中心節(jié)點(diǎn)，打造多個(gè)超大規(guī)模智算中心。算網(wǎng)大腦已規(guī)模商用，在京津冀、長(zhǎng)三角等4個(gè)樞紐級(jí)、區(qū)域級(jí)算力節(jié)點(diǎn)落地，特別是在長(zhǎng)三角樞紐蕪湖集群算力公共服務(wù)平臺(tái)，打造了全國(guó)首個(gè)“四算合一”的國(guó)家樞紐算力調(diào)度平臺(tái)。
日前新建的全國(guó)首個(gè)“四算合一”算力調(diào)度平臺(tái)，可以支持每天最高上億次的算力調(diào)用。中國(guó)移動(dòng)云能力中心副總經(jīng)理孫少陵告訴記者，算力網(wǎng)絡(luò)的核心是用強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)將分散的算力資源匯聚聯(lián)通，再通過(guò)算網(wǎng)大腦對(duì)資源動(dòng)態(tài)全局智能調(diào)度和任務(wù)分發(fā)。算網(wǎng)大腦是算力網(wǎng)絡(luò)的智能中樞系統(tǒng)，通過(guò)全局算網(wǎng)調(diào)度可以提供更低成本的算力服務(wù)，打造供需精準(zhǔn)匹配的算力供給新生態(tài)，支撐全國(guó)一體化算力體系構(gòu)建，賦能千行百業(yè)數(shù)字化升級(jí)。
算力結(jié)構(gòu)優(yōu)化重構(gòu)
“人工智能的快速發(fā)展驅(qū)動(dòng)算力布局優(yōu)化重構(gòu)。”國(guó)家數(shù)據(jù)局副局長(zhǎng)夏冰表示，今年以來(lái)，DeepSeek等大模型問(wèn)世，引發(fā)全球人工智能領(lǐng)域?qū)λ懔π枨蟀l(fā)展變化的新一輪思考。從布局看，以需求適配的大規(guī)模集群仍是人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略重點(diǎn)，人工智能的規(guī)模法則依然有效。同時(shí)，“規(guī)模節(jié)點(diǎn)部署+熱點(diǎn)區(qū)域優(yōu)化+邊端適配”的算力布局成為明確趨勢(shì)。深刻洞察人工智能技術(shù)發(fā)展，深入細(xì)分應(yīng)用場(chǎng)景類(lèi)型，深度推進(jìn)自主算力的芯片發(fā)展，對(duì)當(dāng)前布局算力、優(yōu)化算力結(jié)構(gòu)愈加重要。
綠色化、智能化趨勢(shì)推動(dòng)算力供給方式重構(gòu)。發(fā)展綠色節(jié)能、高效智能的算力已成為產(chǎn)業(yè)共識(shí)。要實(shí)現(xiàn)社會(huì)算力的最大化集約應(yīng)用、普惠供給，需重點(diǎn)解決當(dāng)前算力供給側(cè)余缺并存、中小需求側(cè)應(yīng)用門(mén)檻偏高等問(wèn)題。通過(guò)探索開(kāi)展算網(wǎng)一體智能調(diào)度，為重點(diǎn)群體尤其是中小企業(yè)提供算力、運(yùn)力和存力的最優(yōu)適配方案，實(shí)現(xiàn)算力的泛在普惠應(yīng)用。
場(chǎng)景化應(yīng)用帶動(dòng)算力服務(wù)模式重構(gòu)。在人工智能應(yīng)用牽引下，算力的租賃邏輯和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心商業(yè)模式將迎來(lái)重構(gòu)，算網(wǎng)服務(wù)正在從傳統(tǒng)的資源式服務(wù)向任務(wù)式服務(wù)、MaSS（模型即服務(wù)）服務(wù)拓展升級(jí)，并從互聯(lián)網(wǎng)金融向工業(yè)、交通、自然資源等行業(yè)深度滲透。算力入戶(hù)、入企、入園、入校的應(yīng)用需求，推動(dòng)算力服務(wù)泛在化、普惠化發(fā)展，形成人人可及、處處可用、按需服務(wù)的算力發(fā)展新生態(tài)。
《2025年中國(guó)人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》認(rèn)為，DeepSeek基于算法層面的極大創(chuàng)新，對(duì)中國(guó)乃至全球的人工智能產(chǎn)業(yè)帶來(lái)深刻變革，算法成為驅(qū)動(dòng)人工智能發(fā)展的核心引擎，正牽引著算力發(fā)展，也驅(qū)動(dòng)了計(jì)算架構(gòu)和數(shù)據(jù)中心變革。
