技術(shù)進(jìn)步是降低人工智能應(yīng)用門(mén)檻的關(guān)鍵。這有待加大科研投入，強(qiáng)化自主研發(fā)能力，在智能芯片、操作系統(tǒng)等關(guān)鍵領(lǐng)域取得更多突破。夯實(shí)算力、算法、數(shù)據(jù)等技術(shù)底座，培育若干通用大模型和行業(yè)大模型。
工信部日前公布人工智能賦能新型工業(yè)化典型應(yīng)用案例名單，151個(gè)案例上榜。這既是要發(fā)揮案例示范引領(lǐng)作用，也是引導(dǎo)地方政府、企業(yè)加大對(duì)典型應(yīng)用案例的政策、資金及項(xiàng)目支持力度，推動(dòng)人工智能在新型工業(yè)化中應(yīng)用推廣，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力。
作為新型工業(yè)化的重要推動(dòng)力，人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，也是通用性最廣泛的關(guān)鍵共性技術(shù)，具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)。中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議強(qiáng)調(diào)開(kāi)展“人工智能+”行動(dòng)，正是要推動(dòng)人工智能技術(shù)與千行百業(yè)深度融合。因?yàn)閺V泛的滲透性、替代性、協(xié)同性和創(chuàng)新性，人工智能深度融入制造業(yè)各環(huán)節(jié)，能提升全要素生產(chǎn)率，重塑產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系、生產(chǎn)模式、產(chǎn)業(yè)形態(tài)，推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。
我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)具備賦能新型工業(yè)化的良好基礎(chǔ)。目前我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模接近6000億元，相關(guān)企業(yè)超過(guò)4500家，已初步構(gòu)建起較全面的人工智能產(chǎn)業(yè)體系，產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋芯片、算法、數(shù)據(jù)、平臺(tái)、應(yīng)用等上下游關(guān)鍵環(huán)節(jié)。智能芯片、通用大模型等創(chuàng)新成果加速涌現(xiàn)，智能基礎(chǔ)設(shè)施不斷夯實(shí)，數(shù)字化車(chē)間和智能工廠加快建設(shè)，加速形成現(xiàn)代化、智能化的產(chǎn)業(yè)體系，促使傳統(tǒng)生產(chǎn)力向新質(zhì)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)型。
人工智能賦能新型工業(yè)化正走深向?qū)?。人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓展，并加速?gòu)淖畛醯难邪l(fā)設(shè)計(jì)、運(yùn)營(yíng)管理、營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)等環(huán)節(jié)深入滲透生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，推動(dòng)制造業(yè)邁向全方位、深層次智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)新階段。以傳統(tǒng)小模型為代表的專(zhuān)用智能應(yīng)用逐步成熟，以大模型為代表的通用智能應(yīng)用處于初步探索階段，行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景不斷豐富創(chuàng)新，深刻變革制造過(guò)程、研發(fā)模式，催生新產(chǎn)品新形態(tài)，是我國(guó)工業(yè)由大到強(qiáng)、實(shí)現(xiàn)彎道超車(chē)的重要方向和重大機(jī)會(huì)。
人工智能賦能新型工業(yè)化，存在供需兩端一頭熱一頭冷的情況。從供給側(cè)看，人工智能技術(shù)創(chuàng)新活躍，技術(shù)、算法、模型和解決方案不斷迭代升級(jí)，企業(yè)將工業(yè)領(lǐng)域視為人工智能應(yīng)用落地的重要市場(chǎng)；從需求側(cè)看，整體應(yīng)用意愿參差不齊，大型企業(yè)有資源有能力，許多中小企業(yè)因?yàn)槿卞X(qián)、缺人、缺技術(shù)，對(duì)人工智能技術(shù)應(yīng)用積極性不高、應(yīng)用程度低。這導(dǎo)致了人工智能技術(shù)在供給側(cè)較熱、在需求端較冷，表現(xiàn)為先進(jìn)制造業(yè)落地場(chǎng)景多，一般制造業(yè)推進(jìn)難，頭部企業(yè)落地較好，中小制造企業(yè)較多持觀望態(tài)度。
