在AI大模型進入產業(yè)化深水區(qū)之際，中國廠商正試圖以“開源突圍”與“產業(yè)生態(tài)閉環(huán)”構筑第二增長曲線。
2025年7月，阿里巴巴(BABA.NYSE；09988.HK)連續(xù)發(fā)布四款通義系列模型，涵蓋基礎語言模型、代碼生成、推理與視頻生成，分別斬獲全球開源模型社區(qū)的多項冠軍。其中，Qwen3基礎模型于7月22日被測評機構Artificial Analysis評為“全球最智能的非思考基礎模型”；次日，Qwen3-Coder登頂HuggingFace模型總榜，超越GPT-4.1與Claude 4，引發(fā)廣泛關注。
開源模型成為當前中國AI產業(yè)在全球競合格局中爭奪話語權的重要路徑。DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM 等國產模型多次在LMArena、HuggingFace等主流平臺進入前列，在部分能力維度上已與國際主流閉源模型形成競爭態(tài)勢。然而，隨著OpenAI、Anthropic等公司轉向有限開源與協議標準，中國廠商面臨的窗口期正逐步收窄。
AI下半場的競爭，已不止于大模型能力，更關乎生態(tài)系統重構與產業(yè)能力集成。誰能以技術普惠為基礎，實現能力復用、生態(tài)協同與商業(yè)閉環(huán)，誰就可能在全球AI產業(yè)的下半場贏得主動權。
中國AI，正在從“能用”走向“可用、可落地、可持續(xù)”。而阿里，或許正是這場產業(yè)變革中最值得關注的變量之一。
中國開源大模型“錯位突破”
“從全球范圍來看，中國可能是當前在開源領域投入最為積極的市場?！痹乞鹬悄軇?chuàng)始人魏佳星在接受時代周報記者采訪時表示，開源為中國AI發(fā)展提供了一個“有望實現短期突破、實現局部超越的路徑”。
從技術路徑來看，中國開源大模型的核心競爭力正在逐步顯現。上海仁軟科技有限公司總經理馮旭向時代周報記者表示，這一競爭力主要體現在三方面：垂直場景性能優(yōu)化、架構創(chuàng)新效率，以及成本控制與生態(tài)協同。
首先，垂直場景性能提升方面，中文語料無論是數量還是質量領先全球，其中文心大模型4.5在古詩詞理解的準確率高達92.1%、法律文書處理等中文專業(yè)領域以81.3%準確率顯著領先國際模型。
其次，架構創(chuàng)新效率上，國產模型普遍采用MoE（混合專家）架構提升效率，DeepSeek開創(chuàng)MoE先河在全球一鳴驚人，隨后阿里Qwen3迎頭追趕，以235B總參數、22B激活參數的稀疏設計，在256K長文本處理中顯示不錯的性能。
與此同時，極致的成本控制與開放生態(tài)也成為中國開源路徑的一大亮點。阿里通義千問API價格降幅達97%，全球開發(fā)者基于DeepSeek、Qwen等模型衍生出超10萬種垂直應用，覆蓋醫(yī)療、教育等領域，形成“技術開源—場景迭代—生態(tài)培育”的良性循環(huán)。
目前，阿里已開源300余款通義大模型，全球下載量超4億次。HuggingFace最新數據顯示，千問系列衍生模型數量超14萬個，成為全球開源社區(qū)中派生最多的大模型家族之一。
生態(tài)層面，由阿里巴巴通義實驗室共同發(fā)起的魔搭社區(qū)，在過去兩年內快速擴張，當前已托管超7萬個開源模型，涵蓋LLM、對話、語音、文生圖、圖生視頻、AI作曲等多個領域。其覆蓋超過2000家貢獻機構，包括百川智能、智譜AI、零一萬物、度小滿、Bilibili、小紅書、Vivo、上海人工智能實驗室、IDEA研究院等。用戶數量從2023年4月的100萬增長至1600萬，成為中國最大、增長最快的AI開源社區(qū)平臺。
值得注意的是，本土場景的差異化需求進一步強化競爭力，例如通義千問針對電商優(yōu)化推薦算法，DeepSeek與車企合作賦能智能座艙，這些實踐難以被國際閉源模型復刻。馮旭指出，國內通過開源已經構建了部分領先優(yōu)勢，Meta的Llama系列雖為開源框架，但中國開源模型通過社區(qū)協作在推理性能上實現超越，甚至推動國際巨頭調整策略，如谷歌Gemini部分開源。
國信證券研報顯示，開源模型允許開發(fā)者直接訪問、修改和優(yōu)化模型代碼，降低了AI技術的使用門檻，用戶可根據自身需求進行定制化開發(fā)，使模型更容易適配金融、醫(yī)療等垂直行業(yè)需求，加速大模型應用的普及。
