不久前召開的中央經濟工作會議提出,以科技創(chuàng)新引領新質生產力發(fā)展,建設現(xiàn)代化產業(yè)體系的戰(zhàn)略目標?,F(xiàn)代服務業(yè)作為現(xiàn)代化產業(yè)體系的重要組成部分,在推動產業(yè)結構升級和創(chuàng)新發(fā)展中發(fā)揮著關鍵作用。其通過與互聯(lián)網、大數(shù)據、人工智能等新興技術的深度融合,催生出金融科技、智慧醫(yī)療、智能教育、數(shù)字零售等全新服務模式,推動社會生產與消費模式的深刻轉型。厘清當前服務業(yè)科技創(chuàng)新影響因素及效能量化的重點抓手,為科技賦能現(xiàn)代服務業(yè)與現(xiàn)代服務業(yè)效能優(yōu)化提供理論依據,對于推動現(xiàn)代服務體系向更高層次發(fā)展具有重要意義。
影響服務業(yè)科技創(chuàng)新的關鍵因素
提升服務業(yè)科技創(chuàng)新能力,對于完善科技創(chuàng)新體系、推動經濟轉型升級和增強國家全球科技競爭力具有重要意義??萍紕?chuàng)新體系的完善與優(yōu)化,能夠提升服務效率和質量,有效推動產業(yè)轉型升級,優(yōu)化經濟結構,從而促進經濟高質量發(fā)展。然而,提升服務業(yè)科技創(chuàng)新能力并非易事,受到以下多種因素的影響。
第一,政策支持。合理的政策設計是保障服務業(yè)創(chuàng)新資源流動與配置的制度基礎。政策的完善性與執(zhí)行力度直接決定了服務業(yè)科技創(chuàng)新效能的提升空間,通過實時監(jiān)測與反饋,優(yōu)化資源配置效率,并持續(xù)改進政策執(zhí)行效果,可確保資源分配合理高效;財政補貼、稅收優(yōu)惠等激勵措施為服務業(yè)的創(chuàng)新活動提供物質支持;資源共享與創(chuàng)新合作的法規(guī)制度則為服務業(yè)多主體協(xié)同創(chuàng)新提供規(guī)范化運行環(huán)境。
第二,技術驅動和數(shù)字化賦能。技術驅動與數(shù)字化賦能是提升服務業(yè)科技創(chuàng)新效能的核心動力。現(xiàn)代數(shù)字技術為精準資源配置與高效利用提供技術支撐;大數(shù)據技術實時監(jiān)測資源分布與使用情況,為動態(tài)資源配置提供科學依據;人工智能優(yōu)化匹配算法,提升資源供需對接效率與精度;區(qū)塊鏈技術增強資源交易的安全性與透明性,確保資源流動的可信度。這些技術的有機結合提升了服務業(yè)科技創(chuàng)新資源配置的科學性,顯著降低了流動成本和風險,為服務業(yè)科技創(chuàng)新效能提升奠定了堅實基礎。
第三,科技服務體系優(yōu)化與多主體協(xié)同??萍挤阵w系優(yōu)化與多主體協(xié)同是提升服務業(yè)科技創(chuàng)新效能的重要路徑??萍挤阵w系作為創(chuàng)新資源配置的樞紐,其效率直接影響了創(chuàng)新效能的高低??萍挤阵w系的優(yōu)化顯著提高了資源整合與分配效率,而多主體協(xié)同則為資源流動與共享提供了組織保障。企業(yè)、高校、研究機構與政府的多元參與,通過設施、技術與數(shù)據共享,可形成強大的資源合力。
服務業(yè)經歷了從利用計算機和信息技術優(yōu)化資源管理,到借助互聯(lián)網平臺拓展市場并提升生產力的轉型。近年來,大數(shù)據分析、人工智能等技術與服務業(yè)的深度融合,使服務業(yè)企業(yè)能夠通過深度分析海量數(shù)據,制定個性化營銷策略并優(yōu)化供應鏈管理。服務業(yè)通過引入先進科技,推動服務產品、模式與管理創(chuàng)新,顯著提升了服務質量、運營效率和客戶滿意度。然而,在實踐推進中,仍面臨諸多挑戰(zhàn)。首先,服務業(yè)科技發(fā)展水平不均衡,許多傳統(tǒng)服務領域缺乏核心技術支持,難以實現(xiàn)有效的數(shù)字化轉型升級。