推動(dòng)人工智能更深入賦能工業(yè)，需著力降低其應(yīng)用門(mén)檻。工業(yè)場(chǎng)景具有多樣性、復(fù)雜性等特點(diǎn)，精度要求高，容錯(cuò)率低，各細(xì)分行業(yè)要求差異化較大，需要提高人工智能技術(shù)的專(zhuān)業(yè)性、可靠性，針對(duì)不同行業(yè)、企業(yè)推出更適用普惠的產(chǎn)品和解決方案。行業(yè)發(fā)展，標(biāo)準(zhǔn)先行。工信部人工智能標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)日前成立，主要負(fù)責(zé)人工智能評(píng)估測(cè)試、運(yùn)營(yíng)運(yùn)維等領(lǐng)域行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定修訂工作，將有助于形成統(tǒng)一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，打破技術(shù)壁壘。
技術(shù)進(jìn)步是降低人工智能應(yīng)用門(mén)檻的關(guān)鍵。這有待加大科研投入，強(qiáng)化自主研發(fā)能力，在智能芯片、操作系統(tǒng)等關(guān)鍵領(lǐng)域取得更多突破。夯實(shí)算力、算法、數(shù)據(jù)等技術(shù)底座，培育若干通用大模型和行業(yè)大模型。大力發(fā)展智能產(chǎn)品，推廣智能化軟件應(yīng)用，促進(jìn)家電、手機(jī)等消費(fèi)終端向強(qiáng)智能升級(jí)。更好發(fā)揮企業(yè)的創(chuàng)新主體作用，既鼓勵(lì)產(chǎn)學(xué)研合作，支持龍頭企業(yè)打造人工智能賦能新型工業(yè)化典型標(biāo)桿；也建好服務(wù)中小創(chuàng)新企業(yè)的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，降低其參與人工智能市場(chǎng)的門(mén)檻，形成百花齊放的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局。
技術(shù)進(jìn)步是降低人工智能應(yīng)用門(mén)檻的關(guān)鍵。這有待加大科研投入，強(qiáng)化自主研發(fā)能力，在智能芯片、操作系統(tǒng)等關(guān)鍵領(lǐng)域取得更多突破。夯實(shí)算力、算法、數(shù)據(jù)等技術(shù)底座，培育若干通用大模型和行業(yè)大模型。
工信部日前公布人工智能賦能新型工業(yè)化典型應(yīng)用案例名單，151個(gè)案例上榜。這既是要發(fā)揮案例示范引領(lǐng)作用，也是引導(dǎo)地方政府、企業(yè)加大對(duì)典型應(yīng)用案例的政策、資金及項(xiàng)目支持力度，推動(dòng)人工智能在新型工業(yè)化中應(yīng)用推廣，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力。
作為新型工業(yè)化的重要推動(dòng)力，人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，也是通用性最廣泛的關(guān)鍵共性技術(shù)，具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)。中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議強(qiáng)調(diào)開(kāi)展“人工智能+”行動(dòng)，正是要推動(dòng)人工智能技術(shù)與千行百業(yè)深度融合。因?yàn)閺V泛的滲透性、替代性、協(xié)同性和創(chuàng)新性，人工智能深度融入制造業(yè)各環(huán)節(jié)，能提升全要素生產(chǎn)率，重塑產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系、生產(chǎn)模式、產(chǎn)業(yè)形態(tài)，推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。
我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)具備賦能新型工業(yè)化的良好基礎(chǔ)。目前我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模接近6000億元，相關(guān)企業(yè)超過(guò)4500家，已初步構(gòu)建起較全面的人工智能產(chǎn)業(yè)體系，產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋芯片、算法、數(shù)據(jù)、平臺(tái)、應(yīng)用等上下游關(guān)鍵環(huán)節(jié)。智能芯片、通用大模型等創(chuàng)新成果加速涌現(xiàn)，智能基礎(chǔ)設(shè)施不斷夯實(shí)，數(shù)字化車(chē)間和智能工廠加快建設(shè)，加速形成現(xiàn)代化、智能化的產(chǎn)業(yè)體系，促使傳統(tǒng)生產(chǎn)力向新質(zhì)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)型。
