現(xiàn)在面臨的新挑戰(zhàn)是，學(xué)生完成學(xué)業(yè)所需的時間越來越長，但回報卻未必能跟上技術(shù)發(fā)展的速度。因此必須在教育階段培養(yǎng)年輕人，為進入就業(yè)市場做好準備，“尤其是掌握AI和數(shù)據(jù)技能。推動這些技術(shù)發(fā)展的同時，讓年輕人可以跟上技術(shù)發(fā)展速度才是真正的挑戰(zhàn)。”
就業(yè)，這一關(guān)乎中國經(jīng)濟社會發(fā)展的頭等大事，正在人工智能技術(shù)的突進中面臨新的機遇和挑戰(zhàn)。
6月25日，在世界經(jīng)濟論壇第十六屆新領(lǐng)軍者年會（2025夏季達沃斯論壇）舉辦的“職業(yè)路徑：重啟”分論壇上，NxtWave公司的聯(lián)合創(chuàng)始人及首席執(zhí)行官Rahul Attuluri（拉胡爾·安圖盧里）表示，每當(dāng)出現(xiàn)這樣的技術(shù)顛覆時，人們都會看到一種“J型曲線”——短期內(nèi)，每個組織都在試圖利用新技術(shù)，努力優(yōu)化成本，對入門級崗位的就業(yè)造成了阻礙，但很多公司很快就會開始進入曲線的上升階段。“三五年后，我們將面臨全球范圍內(nèi)的人才短缺，尤其是在AI領(lǐng)域。”他說。
6月12日，OpenAI公司的首席執(zhí)行官Sam Altman（薩姆·阿爾特曼）也在他的手寫長文《溫和的奇點》中分享了對技術(shù)變革的看法：我們正在攀登技術(shù)進步的長弧，它總是向前看是垂直的，向后看是平坦的，但它是一條平滑的曲線。
AI技術(shù)的快速發(fā)展可能加劇了就業(yè)市場出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性矛盾。北京大學(xué)國家發(fā)展研究院副院長張丹丹介紹說，根據(jù)人社部數(shù)據(jù)，我國2024年城鎮(zhèn)新增就業(yè)人口1256萬人。而教育部的數(shù)據(jù)顯示，我國2024年高校畢業(yè)生為1170多萬人，看似崗位數(shù)量和需求相差不多，但是其中卻出現(xiàn)了錯配。
根據(jù)經(jīng)濟學(xué)研究此前的發(fā)現(xiàn)，技術(shù)進步會導(dǎo)致市場對高技術(shù)要求和低技術(shù)要求的崗位需求增加，相對處于中間的崗位需求減少。因此，對于有著較高學(xué)歷的年輕畢業(yè)生來說，如果他們無法匹配到高技能崗位，中間沒有過渡選擇，只能轉(zhuǎn)向低技能崗位。“經(jīng)過統(tǒng)計，我們團隊發(fā)現(xiàn)，AI時代到來后，藍領(lǐng)工作會是短期內(nèi)較為安全的職業(yè)。”
全球杰出青年社區(qū)羅薩里奧中心策展人Georgina Mondino（喬治娜·蒙迪諾）指出，現(xiàn)在面臨的新挑戰(zhàn)是，學(xué)生完成學(xué)業(yè)所需的時間越來越長，但回報卻未必能跟上技術(shù)發(fā)展的速度。因此必須在教育階段就培養(yǎng)年輕人的創(chuàng)業(yè)思維，為就業(yè)做好準備，“尤其是掌握AI和數(shù)據(jù)技能。推動這些技術(shù)發(fā)展的同時，讓年輕人可以跟上技術(shù)發(fā)展速度才是真正的挑戰(zhàn)。”
這些“AI帶來的挑戰(zhàn)”讓就業(yè)矛盾更加激烈。國際勞工組織去年8月發(fā)布的《2024年全球青年就業(yè)趨勢報告》顯示：全球青年群體中，不升學(xué)、不就業(yè)、不進修，終日“躺平”的“尼特族”比例攀升至20.4%，而在低收入國家25-29歲青年僅有五分之一的人能獲得穩(wěn)定就業(yè)。報告還顯示，中等收入國家受過高等教育的青年供給量已超過高技能崗位需求，教育體系與產(chǎn)業(yè)需求的“錯位”正在加劇。
那么如何提升技能，應(yīng)對這些結(jié)構(gòu)性矛盾？在喬治娜看來，解決方案并不在于職業(yè)本身，而在于如何適應(yīng)變化。如今，所有工作都在不斷演變，對技能的需求也在持續(xù)變化?，F(xiàn)有的教育體系，包括傳統(tǒng)學(xué)位和大學(xué)教育，已經(jīng)無法滿足這種快速變化的需求，行業(yè)技術(shù)可能已迭代幾輪。“在阿根廷，我們有一個名為‘重啟自我’的項目：我們進入學(xué)校舉辦‘工作坊’，為畢業(yè)生提供模擬的工作，幫助他們了解和完善自身的‘軟技能’，即談判、決策、領(lǐng)導(dǎo)等能力，這類技能我們認為在AI時代依舊很重要。”