其次,創(chuàng)新資源配置不合理,中小企業(yè)在研發(fā)投入和科技資源獲取方面存在明顯不足,區(qū)域和行業(yè)間的發(fā)展不平衡進一步加劇了這一問題。此外,人才短缺是制約服務業(yè)科技創(chuàng)新的關鍵因素,尤其是高端技術與跨學科復合型人才,未能滿足服務業(yè)快速發(fā)展的需求??萍紕?chuàng)新成果的轉化率低,導致創(chuàng)新效益未能充分顯現(xiàn)。這些問題共同制約了現(xiàn)代服務業(yè)科技創(chuàng)新的進一步發(fā)展,亟待通過資源整合、人才培養(yǎng)等措施加以解決。
量化服務業(yè)科技創(chuàng)新效能的四個抓手
服務業(yè)科技創(chuàng)新是多維資源整合、服務目標協(xié)調與多重價值創(chuàng)造的有機統(tǒng)一,且具有跨區(qū)域、跨行業(yè)的外部影響力。其創(chuàng)新成果不僅增強了創(chuàng)新主體的競爭力,還可通過知識擴散與技術轉移,促進其他企業(yè)、行業(yè),乃至整個國家創(chuàng)新水平與市場競爭力的提升。服務業(yè)科技創(chuàng)新的關鍵在于衡量資源配置與成果產出效率,以及創(chuàng)新活動對社會、經濟和行業(yè)發(fā)展的推動作用。創(chuàng)新效率、創(chuàng)新效益和創(chuàng)新競爭力是反映服務業(yè)科技創(chuàng)新效能的重要參數(shù)。因此,助力服務業(yè)科技創(chuàng)新效能量化需要從以下幾個方面入手。
一是構建統(tǒng)一評價體系。為了全面、準確地評估服務業(yè)科技創(chuàng)新的效能,需要構建一套統(tǒng)一、多維度的評價指標體系。該體系應涵蓋技術創(chuàng)新的深度與廣度、市場應用的實際效果、經濟效益以及社會貢獻。通過科學設計評價指標,能夠客觀衡量服務業(yè)科技創(chuàng)新的成效,為優(yōu)化資源配置、提升創(chuàng)新效率提供有力依據,推動服務業(yè)向更高水平發(fā)展。
二是利用數(shù)據技術驅動決策。隨著數(shù)據技術的不斷發(fā)展,量化科技創(chuàng)新效能日益依賴數(shù)據驅動的方法。應通過大數(shù)據技術收集與服務業(yè)科技創(chuàng)新相關的各類數(shù)據,量化評估創(chuàng)新的投入、產出、效率和效益。利用數(shù)據挖掘、統(tǒng)計分析、機器學習等技術手段,深入分析創(chuàng)新的進展與趨勢,識別關鍵影響因素,從而優(yōu)化資源配置,提高科技創(chuàng)新成果的轉化與應用效率。
三是動態(tài)調整評價機制。服務業(yè)科技創(chuàng)新是一個動態(tài)發(fā)展的過程,效能評價機制應隨之不斷調整與優(yōu)化。需要定期審視現(xiàn)有的評價指標體系,確保其能夠適應發(fā)展的新形勢、新需求。同時,引入第三方評估機構,增加評價的公正性和透明度,為服務業(yè)科技創(chuàng)新的持續(xù)優(yōu)化提供有力保障。通過動態(tài)調整評價機制,確保服務業(yè)科技創(chuàng)新始終沿著正確的方向前進。
四是強化成果轉化激勵。在量化服務業(yè)科技創(chuàng)新效能時,必須重視創(chuàng)新成果的轉化和應用。應對服務業(yè)科技創(chuàng)新項目的經濟效益、社會效益、市場前景等進行量化評估,并將評估結果與政府的財政補貼、稅收優(yōu)惠等政策措施及企業(yè)的獎勵機制相結合。通過促進科技成果與市場需求的對接,提高成果轉化效率,從而加速科技創(chuàng)新的實際應用。
(作者孫少龍系西安交通大學管理學院教授,汪壽陽系中國科學院數(shù)學與系統(tǒng)科學研究院研究員)
