記者2月19日獲悉，北京協(xié)和醫(yī)院與中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所共同研發(fā)的“協(xié)和·太初”罕見(jiàn)病AI大模型正式進(jìn)入臨床應(yīng)用階段。
“‘協(xié)和·太初’罕見(jiàn)病AI大模型，基于我國(guó)罕見(jiàn)病知識(shí)庫(kù)多年積累和中國(guó)人群基因檢測(cè)數(shù)據(jù)研發(fā)，是國(guó)際首個(gè)符合中國(guó)人群特點(diǎn)的罕見(jiàn)病大模型。”北京協(xié)和醫(yī)院院長(zhǎng)、罕見(jiàn)病醫(yī)學(xué)中心主任張抒揚(yáng)介紹。
近年來(lái)，AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域展現(xiàn)出極大的應(yīng)用潛力。但在罕見(jiàn)病領(lǐng)域，傳統(tǒng)AI模型存在數(shù)據(jù)匱乏、知識(shí)可信度低、決策邏輯不透明等缺陷，難以滿(mǎn)足罕見(jiàn)病診療需求。
為了滿(mǎn)足臨床需求，北京協(xié)和醫(yī)院專(zhuān)家攜手中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究人員，將北京協(xié)和醫(yī)院罕見(jiàn)病診療經(jīng)驗(yàn)、全國(guó)罕見(jiàn)病診療協(xié)作網(wǎng)與質(zhì)控中心大數(shù)據(jù)同AI技術(shù)深度融合。歷時(shí)兩年攻關(guān)，最終打造“協(xié)和·太初”罕見(jiàn)病AI大模型。
合作團(tuán)隊(duì)研發(fā)了主動(dòng)感知交互、鑒別診斷以及“數(shù)據(jù)+知識(shí)”混合驅(qū)動(dòng)等技術(shù)，并成功引入了DeepSeek-R1的深度推理能力，構(gòu)建起罕見(jiàn)病診療的智能基座。
張抒揚(yáng)介紹，“協(xié)和·太初”罕見(jiàn)病AI大模型具有三大核心優(yōu)勢(shì)：決策邏輯符合臨床思維范式，能有效抑制AI幻覺(jué)，可實(shí)現(xiàn)知識(shí)自主迭代。此外，“協(xié)和·太初”大模型使用便捷，罕見(jiàn)病患者與大模型多輪交互后，短時(shí)間內(nèi)即可完成問(wèn)診咨詢(xún)并獲得初步診療建議。
合作團(tuán)隊(duì)給“協(xié)和·太初”的定位是技術(shù)指標(biāo)躋身國(guó)際前沿、疾病輔助診療能力保持國(guó)內(nèi)領(lǐng)先?；谶@一目標(biāo)，研究團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了“癥狀—檢查—鑒別診斷”的漸進(jìn)式推理鏈條，與醫(yī)生的臨床思維高度契合。中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所徐波教授介紹，該模型可以展示從癥狀到診斷的決策過(guò)程，為患者提供科學(xué)有效的診療建議，還能幫助醫(yī)生快速掌握診療思路。
為應(yīng)對(duì)可能出現(xiàn)的AI“幻覺(jué)”，“協(xié)和·太初”構(gòu)建了多維度可溯源的知識(shí)庫(kù)。具體做法是，通過(guò)整合權(quán)威數(shù)據(jù)、動(dòng)態(tài)更新知識(shí)、增加溯源機(jī)制等方式，有效抑制模型“幻覺(jué)”，增強(qiáng)臨床決策的可信度。
徐波介紹，優(yōu)秀的AI模型需要海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，但罕見(jiàn)病病例分散、數(shù)據(jù)稀缺，導(dǎo)致傳統(tǒng)的AI模型難以得到有效訓(xùn)練。對(duì)此，研究團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新技術(shù)路徑，采用極小樣本冷啟動(dòng)的方式，僅需少量數(shù)據(jù)與醫(yī)學(xué)知識(shí)融合即可實(shí)現(xiàn)覆蓋全流程的輔助決策功能。同時(shí)，“協(xié)和·太初”模型通過(guò)與患者的交互記錄評(píng)估診療過(guò)程，實(shí)現(xiàn)決策驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)的主動(dòng)更新進(jìn)化，形成“臨床使用—數(shù)據(jù)反饋—模型迭代”的閉環(huán)。
張抒揚(yáng)介紹，“協(xié)和·太初”2024年2月發(fā)布后，在北京協(xié)和醫(yī)院罕見(jiàn)病聯(lián)合門(mén)診試點(diǎn)應(yīng)用一年，效果良好。