其中，在計(jì)算架構(gòu)方面，為了滿(mǎn)足大模型對(duì)計(jì)算資源的高需求，提升單節(jié)點(diǎn)的計(jì)算性能變得至關(guān)重要。在數(shù)據(jù)中心方面，節(jié)點(diǎn)故障率隨著集群規(guī)模增長(zhǎng)而上升，數(shù)據(jù)中心需要更加高效的監(jiān)控體系和先進(jìn)的故障恢復(fù)機(jī)制。此外，部分智算中心出現(xiàn)了在實(shí)際運(yùn)營(yíng)中算力利用率未達(dá)預(yù)期的情況，智算中心發(fā)展需要解決算力資源利用率低的問(wèn)題。
降低算力利用成本
企業(yè)應(yīng)用人工智能大模型后，算力需求增長(zhǎng)迅猛，需系統(tǒng)性規(guī)劃以平衡性能與成本。360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎認(rèn)為，企業(yè)應(yīng)用人工智能時(shí)，基座大模型的選擇至關(guān)重要。應(yīng)首選可專(zhuān)有化、私有化部署的大模型，既能防止數(shù)據(jù)泄露、響應(yīng)迅速，又可定制對(duì)接企業(yè)知識(shí)庫(kù)，且因?yàn)槟Ｐ烷_(kāi)源免費(fèi)，成本近乎為零。在選好基座模型后就要規(guī)劃算力。由于企業(yè)內(nèi)通常是多個(gè)模型協(xié)同工作，所以一般采用分布式算力網(wǎng)絡(luò)。大型企業(yè)可自建算力中心或購(gòu)買(mǎi)一體機(jī)，中小企業(yè)則可在電腦上部署蒸餾模型，即減少模型的計(jì)算量和存儲(chǔ)需求，同時(shí)保持較高的性能。
中央網(wǎng)信辦信息化發(fā)展局副局長(zhǎng)方新平表示，應(yīng)加強(qiáng)通算、智算、超算多元算力的融合發(fā)展，進(jìn)一步優(yōu)化算力資源結(jié)構(gòu)，提高算力利用水平，降低算力利用成本。
“國(guó)家數(shù)據(jù)局將持續(xù)深化數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置改革。繼續(xù)開(kāi)展先行先試，發(fā)揮市場(chǎng)在資源配置中的決定性作用，擴(kuò)大公共傳輸通道試點(diǎn)應(yīng)用范圍，多路徑降低中小企業(yè)算力使用成本，形成政府與市場(chǎng)高效協(xié)同配置資源的合力。”夏冰說(shuō)。
楊杰介紹，中國(guó)移動(dòng)將建設(shè)超大規(guī)模的“算力工廠”。推動(dòng)萬(wàn)卡級(jí)、千卡級(jí)智算中心的倍增擴(kuò)容，積極開(kāi)展十萬(wàn)卡智算中心前瞻研究，建設(shè)“集中化+分布式”推理算力資源，形成“中心集約、邊緣泛在、中訓(xùn)邊推、訓(xùn)推一體”的智算體系。
方新平建議，加大算力高質(zhì)量供給，夯實(shí)算力基礎(chǔ)底座。加快算力核心軟硬件研發(fā)，推動(dòng)集成電路、并行架構(gòu)、高速存儲(chǔ)等關(guān)鍵技術(shù)突破，加快算力計(jì)算、算力調(diào)度、智能運(yùn)營(yíng)等技術(shù)發(fā)展，推動(dòng)算力技術(shù)系統(tǒng)性創(chuàng)新，持續(xù)優(yōu)化算力基礎(chǔ)設(shè)施布局，促進(jìn)東中西部聯(lián)動(dòng)互補(bǔ)。
“我們將堅(jiān)持全國(guó)多元算力一體化、東中西部算力一體化等5個(gè)統(tǒng)籌，優(yōu)化全國(guó)算力資源布局，推動(dòng)算力布局與區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)展、算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與能源等的安全協(xié)同布局。”夏冰說(shuō)。