不久前召開的中央經濟工作會議提出,以科技創(chuàng)新引領新質生產力發(fā)展,建設現(xiàn)代化產業(yè)體系的戰(zhàn)略目標?,F(xiàn)代服務業(yè)作為現(xiàn)代化產業(yè)體系的重要組成部分,在推動產業(yè)結構升級和創(chuàng)新發(fā)展中發(fā)揮著關鍵作用。其通過與互聯(lián)網、大數(shù)據、人工智能等新興技術的深度融合,催生出金融科技、智慧醫(yī)療、智能教育、數(shù)字零售等全新服務模式,推動社會生產與消費模式的深刻轉型。厘清當前服務業(yè)科技創(chuàng)新影響因素及效能量化的重點抓手,為科技賦能現(xiàn)代服務業(yè)與現(xiàn)代服務業(yè)效能優(yōu)化提供理論依據,對于推動現(xiàn)代服務體系向更高層次發(fā)展具有重要意義。
影響服務業(yè)科技創(chuàng)新的關鍵因素
提升服務業(yè)科技創(chuàng)新能力,對于完善科技創(chuàng)新體系、推動經濟轉型升級和增強國家全球科技競爭力具有重要意義??萍紕?chuàng)新體系的完善與優(yōu)化,能夠提升服務效率和質量,有效推動產業(yè)轉型升級,優(yōu)化經濟結構,從而促進經濟高質量發(fā)展。然而,提升服務業(yè)科技創(chuàng)新能力并非易事,受到以下多種因素的影響。
第一,政策支持。合理的政策設計是保障服務業(yè)創(chuàng)新資源流動與配置的制度基礎。政策的完善性與執(zhí)行力度直接決定了服務業(yè)科技創(chuàng)新效能的提升空間,通過實時監(jiān)測與反饋,優(yōu)化資源配置效率,并持續(xù)改進政策執(zhí)行效果,可確保資源分配合理高效;財政補貼、稅收優(yōu)惠等激勵措施為服務業(yè)的創(chuàng)新活動提供物質支持;資源共享與創(chuàng)新合作的法規(guī)制度則為服務業(yè)多主體協(xié)同創(chuàng)新提供規(guī)范化運行環(huán)境。
第二,技術驅動和數(shù)字化賦能。技術驅動與數(shù)字化賦能是提升服務業(yè)科技創(chuàng)新效能的核心動力?,F(xiàn)代數(shù)字技術為精準資源配置與高效利用提供技術支撐;大數(shù)據技術實時監(jiān)測資源分布與使用情況,為動態(tài)資源配置提供科學依據;人工智能優(yōu)化匹配算法,提升資源供需對接效率與精度;區(qū)塊鏈技術增強資源交易的安全性與透明性,確保資源流動的可信度。這些技術的有機結合提升了服務業(yè)科技創(chuàng)新資源配置的科學性,顯著降低了流動成本和風險,為服務業(yè)科技創(chuàng)新效能提升奠定了堅實基礎。
第三,科技服務體系優(yōu)化與多主體協(xié)同??萍挤阵w系優(yōu)化與多主體協(xié)同是提升服務業(yè)科技創(chuàng)新效能的重要路徑。科技服務體系作為創(chuàng)新資源配置的樞紐,其效率直接影響了創(chuàng)新效能的高低。科技服務體系的優(yōu)化顯著提高了資源整合與分配效率,而多主體協(xié)同則為資源流動與共享提供了組織保障。企業(yè)、高校、研究機構與政府的多元參與,通過設施、技術與數(shù)據共享,可形成強大的資源合力。
服務業(yè)經歷了從利用計算機和信息技術優(yōu)化資源管理,到借助互聯(lián)網平臺拓展市場并提升生產力的轉型。近年來,大數(shù)據分析、人工智能等技術與服務業(yè)的深度融合,使服務業(yè)企業(yè)能夠通過深度分析海量數(shù)據,制定個性化營銷策略并優(yōu)化供應鏈管理。服務業(yè)通過引入先進科技,推動服務產品、模式與管理創(chuàng)新,顯著提升了服務質量、運營效率和客戶滿意度。然而,在實踐推進中,仍面臨諸多挑戰(zhàn)。首先,服務業(yè)科技發(fā)展水平不均衡,許多傳統(tǒng)服務領域缺乏核心技術支持,難以實現(xiàn)有效的數(shù)字化轉型升級。