記者2月19日獲悉，北京協(xié)和醫(yī)院與中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所共同研發(fā)的“協(xié)和·太初”罕見(jiàn)病AI大模型正式進(jìn)入臨床應(yīng)用階段。
“‘協(xié)和·太初’罕見(jiàn)病AI大模型，基于我國(guó)罕見(jiàn)病知識(shí)庫(kù)多年積累和中國(guó)人群基因檢測(cè)數(shù)據(jù)研發(fā)，是國(guó)際首個(gè)符合中國(guó)人群特點(diǎn)的罕見(jiàn)病大模型。”北京協(xié)和醫(yī)院院長(zhǎng)、罕見(jiàn)病醫(yī)學(xué)中心主任張抒揚(yáng)介紹。
近年來(lái)，AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域展現(xiàn)出極大的應(yīng)用潛力。但在罕見(jiàn)病領(lǐng)域，傳統(tǒng)AI模型存在數(shù)據(jù)匱乏、知識(shí)可信度低、決策邏輯不透明等缺陷，難以滿(mǎn)足罕見(jiàn)病診療需求。
為了滿(mǎn)足臨床需求，北京協(xié)和醫(yī)院專(zhuān)家攜手中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究人員，將北京協(xié)和醫(yī)院罕見(jiàn)病診療經(jīng)驗(yàn)、全國(guó)罕見(jiàn)病診療協(xié)作網(wǎng)與質(zhì)控中心大數(shù)據(jù)同AI技術(shù)深度融合。歷時(shí)兩年攻關(guān)，最終打造“協(xié)和·太初”罕見(jiàn)病AI大模型。
合作團(tuán)隊(duì)研發(fā)了主動(dòng)感知交互、鑒別診斷以及“數(shù)據(jù)+知識(shí)”混合驅(qū)動(dòng)等技術(shù)，并成功引入了DeepSeek-R1的深度推理能力，構(gòu)建起罕見(jiàn)病診療的智能基座。
張抒揚(yáng)介紹，“協(xié)和·太初”罕見(jiàn)病AI大模型具有三大核心優(yōu)勢(shì)：決策邏輯符合臨床思維范式，能有效抑制AI幻覺(jué)，可實(shí)現(xiàn)知識(shí)自主迭代。此外，“協(xié)和·太初”大模型使用便捷，罕見(jiàn)病患者與大模型多輪交互后，短時(shí)間內(nèi)即可完成問(wèn)診咨詢(xún)并獲得初步診療建議。
合作團(tuán)隊(duì)給“協(xié)和·太初”的定位是技術(shù)指標(biāo)躋身國(guó)際前沿、疾病輔助診療能力保持國(guó)內(nèi)領(lǐng)先?；谶@一目標(biāo)，研究團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了“癥狀—檢查—鑒別診斷”的漸進(jìn)式推理鏈條，與醫(yī)生的臨床思維高度契合。中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所徐波教授介紹，該模型可以展示從癥狀到診斷的決策過(guò)程，為患者提供科學(xué)有效的診療建議，還能幫助醫(yī)生快速掌握診療思路。
為應(yīng)對(duì)可能出現(xiàn)的AI“幻覺(jué)”，“協(xié)和·太初”構(gòu)建了多維度可溯源的知識(shí)庫(kù)。具體做法是，通過(guò)整合權(quán)威數(shù)據(jù)、動(dòng)態(tài)更新知識(shí)、增加溯源機(jī)制等方式，有效抑制模型“幻覺(jué)”，增強(qiáng)臨床決策的可信度。
徐波介紹，優(yōu)秀的AI模型需要海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，但罕見(jiàn)病病例分散、數(shù)據(jù)稀缺，導(dǎo)致傳統(tǒng)的AI模型難以得到有效訓(xùn)練。對(duì)此，研究團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新技術(shù)路徑，采用極小樣本冷啟動(dòng)的方式，僅需少量數(shù)據(jù)與醫(yī)學(xué)知識(shí)融合即可實(shí)現(xiàn)覆蓋全流程的輔助決策功能。同時(shí)，“協(xié)和·太初”模型通過(guò)與患者的交互記錄評(píng)估診療過(guò)程，實(shí)現(xiàn)決策驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)的主動(dòng)更新進(jìn)化，形成“臨床使用—數(shù)據(jù)反饋—模型迭代”的閉環(huán)。
張抒揚(yáng)介紹，“協(xié)和·太初”2024年2月發(fā)布后，在北京協(xié)和醫(yī)院罕見(jiàn)病聯(lián)合門(mén)診試點(diǎn)應(yīng)用一年，效果良好。
本文鏈接：http://jphkf.cn/news-2-642-0.html“協(xié)和·太初”罕見(jiàn)病大模型進(jìn)入臨床
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