然而，全球競爭格局正在變化。頭豹研究院分析師鄒宜達在接受時代周報記者采訪時指出， OpenAI 已表態(tài)計劃推出首個開源大語言模型，Anthropic 也通過開源 MCP 協議推動工具與模型互操作。這意味著未來開源不再是中國廠商的獨有優(yōu)勢，“錯位突破”的窗口期正在收窄。開源路線曾幫助中國在算力受限和數據封鎖的環(huán)境下迅速建立社區(qū)影響力與國際聲譽，但單純依賴開源可能難以形成長期壁壘。
IDC中國研究總監(jiān)盧言霞也向時代周報記者表示，中國開源大模型在全球整體競爭力仍存在差距?！伴_源只是大模型開發(fā)與運營體系的一部分，尚不能構成核心路徑?！?span style="display:none">P6H即熱新聞——關注每天科技社會生活新變化gihot.com
鄒宜達認為，目前中國開源模式仍帶來一定商業(yè)價值。以智譜GLM 系列為例，開源后已有超300 家企業(yè)在金融風控、智能客服、教育問答等場景落地，實現了從實驗室到行業(yè)應用的快速遷移。阿里 Qwen 也將其 7B 與 72B 模型集成至釘釘智能辦公與企業(yè)知識庫，形成可持續(xù)商業(yè)模式。
綜合來看，開源仍是中國 AI 產業(yè)的重要抓手，但未來的“錯位突破”需要疊加行業(yè)深度應用、生態(tài)服務與國際合作，才能在全球開源浪潮加速的背景下維持競爭優(yōu)勢。
阿里有望成為B端Agent的“鏈主”
隨著大模型從算法能力走向企業(yè)級應用場景，行業(yè)共識愈發(fā)清晰：開源只是起點，構建完整生態(tài)、實現產業(yè)落地才是競爭勝負的關鍵。
天風證券在研報中指出，當前大模型落地面臨AI競爭加劇，企業(yè)轉向體系化競爭，單品+生態(tài)模式難以為繼。AI需結合應用軟件， 滲透研發(fā)、生產、運營環(huán)節(jié)，實現業(yè)務價值。同時，AI應用需依托穩(wěn)定健全安全的數字基礎設施，而非孤立重建智算體系。
數字基礎設施領域，阿里具備先發(fā)優(yōu)勢。根據IDC發(fā)布的《中國公有云服務市場（2024上半年）跟蹤》報告顯示，2024上半年，中國公有云服務整體市場規(guī)模為210.8億美元，其中包括IaaS/PaaS/SaaS三大市場。阿里云以25.8%IaaS市占率以及24.9%的PaaS市占率領先，居中國公有云市場第一。
行業(yè)落地新一代人工智能時，不僅需要行業(yè)大模型，更需端到端解決方案，涵蓋上層應用、訓練數據、底層算力、智能平臺及工程實現。天風證券認為，優(yōu)秀的模型+場景know-how是最優(yōu)解，因此大模型企業(yè)搭配生態(tài)體系是企業(yè)端落地的最佳路徑。
面向B端應用，阿里云正通過“云+AI”的全棧能力推進生態(tài)整合。在面向ISV生態(tài)伙伴的“星河計劃”中，阿里云聯合不同行業(yè)力量，已打造超百種AI模型聯合解決方案，涵蓋能源、制造、政務、交通、醫(yī)療等關鍵場景，試圖構建“可進化、強場景、軟硬一體”的新范式。
事實上，企業(yè)級Agent的構建正朝著模塊化、標準化方向演進。頭豹研究院分析師張瑞淼向時代周報記者指出，中國頭部平臺在企業(yè)級Agent三大模塊的布局節(jié)奏呈現 “基礎先行、工具跟進、協議規(guī)范” 的遞進邏輯。其典型路徑為“先推出高性能、低門檻基礎模型，再借MCP構建工具調用層，最終結合行業(yè)工具實現落地”。
張瑞淼指出，AI工具集成層面，阿里云“Qianlian MCP廣場”聚合高德地圖、支付寶等核心服務的MCP插件，供Agent無縫調用；騰訊CloudBase工具包聯動IDE與MCP協議，加速Agent開發(fā)部署；百度“千帆”平臺通過自有協議支持數百種工具調度。國內平臺已快速完成從模型調用到任務執(zhí)行的閉環(huán)。
MCP協議布局上，國內平臺積極采納這一規(guī)范交互標準。阿里云百煉平臺上線全生命周期服務，已接入多種服務工具，其AI Agent Store吸引了大量開發(fā)者與企業(yè)入駐；百度宣布全兼容，整合工具實現自然語言到多模態(tài)執(zhí)行銜接。這些布局推動模型與工具協同，避免架構孤島。
天風證券在研報中指出，AI Agent是大模型應用落地的核心方式，未來市場規(guī)模有望超過萬億，未來有望深入B端企業(yè)的方方面面。不同于字節(jié)、騰訊在C端流量入口上的強勢，阿里與通義千問本身在B端擁有更充足的資源稟賦，且模型能力、模型生態(tài)、自主硬件層面積淀深厚。研報認為，阿里有望成為中國B端Agent落地的“鏈主”。
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