其次,創(chuàng)新資源配置不合理,中小企業(yè)在研發(fā)投入和科技資源獲取方面存在明顯不足,區(qū)域和行業(yè)間的發(fā)展不平衡進一步加劇了這一問題。此外,人才短缺是制約服務業(yè)科技創(chuàng)新的關鍵因素,尤其是高端技術與跨學科復合型人才,未能滿足服務業(yè)快速發(fā)展的需求??萍紕?chuàng)新成果的轉化率低,導致創(chuàng)新效益未能充分顯現(xiàn)。這些問題共同制約了現(xiàn)代服務業(yè)科技創(chuàng)新的進一步發(fā)展,亟待通過資源整合、人才培養(yǎng)等措施加以解決。
量化服務業(yè)科技創(chuàng)新效能的四個抓手
服務業(yè)科技創(chuàng)新是多維資源整合、服務目標協(xié)調與多重價值創(chuàng)造的有機統(tǒng)一,且具有跨區(qū)域、跨行業(yè)的外部影響力。其創(chuàng)新成果不僅增強了創(chuàng)新主體的競爭力,還可通過知識擴散與技術轉移,促進其他企業(yè)、行業(yè),乃至整個國家創(chuàng)新水平與市場競爭力的提升。服務業(yè)科技創(chuàng)新的關鍵在于衡量資源配置與成果產出效率,以及創(chuàng)新活動對社會、經濟和行業(yè)發(fā)展的推動作用。創(chuàng)新效率、創(chuàng)新效益和創(chuàng)新競爭力是反映服務業(yè)科技創(chuàng)新效能的重要參數(shù)。因此,助力服務業(yè)科技創(chuàng)新效能量化需要從以下幾個方面入手。
一是構建統(tǒng)一評價體系。為了全面、準確地評估服務業(yè)科技創(chuàng)新的效能,需要構建一套統(tǒng)一、多維度的評價指標體系。該體系應涵蓋技術創(chuàng)新的深度與廣度、市場應用的實際效果、經濟效益以及社會貢獻。通過科學設計評價指標,能夠客觀衡量服務業(yè)科技創(chuàng)新的成效,為優(yōu)化資源配置、提升創(chuàng)新效率提供有力依據,推動服務業(yè)向更高水平發(fā)展。
二是利用數(shù)據技術驅動決策。隨著數(shù)據技術的不斷發(fā)展,量化科技創(chuàng)新效能日益依賴數(shù)據驅動的方法。應通過大數(shù)據技術收集與服務業(yè)科技創(chuàng)新相關的各類數(shù)據,量化評估創(chuàng)新的投入、產出、效率和效益。利用數(shù)據挖掘、統(tǒng)計分析、機器學習等技術手段,深入分析創(chuàng)新的進展與趨勢,識別關鍵影響因素,從而優(yōu)化資源配置,提高科技創(chuàng)新成果的轉化與應用效率。
三是動態(tài)調整評價機制。服務業(yè)科技創(chuàng)新是一個動態(tài)發(fā)展的過程,效能評價機制應隨之不斷調整與優(yōu)化。需要定期審視現(xiàn)有的評價指標體系,確保其能夠適應發(fā)展的新形勢、新需求。同時,引入第三方評估機構,增加評價的公正性和透明度,為服務業(yè)科技創(chuàng)新的持續(xù)優(yōu)化提供有力保障。通過動態(tài)調整評價機制,確保服務業(yè)科技創(chuàng)新始終沿著正確的方向前進。
四是強化成果轉化激勵。在量化服務業(yè)科技創(chuàng)新效能時,必須重視創(chuàng)新成果的轉化和應用。應對服務業(yè)科技創(chuàng)新項目的經濟效益、社會效益、市場前景等進行量化評估,并將評估結果與政府的財政補貼、稅收優(yōu)惠等政策措施及企業(yè)的獎勵機制相結合。通過促進科技成果與市場需求的對接,提高成果轉化效率,從而加速科技創(chuàng)新的實際應用。
(作者孫少龍系西安交通大學管理學院教授,汪壽陽系中國科學院數(shù)學與系統(tǒng)科學研究院研究員)
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