這幾天，中國人工智能初創(chuàng)公司DeepSeek火了，不僅在美區(qū)下載榜上超越了ChatGPT，還引發(fā)多個(gè)美國科技股的股價(jià)暴跌。美國總統(tǒng)特朗普稱DeepSeek的出現(xiàn)“給美國相關(guān)產(chǎn)業(yè)敲響了警鐘”。為何DeepSeek的出現(xiàn)會讓美國如此關(guān)注，甚至有些緊張？譚主聯(lián)合中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院獨(dú)家揭秘背后的原因↓↓↓
原因一：
高性價(jià)比沖擊美國大模型壟斷地位
DeepSeek可謂是用最少的錢，干最多的事。其推出的模型，在性能上和世界目前頂尖的GPT-4o等大模型不相上下。但在成本上，OpenAI訓(xùn)練ChatGPT-4花費(fèi)的成本高達(dá)7800萬美元，還可能達(dá)到1億美元。而DeepSeek大模型訓(xùn)練成本不到600萬美元，僅為同性能模型的5%到10%。新模型訓(xùn)練方法大幅度降低了大模型行業(yè)的入局門檻，大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練不再是科技巨頭的專利。在模型推理層面，DeepSeek新推出的DeepSeek-R1，價(jià)格為2.2美元/百萬詞元，而同性能OpenAI-o1的價(jià)格為60美元/百萬詞元，DeepSeek大概是OpenAI的三十分之一。這種“低成本”標(biāo)志著推理大模型調(diào)用進(jìn)入平價(jià)時(shí)代，顯著改善了大模型的應(yīng)用成本，對大模型在科研、企業(yè)等智力密集型產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用具有重大的價(jià)值。因此，無論是從基礎(chǔ)研究角度還是從商業(yè)層面上看，在訓(xùn)練和推理方面，對此前美國一些大模型公司的既有模式?jīng)_擊比較大。
原因二：
模式創(chuàng)新，帶來美國高新技術(shù)人員恐慌
DeepSeek開發(fā)成本與美國大模型相比大幅降低，在于應(yīng)用了不同的模型訓(xùn)練模式，打破了美國堆砌算力的“豪氣”方式。在喂養(yǎng)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)這一大模型重要環(huán)節(jié)上，OpenAI選擇了“人海戰(zhàn)術(shù)”，堆砌算卡、將資源集中在算力，用海量數(shù)據(jù)投喂實(shí)現(xiàn)能力的提升。而DeepSeek相比于“砸資源”選擇了另外一種方式。利用算法把數(shù)據(jù)進(jìn)行總結(jié)和分類，經(jīng)過選擇性處理之后再輸送給大模型，最大優(yōu)化算力實(shí)現(xiàn)了成本的降低和模型性能提升。目前看Meta耗費(fèi)了大量資金訓(xùn)練Llama，但是效果上卻沒有成本極低的DeepSeek效果好，Meta高層已經(jīng)在思考其員工是否在浪費(fèi)公司資金，而這也引發(fā)了不少企業(yè)技術(shù)人員的恐慌，他們擔(dān)心自己被質(zhì)疑技術(shù)能力和創(chuàng)新性從而失去工作。根據(jù)海外互聯(lián)網(wǎng)平臺對DeepSeek的討論分析，社交媒體帖子的數(shù)量遠(yuǎn)高于新聞報(bào)道，數(shù)量約是新聞報(bào)道的十倍。時(shí)間上來看，社交媒體帖子的討論早于新聞報(bào)道，發(fā)酵起點(diǎn)比新聞媒體早了五天，這是由從事科技工作的自媒體人以及員工圈層傳播“破圈”造成。
原因三：
國產(chǎn)大模型正在厚積薄發(fā)
根據(jù)中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院推出的《人工智能大模型年度發(fā)展趨勢報(bào)告》，與國際頂尖大模型能力相比，2024年國內(nèi)大模型的能力進(jìn)步非常顯著。從2023年第四季度到2025年第一季度的測評顯示，國內(nèi)外大模型能力差距縮小了將近75%?？梢钥闯觯珼eepSeek的出現(xiàn)并不是所謂的“異軍突起”，而是中國國內(nèi)大模型整體發(fā)展的階段性成果體現(xiàn)。此外，在報(bào)告統(tǒng)計(jì)的世界AI領(lǐng)域的投資上，中國55億美元的投資額排在第二位，僅是第一位美國641億投資額的不到十一分之一，中國未來在AI領(lǐng)域的發(fā)展上還有很大的空間。
如今，在DeepSeek對全球AI圈帶來的震動下，很多業(yè)內(nèi)人士都喊出了“DeepSeek接班OpenAI”的口號。事實(shí)上，DeepSeek的出現(xiàn)，并不是要取代別人，而是提出了更多樣化的方案，打破了國際主流大模型的市場壟斷，在大模型的發(fā)展道路上提出了不同于美西方的中國解法，讓世界看到了在大模型領(lǐng)域不是只有拼算力這一條路，再一次向世界證明，什么是中國智慧。
