21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者季媛媛 上海報(bào)道
近日，AI制藥賽道陸續(xù)傳來重磅消息。
6月16日，英矽智能宣布，已于近期完成E輪融資全部交割，本輪募資總額約1.23億美元，將用于推動(dòng)英矽智能在人工智能平臺(tái)升級(jí)和藥物研發(fā)管線創(chuàng)新方面的突破。
具體而言，部分資金將被用于完善英矽智能自主研發(fā)的人工智能模型和算法，同時(shí)升級(jí)和擴(kuò)展其前沿自動(dòng)化智能實(shí)驗(yàn)室，以進(jìn)一步簡化藥物研發(fā)流程。與此同時(shí)，英矽智能將持續(xù)開展對自主研發(fā)和合作開發(fā)的藥物管線的臨床探索，加速在生物醫(yī)藥研發(fā)領(lǐng)域的突破性創(chuàng)新。
幾乎同期，阿斯利康宣布與石藥集團(tuán)達(dá)成戰(zhàn)略研究合作。根據(jù)協(xié)議，阿斯利康與石藥集團(tuán)同意為多個(gè)靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)和開發(fā)具有多種慢性疾病治療潛力的臨床前候選藥物，包括一種用于免疫疾病的臨床前小分子口服療法。
一筆融資、一次合作的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手，生動(dòng)描繪了AI制藥領(lǐng)域正迅速從技術(shù)驗(yàn)證階段邁向商業(yè)化落地的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折。
對此，有券商醫(yī)藥行業(yè)分析師對21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者表示，英矽智能的E輪融資與阿斯利康聯(lián)合石藥的戰(zhàn)略合作，是AI制藥領(lǐng)域進(jìn)入深水區(qū)的重要信號(hào)。隨著AI技術(shù)在制藥行業(yè)的深入應(yīng)用，資本持續(xù)流入AI制藥領(lǐng)域，但投資者變得更加審慎，他們更加關(guān)注平臺(tái)的實(shí)際效能和藥物管線的臨床轉(zhuǎn)化潛力。巨頭藥企正積極采納AI技術(shù)，視其為突破研發(fā)效率桎梏的關(guān)鍵工具，其合作模式正逐漸明朗。
“未來幾年，隨著更多AI驅(qū)動(dòng)管線進(jìn)入臨床中后期并讀出數(shù)據(jù)，行業(yè)的真實(shí)價(jià)值將迎來大考。那些能將尖端AI技術(shù)與深厚的生物醫(yī)學(xué)洞見、強(qiáng)大的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和臨床開發(fā)能力深度結(jié)合的公司，最有可能在商業(yè)化浪潮中脫穎而出，真正重塑藥物研發(fā)的未來圖景?！痹摲治鰩熣f。
人工智能工具正在改變藥物研發(fā)模式，可以縮短從早期發(fā)現(xiàn)到明確候選藥物的時(shí)間，降低成本。
萬聯(lián)證券分析指出，自第一批人工智能藥物發(fā)現(xiàn)公司出現(xiàn)以來的十年左右，大部分行動(dòng)都處于早期發(fā)現(xiàn)階段，機(jī)器尚未能夠取代實(shí)驗(yàn)室測試。近年來，跨國藥企紛紛通過股權(quán)投資、管線授權(quán)及聯(lián)合研發(fā)等途徑，加快與AI制藥企業(yè)的全面融合步伐。
根據(jù)智藥局?jǐn)?shù)據(jù)，2023年MNC在AI+藥物研發(fā)領(lǐng)域達(dá)成超30項(xiàng)合作，已披露的總價(jià)值約100億美元；2024年有至少23起大型藥企與AI相關(guān)公司建立的合作或收購交易；另據(jù)即刻藥數(shù)數(shù)據(jù)，2025年第一季度，至少有14家AI公司獲得MNC藥企融資或與MNC藥企開展合作。
萬聯(lián)證券認(rèn)為，藥企愿意支付高額預(yù)付款，顯示出AI生成分子的可信度正在顯著提升，企業(yè)間的合作與風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)機(jī)制正加速AI制藥從“概念階段”向“現(xiàn)金流階段”的邁進(jìn)。“技術(shù)升級(jí)+成本優(yōu)勢+資本壓力”推動(dòng)國產(chǎn)新藥成跨國藥企研發(fā)“加速器”。