中國(guó)移動(dòng)日前宣布建成全國(guó)首個(gè)覆蓋“通、智、超、量”（通算、智算、超算、量子計(jì)算）四算融合的算力網(wǎng)絡(luò)，算力服務(wù)器規(guī)模超100萬(wàn)臺(tái)，智算規(guī)模超43EFLOPS（每秒百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算），并網(wǎng)21家智算中心、3家國(guó)家級(jí)超算中心、3家量算中心，可調(diào)度算力資源占全國(guó)六分之一。
專(zhuān)家認(rèn)為，以數(shù)智化為主要特征的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展，數(shù)據(jù)成為新生產(chǎn)要素，算力成為新基礎(chǔ)設(shè)施和基礎(chǔ)能源，人工智能成為新生產(chǎn)工具，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)從“互聯(lián)網(wǎng)+”“5G+”向“人工智能+”加速轉(zhuǎn)變，對(duì)算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施演進(jìn)提出新要求，也帶來(lái)新機(jī)遇。
算力規(guī)模不斷擴(kuò)大
作為人工智能發(fā)展的基石，算力已成為重要的基礎(chǔ)設(shè)施之一，算力需求呈爆發(fā)式增長(zhǎng)。數(shù)據(jù)顯示，截至2024年底，我國(guó)算力總規(guī)模達(dá)280EFLOPS，其中智能算力規(guī)模達(dá)90EFLOPS，占比超過(guò)30%。同時(shí)，算力基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展成效顯著，梯次優(yōu)化的算力供給體系初步構(gòu)建，算力基礎(chǔ)設(shè)施綜合能力明顯提升，算力產(chǎn)業(yè)不斷創(chuàng)新發(fā)展，持續(xù)賦能千行百業(yè)。
國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）與浪潮信息聯(lián)合發(fā)布的《2025年中國(guó)人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》顯示，DeepSeek帶來(lái)的算法效率提升并未抑制算力需求，反而因更多用戶(hù)和場(chǎng)景的加入，推動(dòng)大模型普及與應(yīng)用落地，帶動(dòng)數(shù)據(jù)中心、邊緣及端側(cè)算力建設(shè)，驅(qū)動(dòng)算力需求增長(zhǎng)。中國(guó)智能算力增速高于預(yù)期。預(yù)計(jì)未來(lái)兩年，中國(guó)智能算力仍將保持高速增長(zhǎng)。2025年，中國(guó)智能算力規(guī)模將達(dá)到1037.3EFLOPS，較2024年增長(zhǎng)43%；2026年，中國(guó)智能算力規(guī)模將達(dá)到1460.3EFLOPS，為2024年的兩倍。
在日前舉辦的2025中國(guó)移動(dòng)云智算大會(huì)上，中國(guó)移動(dòng)董事長(zhǎng)楊杰表示，通用人工智能技術(shù)的創(chuàng)新突破、廣泛應(yīng)用，將大幅提升算力使用效率，釋放算力服務(wù)新需求。算力總量將呈指數(shù)增長(zhǎng)。未來(lái)3年，我國(guó)智能算力規(guī)模增長(zhǎng)將超2.5倍，年均復(fù)合增速近40%。算力結(jié)構(gòu)也將出現(xiàn)顯著變化，推理算力需求將超過(guò)訓(xùn)練算力需求。未來(lái)3年，推理算力年復(fù)合增速將達(dá)到訓(xùn)練算力的近4倍；到2028年，推理算力規(guī)模將超過(guò)訓(xùn)練算力規(guī)模。這一進(jìn)程將給算網(wǎng)發(fā)展注入新的動(dòng)能，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)入新一輪增長(zhǎng)周期。