這幾天，中國人工智能初創(chuàng)公司DeepSeek火了，不僅在美區(qū)下載榜上超越了ChatGPT，還引發(fā)多個(gè)美國科技股的股價(jià)暴跌。美國總統(tǒng)特朗普稱DeepSeek的出現(xiàn)“給美國相關(guān)產(chǎn)業(yè)敲響了警鐘”。為何DeepSeek的出現(xiàn)會讓美國如此關(guān)注，甚至有些緊張？譚主聯(lián)合中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院獨(dú)家揭秘背后的原因↓↓↓
原因一：
高性價(jià)比沖擊美國大模型壟斷地位
DeepSeek可謂是用最少的錢，干最多的事。其推出的模型，在性能上和世界目前頂尖的GPT-4o等大模型不相上下。但在成本上，OpenAI訓(xùn)練ChatGPT-4花費(fèi)的成本高達(dá)7800萬美元，還可能達(dá)到1億美元。而DeepSeek大模型訓(xùn)練成本不到600萬美元，僅為同性能模型的5%到10%。新模型訓(xùn)練方法大幅度降低了大模型行業(yè)的入局門檻，大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練不再是科技巨頭的專利。在模型推理層面，DeepSeek新推出的DeepSeek-R1，價(jià)格為2.2美元/百萬詞元，而同性能OpenAI-o1的價(jià)格為60美元/百萬詞元，DeepSeek大概是OpenAI的三十分之一。這種“低成本”標(biāo)志著推理大模型調(diào)用進(jìn)入平價(jià)時(shí)代，顯著改善了大模型的應(yīng)用成本，對大模型在科研、企業(yè)等智力密集型產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用具有重大的價(jià)值。因此，無論是從基礎(chǔ)研究角度還是從商業(yè)層面上看，在訓(xùn)練和推理方面，對此前美國一些大模型公司的既有模式?jīng)_擊比較大。
原因二：
模式創(chuàng)新，帶來美國高新技術(shù)人員恐慌
DeepSeek開發(fā)成本與美國大模型相比大幅降低，在于應(yīng)用了不同的模型訓(xùn)練模式，打破了美國堆砌算力的“豪氣”方式。在喂養(yǎng)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)這一大模型重要環(huán)節(jié)上，OpenAI選擇了“人海戰(zhàn)術(shù)”，堆砌算卡、將資源集中在算力，用海量數(shù)據(jù)投喂實(shí)現(xiàn)能力的提升。而DeepSeek相比于“砸資源”選擇了另外一種方式。利用算法把數(shù)據(jù)進(jìn)行總結(jié)和分類，經(jīng)過選擇性處理之后再輸送給大模型，最大優(yōu)化算力實(shí)現(xiàn)了成本的降低和模型性能提升。目前看Meta耗費(fèi)了大量資金訓(xùn)練Llama，但是效果上卻沒有成本極低的DeepSeek效果好，Meta高層已經(jīng)在思考其員工是否在浪費(fèi)公司資金，而這也引發(fā)了不少企業(yè)技術(shù)人員的恐慌，他們擔(dān)心自己被質(zhì)疑技術(shù)能力和創(chuàng)新性從而失去工作。根據(jù)海外互聯(lián)網(wǎng)平臺對DeepSeek的討論分析，社交媒體帖子的數(shù)量遠(yuǎn)高于新聞報(bào)道，數(shù)量約是新聞報(bào)道的十倍。時(shí)間上來看，社交媒體帖子的討論早于新聞報(bào)道，發(fā)酵起點(diǎn)比新聞媒體早了五天，這是由從事科技工作的自媒體人以及員工圈層傳播“破圈”造成。
原因三：
國產(chǎn)大模型正在厚積薄發(fā)
根據(jù)中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院推出的《人工智能大模型年度發(fā)展趨勢報(bào)告》，與國際頂尖大模型能力相比，2024年國內(nèi)大模型的能力進(jìn)步非常顯著。從2023年第四季度到2025年第一季度的測評顯示，國內(nèi)外大模型能力差距縮小了將近75%?？梢钥闯觯珼eepSeek的出現(xiàn)并不是所謂的“異軍突起”，而是中國國內(nèi)大模型整體發(fā)展的階段性成果體現(xiàn)。此外，在報(bào)告統(tǒng)計(jì)的世界AI領(lǐng)域的投資上，中國55億美元的投資額排在第二位，僅是第一位美國641億投資額的不到十一分之一，中國未來在AI領(lǐng)域的發(fā)展上還有很大的空間。
如今，在DeepSeek對全球AI圈帶來的震動下，很多業(yè)內(nèi)人士都喊出了“DeepSeek接班OpenAI”的口號。事實(shí)上，DeepSeek的出現(xiàn)，并不是要取代別人，而是提出了更多樣化的方案，打破了國際主流大模型的市場壟斷，在大模型的發(fā)展道路上提出了不同于美西方的中國解法，讓世界看到了在大模型領(lǐng)域不是只有拼算力這一條路，再一次向世界證明，什么是中國智慧。
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