人工智能賦能新型工業(yè)化正走深向?qū)崱Ｈ斯ぶ悄茉诠I(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓展，并加速?gòu)淖畛醯难邪l(fā)設(shè)計(jì)、運(yùn)營(yíng)管理、營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)等環(huán)節(jié)深入滲透生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，推動(dòng)制造業(yè)邁向全方位、深層次智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)新階段。以傳統(tǒng)小模型為代表的專(zhuān)用智能應(yīng)用逐步成熟，以大模型為代表的通用智能應(yīng)用處于初步探索階段，行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景不斷豐富創(chuàng)新，深刻變革制造過(guò)程、研發(fā)模式，催生新產(chǎn)品新形態(tài)，是我國(guó)工業(yè)由大到強(qiáng)、實(shí)現(xiàn)彎道超車(chē)的重要方向和重大機(jī)會(huì)。
人工智能賦能新型工業(yè)化，存在供需兩端一頭熱一頭冷的情況。從供給側(cè)看，人工智能技術(shù)創(chuàng)新活躍，技術(shù)、算法、模型和解決方案不斷迭代升級(jí)，企業(yè)將工業(yè)領(lǐng)域視為人工智能應(yīng)用落地的重要市場(chǎng)；從需求側(cè)看，整體應(yīng)用意愿參差不齊，大型企業(yè)有資源有能力，許多中小企業(yè)因?yàn)槿卞X(qián)、缺人、缺技術(shù)，對(duì)人工智能技術(shù)應(yīng)用積極性不高、應(yīng)用程度低。這導(dǎo)致了人工智能技術(shù)在供給側(cè)較熱、在需求端較冷，表現(xiàn)為先進(jìn)制造業(yè)落地場(chǎng)景多，一般制造業(yè)推進(jìn)難，頭部企業(yè)落地較好，中小制造企業(yè)較多持觀望態(tài)度。
推動(dòng)人工智能更深入賦能工業(yè)，需著力降低其應(yīng)用門(mén)檻。工業(yè)場(chǎng)景具有多樣性、復(fù)雜性等特點(diǎn)，精度要求高，容錯(cuò)率低，各細(xì)分行業(yè)要求差異化較大，需要提高人工智能技術(shù)的專(zhuān)業(yè)性、可靠性，針對(duì)不同行業(yè)、企業(yè)推出更適用普惠的產(chǎn)品和解決方案。行業(yè)發(fā)展，標(biāo)準(zhǔn)先行。工信部人工智能標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)日前成立，主要負(fù)責(zé)人工智能評(píng)估測(cè)試、運(yùn)營(yíng)運(yùn)維等領(lǐng)域行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定修訂工作，將有助于形成統(tǒng)一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，打破技術(shù)壁壘。
技術(shù)進(jìn)步是降低人工智能應(yīng)用門(mén)檻的關(guān)鍵。這有待加大科研投入，強(qiáng)化自主研發(fā)能力，在智能芯片、操作系統(tǒng)等關(guān)鍵領(lǐng)域取得更多突破。夯實(shí)算力、算法、數(shù)據(jù)等技術(shù)底座，培育若干通用大模型和行業(yè)大模型。大力發(fā)展智能產(chǎn)品，推廣智能化軟件應(yīng)用，促進(jìn)家電、手機(jī)等消費(fèi)終端向強(qiáng)智能升級(jí)。更好發(fā)揮企業(yè)的創(chuàng)新主體作用，既鼓勵(lì)產(chǎn)學(xué)研合作，支持龍頭企業(yè)打造人工智能賦能新型工業(yè)化典型標(biāo)桿；也建好服務(wù)中小創(chuàng)新企業(yè)的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，降低其參與人工智能市場(chǎng)的門(mén)檻，形成百花齊放的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局。
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