據(jù)介紹，中國(guó)移動(dòng)建成13個(gè)全國(guó)性、區(qū)域性智算中心節(jié)點(diǎn)，打造多個(gè)超大規(guī)模智算中心。算網(wǎng)大腦已規(guī)模商用，在京津冀、長(zhǎng)三角等4個(gè)樞紐級(jí)、區(qū)域級(jí)算力節(jié)點(diǎn)落地，特別是在長(zhǎng)三角樞紐蕪湖集群算力公共服務(wù)平臺(tái)，打造了全國(guó)首個(gè)“四算合一”的國(guó)家樞紐算力調(diào)度平臺(tái)。
日前新建的全國(guó)首個(gè)“四算合一”算力調(diào)度平臺(tái)，可以支持每天最高上億次的算力調(diào)用。中國(guó)移動(dòng)云能力中心副總經(jīng)理孫少陵告訴記者，算力網(wǎng)絡(luò)的核心是用強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)將分散的算力資源匯聚聯(lián)通，再通過(guò)算網(wǎng)大腦對(duì)資源動(dòng)態(tài)全局智能調(diào)度和任務(wù)分發(fā)。算網(wǎng)大腦是算力網(wǎng)絡(luò)的智能中樞系統(tǒng)，通過(guò)全局算網(wǎng)調(diào)度可以提供更低成本的算力服務(wù)，打造供需精準(zhǔn)匹配的算力供給新生態(tài)，支撐全國(guó)一體化算力體系構(gòu)建，賦能千行百業(yè)數(shù)字化升級(jí)。
算力結(jié)構(gòu)優(yōu)化重構(gòu)
“人工智能的快速發(fā)展驅(qū)動(dòng)算力布局優(yōu)化重構(gòu)。”國(guó)家數(shù)據(jù)局副局長(zhǎng)夏冰表示，今年以來(lái)，DeepSeek等大模型問(wèn)世，引發(fā)全球人工智能領(lǐng)域?qū)λ懔π枨蟀l(fā)展變化的新一輪思考。從布局看，以需求適配的大規(guī)模集群仍是人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略重點(diǎn)，人工智能的規(guī)模法則依然有效。同時(shí)，“規(guī)模節(jié)點(diǎn)部署+熱點(diǎn)區(qū)域優(yōu)化+邊端適配”的算力布局成為明確趨勢(shì)。深刻洞察人工智能技術(shù)發(fā)展，深入細(xì)分應(yīng)用場(chǎng)景類(lèi)型，深度推進(jìn)自主算力的芯片發(fā)展，對(duì)當(dāng)前布局算力、優(yōu)化算力結(jié)構(gòu)愈加重要。
綠色化、智能化趨勢(shì)推動(dòng)算力供給方式重構(gòu)。發(fā)展綠色節(jié)能、高效智能的算力已成為產(chǎn)業(yè)共識(shí)。要實(shí)現(xiàn)社會(huì)算力的最大化集約應(yīng)用、普惠供給，需重點(diǎn)解決當(dāng)前算力供給側(cè)余缺并存、中小需求側(cè)應(yīng)用門(mén)檻偏高等問(wèn)題。通過(guò)探索開(kāi)展算網(wǎng)一體智能調(diào)度，為重點(diǎn)群體尤其是中小企業(yè)提供算力、運(yùn)力和存力的最優(yōu)適配方案，實(shí)現(xiàn)算力的泛在普惠應(yīng)用。
場(chǎng)景化應(yīng)用帶動(dòng)算力服務(wù)模式重構(gòu)。在人工智能應(yīng)用牽引下，算力的租賃邏輯和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心商業(yè)模式將迎來(lái)重構(gòu)，算網(wǎng)服務(wù)正在從傳統(tǒng)的資源式服務(wù)向任務(wù)式服務(wù)、MaSS（模型即服務(wù)）服務(wù)拓展升級(jí)，并從互聯(lián)網(wǎng)金融向工業(yè)、交通、自然資源等行業(yè)深度滲透。算力入戶(hù)、入企、入園、入校的應(yīng)用需求，推動(dòng)算力服務(wù)泛在化、普惠化發(fā)展，形成人人可及、處處可用、按需服務(wù)的算力發(fā)展新生態(tài)。
《2025年中國(guó)人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》認(rèn)為，DeepSeek基于算法層面的極大創(chuàng)新，對(duì)中國(guó)乃至全球的人工智能產(chǎn)業(yè)帶來(lái)深刻變革，算法成為驅(qū)動(dòng)人工智能發(fā)展的核心引擎，正牽引著算力發(fā)展，也驅(qū)動(dòng)了計(jì)算架構(gòu)和數(shù)據(jù)中心變革。
