中新經(jīng)緯2月20日電 題：工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈強關(guān)聯(lián)性驅(qū)動AI向“系統(tǒng)賦能”升級ATP即熱新聞——關(guān)注每天科技社會生活新變化gihot.com

　　作者 王燦 清華大學(xué)碳中和研究院減污降碳協(xié)同中心主任ATP即熱新聞——關(guān)注每天科技社會生活新變化gihot.com

　　近日，蘇州市召開“人工智能+”大會，推動AI與制造業(yè)融合，打造“AI+工業(yè)”新生態(tài)。廣州市培育31個人工智能產(chǎn)業(yè)重點載體，實現(xiàn)工業(yè)化融合發(fā)展。此前，工信部公布151項人工智能賦能新型工業(yè)化典型應(yīng)用案例，旨在加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力。作為工業(yè)大國，我國超200種工業(yè)品產(chǎn)量全球領(lǐng)先，但工業(yè)脫碳壓力大，AI大模型的引入與應(yīng)用迫切重要。ATP即熱新聞——關(guān)注每天科技社會生活新變化gihot.com

　　我國AI技術(shù)和相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)具備一定基礎(chǔ)，工業(yè)數(shù)據(jù)要素的積累也初具規(guī)模，加之工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的廣泛覆蓋，為AI賦能工業(yè)提供了無限可能。然而，工業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、流動、標準等仍需完善，以促進AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用，進而充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的“乘數(shù)效應(yīng)”。因此，完善工業(yè)數(shù)據(jù)管理體系，促進數(shù)據(jù)要素的自由流動和標準化，成為AI賦能工業(yè)脫碳的重要前提。ATP即熱新聞——關(guān)注每天科技社會生活新變化gihot.com

　　工業(yè)脫碳因其復(fù)雜性和多樣性，要求AI必須實現(xiàn)“精準賦能”。工業(yè)部門的脫碳機制復(fù)雜多變，減排技術(shù)種類繁多。AI技術(shù)在摘取“低垂的果實”方面路徑明確、效益顯著、遷移性強，如通過強化學(xué)習(xí)提升能源調(diào)度效率，利用生成式AI減少非必要產(chǎn)品需求等。在突破“減排瓶頸”方面，盡管AI面臨手段有限、路徑不確定性高等挑戰(zhàn)，但其推動低碳技術(shù)要素升級變革的作用不容忽視，如促進DAC(直接空氣捕獲)等技術(shù)創(chuàng)新。AI賦能工業(yè)脫碳必須精準識別優(yōu)先順序，精準適配應(yīng)用場景和行業(yè)特點，以避免能耗反增、減排成效降低和資金無效配置等問題。ATP即熱新聞——關(guān)注每天科技社會生活新變化gihot.com

　　更進一步，工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈之間的強關(guān)聯(lián)性對AI的“系統(tǒng)賦能”提出了更高要求。工業(yè)脫碳不是孤立存在的任務(wù)，而是需要各個環(huán)節(jié)、各個產(chǎn)業(yè)之間的緊密協(xié)作。AI賦能工業(yè)脫碳必須突破“單點賦能”模式，轉(zhuǎn)向“全產(chǎn)業(yè)鏈系統(tǒng)賦能”。這要求我們將AI技術(shù)貫穿于基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的各個環(huán)節(jié)，促進數(shù)據(jù)、知識和技術(shù)要素的流通，放大其“乘數(shù)效應(yīng)”。同時，AI還應(yīng)貫穿于產(chǎn)業(yè)鏈從原料供應(yīng)到末端治理的各個環(huán)節(jié)，支持全生命周期管理和終端產(chǎn)品碳排放認證，優(yōu)化供應(yīng)鏈和用能管理。此外，還需統(tǒng)籌考慮各區(qū)域產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，因地制宜部署AI產(chǎn)業(yè)，發(fā)揮各區(qū)域間的協(xié)同互補優(yōu)勢。例如，北京、廣東等地在人工智能產(chǎn)業(yè)方面具有明顯優(yōu)勢，可作為AI賦能工業(yè)脫碳的先行示范區(qū)。ATP即熱新聞——關(guān)注每天科技社會生活新變化gihot.com

　　據(jù)普華永道報告顯示，到2030年，AI將為全球經(jīng)濟貢獻高達15.7萬億美元。在企業(yè)與產(chǎn)業(yè)層面，AI賦能工業(yè)脫碳將推動這些行業(yè)實現(xiàn)效率提升和成本降低。例如，通過AI技術(shù)優(yōu)化能源調(diào)度和生產(chǎn)流程，企業(yè)可以顯著降低能耗和碳排放，同時提高生產(chǎn)效率。在區(qū)域經(jīng)濟層面，經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)憑借資金、技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)勢，有望率先實現(xiàn)AI賦能工業(yè)脫碳的突破，但這也可能導(dǎo)致區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的不平衡。因此，需要通過政策引導(dǎo)和資源分配，促進欠發(fā)達地區(qū)的AI技術(shù)應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)升級。在全球產(chǎn)業(yè)格局層面，AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用將重塑全球技術(shù)和產(chǎn)業(yè)分工格局，推動制造業(yè)向智能化、綠色化轉(zhuǎn)型。這將為我國在全球產(chǎn)業(yè)鏈中提升競爭力提供寶貴機遇。(中新經(jīng)緯APP)ATP即熱新聞——關(guān)注每天科技社會生活新變化gihot.com

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責(zé)任編輯：孫慶陽ATP即熱新聞——關(guān)注每天科技社會生活新變化gihot.com