張丹丹告訴中青報·中青網(wǎng)記者，雖然在當(dāng)今時代，溝通能力依然是最主要的能力之一，但隨著AI時代的到來，這項能力的重要性會逐漸下降，而專業(yè)判斷力、自主學(xué)習(xí)、自我管理等能力的重要性有了顯著提升。
對于容易被取代的職業(yè)，張丹丹提出了一個建議，增加自己工作的多樣化，并將重點放在AI無法替代，但是可以借助AI做得更好的任務(wù)中。充分發(fā)揮主觀能動性，也是從事這些職業(yè)的生存法則之一。
拉胡爾也以印度市場為樣本提出，當(dāng)下的年輕人要完成從“知識接受者”到“AI協(xié)作者”的思維躍遷。他表示，為了應(yīng)對AI變革，勞動者應(yīng)多聚焦于人類特有的技能，如認知思維或者批判性思維。“AI會提供大量信息，而這對于勞動者評估信息，分析其中是否存在模型的偏差，提出了更高要求。”同時，在掌握人工智能應(yīng)用方面，拉胡爾認為，勞動者應(yīng)努力成為生成式人工智能工具的專業(yè)用戶，無論是提示詞技巧還是人工智能代理的使用，甚至嘗試開發(fā)一些項目或參與一些有意義的實踐。
對普通人而言，雖然進入AI時代面臨諸多挑戰(zhàn)，但同樣意味著新的時代風(fēng)口和機遇。喬治娜表示，AI時代對技能的新要求給了青年在勞動市場重新站上同一起跑線的機會。“對于那些可能沒有高學(xué)歷的年輕人來說，AI技術(shù)提升了從業(yè)者的技能下限，掌握AI技術(shù)，便有機會在職場中占據(jù)一席之地。”
這樣的時代也為創(chuàng)業(yè)者提供了新的可能。“未來會有很多，我們稱為‘超級個體’的存在，即一家公司只有一兩個人組成。他們兩個人完成了企業(yè)的設(shè)計、生產(chǎn)、銷售、宣傳等工作，但同時公司的市值還很高。”張丹丹說。
現(xiàn)在面臨的新挑戰(zhàn)是，學(xué)生完成學(xué)業(yè)所需的時間越來越長，但回報卻未必能跟上技術(shù)發(fā)展的速度。因此必須在教育階段培養(yǎng)年輕人，為進入就業(yè)市場做好準備，“尤其是掌握AI和數(shù)據(jù)技能。推動這些技術(shù)發(fā)展的同時，讓年輕人可以跟上技術(shù)發(fā)展速度才是真正的挑戰(zhàn)。”
就業(yè)，這一關(guān)乎中國經(jīng)濟社會發(fā)展的頭等大事，正在人工智能技術(shù)的突進中面臨新的機遇和挑戰(zhàn)。
6月25日，在世界經(jīng)濟論壇第十六屆新領(lǐng)軍者年會（2025夏季達沃斯論壇）舉辦的“職業(yè)路徑：重啟”分論壇上，NxtWave公司的聯(lián)合創(chuàng)始人及首席執(zhí)行官Rahul Attuluri（拉胡爾·安圖盧里）表示，每當(dāng)出現(xiàn)這樣的技術(shù)顛覆時，人們都會看到一種“J型曲線”——短期內(nèi)，每個組織都在試圖利用新技術(shù)，努力優(yōu)化成本，對入門級崗位的就業(yè)造成了阻礙，但很多公司很快就會開始進入曲線的上升階段。“三五年后，我們將面臨全球范圍內(nèi)的人才短缺，尤其是在AI領(lǐng)域。”他說。
6月12日，OpenAI公司的首席執(zhí)行官Sam Altman（薩姆·阿爾特曼）也在他的手寫長文《溫和的奇點》中分享了對技術(shù)變革的看法：我們正在攀登技術(shù)進步的長弧，它總是向前看是垂直的，向后看是平坦的，但它是一條平滑的曲線。
AI技術(shù)的快速發(fā)展可能加劇了就業(yè)市場出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性矛盾。北京大學(xué)國家發(fā)展研究院副院長張丹丹介紹說，根據(jù)人社部數(shù)據(jù)，我國2024年城鎮(zhèn)新增就業(yè)人口1256萬人。而教育部的數(shù)據(jù)顯示，我國2024年高校畢業(yè)生為1170多萬人，看似崗位數(shù)量和需求相差不多，但是其中卻出現(xiàn)了錯配。