其中，在計(jì)算架構(gòu)方面，為了滿(mǎn)足大模型對(duì)計(jì)算資源的高需求，提升單節(jié)點(diǎn)的計(jì)算性能變得至關(guān)重要。在數(shù)據(jù)中心方面，節(jié)點(diǎn)故障率隨著集群規(guī)模增長(zhǎng)而上升，數(shù)據(jù)中心需要更加高效的監(jiān)控體系和先進(jìn)的故障恢復(fù)機(jī)制。此外，部分智算中心出現(xiàn)了在實(shí)際運(yùn)營(yíng)中算力利用率未達(dá)預(yù)期的情況，智算中心發(fā)展需要解決算力資源利用率低的問(wèn)題。
降低算力利用成本
企業(yè)應(yīng)用人工智能大模型后，算力需求增長(zhǎng)迅猛，需系統(tǒng)性規(guī)劃以平衡性能與成本。360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎認(rèn)為，企業(yè)應(yīng)用人工智能時(shí)，基座大模型的選擇至關(guān)重要。應(yīng)首選可專(zhuān)有化、私有化部署的大模型，既能防止數(shù)據(jù)泄露、響應(yīng)迅速，又可定制對(duì)接企業(yè)知識(shí)庫(kù)，且因?yàn)槟Ｐ烷_(kāi)源免費(fèi)，成本近乎為零。在選好基座模型后就要規(guī)劃算力。由于企業(yè)內(nèi)通常是多個(gè)模型協(xié)同工作，所以一般采用分布式算力網(wǎng)絡(luò)。大型企業(yè)可自建算力中心或購(gòu)買(mǎi)一體機(jī)，中小企業(yè)則可在電腦上部署蒸餾模型，即減少模型的計(jì)算量和存儲(chǔ)需求，同時(shí)保持較高的性能。
中央網(wǎng)信辦信息化發(fā)展局副局長(zhǎng)方新平表示，應(yīng)加強(qiáng)通算、智算、超算多元算力的融合發(fā)展，進(jìn)一步優(yōu)化算力資源結(jié)構(gòu)，提高算力利用水平，降低算力利用成本。
“國(guó)家數(shù)據(jù)局將持續(xù)深化數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置改革。繼續(xù)開(kāi)展先行先試，發(fā)揮市場(chǎng)在資源配置中的決定性作用，擴(kuò)大公共傳輸通道試點(diǎn)應(yīng)用范圍，多路徑降低中小企業(yè)算力使用成本，形成政府與市場(chǎng)高效協(xié)同配置資源的合力。”夏冰說(shuō)。
楊杰介紹，中國(guó)移動(dòng)將建設(shè)超大規(guī)模的“算力工廠”。推動(dòng)萬(wàn)卡級(jí)、千卡級(jí)智算中心的倍增擴(kuò)容，積極開(kāi)展十萬(wàn)卡智算中心前瞻研究，建設(shè)“集中化+分布式”推理算力資源，形成“中心集約、邊緣泛在、中訓(xùn)邊推、訓(xùn)推一體”的智算體系。
方新平建議，加大算力高質(zhì)量供給，夯實(shí)算力基礎(chǔ)底座。加快算力核心軟硬件研發(fā)，推動(dòng)集成電路、并行架構(gòu)、高速存儲(chǔ)等關(guān)鍵技術(shù)突破，加快算力計(jì)算、算力調(diào)度、智能運(yùn)營(yíng)等技術(shù)發(fā)展，推動(dòng)算力技術(shù)系統(tǒng)性創(chuàng)新，持續(xù)優(yōu)化算力基礎(chǔ)設(shè)施布局，促進(jìn)東中西部聯(lián)動(dòng)互補(bǔ)。
“我們將堅(jiān)持全國(guó)多元算力一體化、東中西部算力一體化等5個(gè)統(tǒng)籌，優(yōu)化全國(guó)算力資源布局，推動(dòng)算力布局與區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)展、算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與能源等的安全協(xié)同布局。”夏冰說(shuō)。
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