根據(jù)經(jīng)濟學(xué)研究此前的發(fā)現(xiàn)，技術(shù)進步會導(dǎo)致市場對高技術(shù)要求和低技術(shù)要求的崗位需求增加，相對處于中間的崗位需求減少。因此，對于有著較高學(xué)歷的年輕畢業(yè)生來說，如果他們無法匹配到高技能崗位，中間沒有過渡選擇，只能轉(zhuǎn)向低技能崗位。“經(jīng)過統(tǒng)計，我們團隊發(fā)現(xiàn)，AI時代到來后，藍領(lǐng)工作會是短期內(nèi)較為安全的職業(yè)。”
全球杰出青年社區(qū)羅薩里奧中心策展人Georgina Mondino（喬治娜·蒙迪諾）指出，現(xiàn)在面臨的新挑戰(zhàn)是，學(xué)生完成學(xué)業(yè)所需的時間越來越長，但回報卻未必能跟上技術(shù)發(fā)展的速度。因此必須在教育階段就培養(yǎng)年輕人的創(chuàng)業(yè)思維，為就業(yè)做好準備，“尤其是掌握AI和數(shù)據(jù)技能。推動這些技術(shù)發(fā)展的同時，讓年輕人可以跟上技術(shù)發(fā)展速度才是真正的挑戰(zhàn)。”
這些“AI帶來的挑戰(zhàn)”讓就業(yè)矛盾更加激烈。國際勞工組織去年8月發(fā)布的《2024年全球青年就業(yè)趨勢報告》顯示：全球青年群體中，不升學(xué)、不就業(yè)、不進修，終日“躺平”的“尼特族”比例攀升至20.4%，而在低收入國家25-29歲青年僅有五分之一的人能獲得穩(wěn)定就業(yè)。報告還顯示，中等收入國家受過高等教育的青年供給量已超過高技能崗位需求，教育體系與產(chǎn)業(yè)需求的“錯位”正在加劇。
那么如何提升技能，應(yīng)對這些結(jié)構(gòu)性矛盾？在喬治娜看來，解決方案并不在于職業(yè)本身，而在于如何適應(yīng)變化。如今，所有工作都在不斷演變，對技能的需求也在持續(xù)變化?，F(xiàn)有的教育體系，包括傳統(tǒng)學(xué)位和大學(xué)教育，已經(jīng)無法滿足這種快速變化的需求，行業(yè)技術(shù)可能已迭代幾輪。“在阿根廷，我們有一個名為‘重啟自我’的項目：我們進入學(xué)校舉辦‘工作坊’，為畢業(yè)生提供模擬的工作，幫助他們了解和完善自身的‘軟技能’，即談判、決策、領(lǐng)導(dǎo)等能力，這類技能我們認為在AI時代依舊很重要。”
張丹丹告訴中青報·中青網(wǎng)記者，雖然在當(dāng)今時代，溝通能力依然是最主要的能力之一，但隨著AI時代的到來，這項能力的重要性會逐漸下降，而專業(yè)判斷力、自主學(xué)習(xí)、自我管理等能力的重要性有了顯著提升。
對于容易被取代的職業(yè)，張丹丹提出了一個建議，增加自己工作的多樣化，并將重點放在AI無法替代，但是可以借助AI做得更好的任務(wù)中。充分發(fā)揮主觀能動性，也是從事這些職業(yè)的生存法則之一。
拉胡爾也以印度市場為樣本提出，當(dāng)下的年輕人要完成從“知識接受者”到“AI協(xié)作者”的思維躍遷。他表示，為了應(yīng)對AI變革，勞動者應(yīng)多聚焦于人類特有的技能，如認知思維或者批判性思維。“AI會提供大量信息，而這對于勞動者評估信息，分析其中是否存在模型的偏差，提出了更高要求。”同時，在掌握人工智能應(yīng)用方面，拉胡爾認為，勞動者應(yīng)努力成為生成式人工智能工具的專業(yè)用戶，無論是提示詞技巧還是人工智能代理的使用，甚至嘗試開發(fā)一些項目或參與一些有意義的實踐。
對普通人而言，雖然進入AI時代面臨諸多挑戰(zhàn)，但同樣意味著新的時代風(fēng)口和機遇。喬治娜表示，AI時代對技能的新要求給了青年在勞動市場重新站上同一起跑線的機會。“對于那些可能沒有高學(xué)歷的年輕人來說，AI技術(shù)提升了從業(yè)者的技能下限，掌握AI技術(shù)，便有機會在職場中占據(jù)一席之地。”
這樣的時代也為創(chuàng)業(yè)者提供了新的可能。“未來會有很多，我們稱為‘超級個體’的存在，即一家公司只有一兩個人組成。他們兩個人完成了企業(yè)的設(shè)計、生產(chǎn)、銷售、宣傳等工作，但同時公司的市值還很高。”張丹丹說。
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