目前，藥物研發(fā)的傳統(tǒng)流程包括藥物發(fā)現(xiàn)、臨床前研究、臨床試驗(yàn)和上市銷售等環(huán)節(jié)。隨著藥物研發(fā)數(shù)據(jù)的快速增長和數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及人工智能技術(shù)的飛速進(jìn)步，AI在新藥發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的應(yīng)用愈發(fā)廣泛，其展現(xiàn)出的優(yōu)勢也愈發(fā)顯著。數(shù)據(jù)、算法和算力的發(fā)展，使得AI大規(guī)模進(jìn)入藥品研發(fā)領(lǐng)域成為可能。
特別是傳統(tǒng)藥物發(fā)現(xiàn)過程猶如大海撈針，成本高昂且周期漫長，AI技術(shù)（如靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、分子生成、虛擬篩選、性質(zhì)預(yù)測）在大幅縮短早期研發(fā)時(shí)間、降低試錯(cuò)成本、提高成功率方面展現(xiàn)出巨大潛力。諸如阿斯利康等行業(yè)巨頭正積極尋求外部合作，尤其是在“早期、高風(fēng)險(xiǎn)、高投入”的臨床研發(fā)階段，他們正是看中了AI技術(shù)所能帶來的“效率上的革命性提升”。
不過，AI制藥產(chǎn)業(yè)的發(fā)展要想迎來高速成長階段，少不了政策支持、資本投入以及創(chuàng)新機(jī)制的靈活性。談及當(dāng)前AI制藥的投融資環(huán)境，英矽智能聯(lián)合首席執(zhí)行官、首席科學(xué)官任峰對21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者表示，在當(dāng)前資本市場環(huán)境下，特別是二級(jí)市場尚未完全傳導(dǎo)至一級(jí)市場的情況下，完成如此大額融資，意味著以AI賦能藥物研發(fā)管線的進(jìn)度和對外合作的進(jìn)展，獲得了投資人的廣泛認(rèn)可，他們愿意提供資金支持以推動(dòng)公司未來發(fā)展。本輪融資資金將主要投入兩大方向：一是支持臨床項(xiàng)目加速推進(jìn)，包括在中國和美國同步開展的特發(fā)性肺纖維化項(xiàng)目。二是用于進(jìn)一步擴(kuò)大產(chǎn)能。一方面用于繼續(xù)開發(fā)AI平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)持續(xù)更新、升級(jí)與迭代；另一方面，我們將投入更多資源拓展自研管線，以期在臨床前或臨床I期等早期階段達(dá)成更多對外授權(quán)。
“我們目前的核心商業(yè)模式是推進(jìn)自研項(xiàng)目，在AI與專家智慧共同推進(jìn)至關(guān)鍵階段后，對外授權(quán)給合作伙伴進(jìn)行后續(xù)臨床研究與商業(yè)化?！比畏褰榻B，一兩年前，AI制藥領(lǐng)域可能更聚焦于AI本身，因?yàn)楫?dāng)時(shí)AI正處風(fēng)口浪尖。如今制藥領(lǐng)域的熱度逐漸攀升，AI固然仍受重視，但市場已非僅關(guān)注其技術(shù)本身，而是更關(guān)注藥物管線布局與落地成果。
當(dāng)前，資本對AI制藥企業(yè)的關(guān)注點(diǎn)已悄然轉(zhuǎn)變，從早期的技術(shù)概念驗(yàn)證轉(zhuǎn)向更為務(wù)實(shí)的方向，即管線推進(jìn)效率、臨床數(shù)據(jù)產(chǎn)出及平臺(tái)實(shí)際賦能成效。
自2025年春節(jié)后，隨著DeepSeek的橫空出世，市場對AI技術(shù)的熱情顯著高漲。目前，國內(nèi)不少傳統(tǒng)制藥企業(yè)正通過各種途徑積極擁抱AI技術(shù)，希望能夠借助這些先進(jìn)技術(shù)或新的生產(chǎn)力，助力提升藥物研發(fā)的效率。鑒于傳統(tǒng)藥物研發(fā)存在效率瓶頸，這已成為普遍共識(shí)。國內(nèi)企業(yè)對AI技術(shù)的迫切需求已昭然若揭。
談及AI制藥的合作，任峰對記者介紹，今年，英矽智能與港股上市公司和鉑醫(yī)藥達(dá)成了戰(zhàn)略合作，結(jié)合和鉑醫(yī)藥在抗體領(lǐng)域的數(shù)據(jù)和公司的AI算法，共同推進(jìn)抗體藥物的研發(fā)。同時(shí)，公司與邁威生物簽訂了戰(zhàn)略合作協(xié)議，利用其在ADC（抗體藥物偶聯(lián)物）領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)和抗體資源，結(jié)合英矽智能的AI計(jì)算能力，賦能ADC藥物研發(fā)。此外，與海正藥業(yè)簽訂了合作協(xié)議，運(yùn)用AI技術(shù)為海正藥業(yè)開展創(chuàng)新藥物研發(fā)。
“目前，我們還在與多家企業(yè)進(jìn)行深入溝通，探討潛在合作?！比畏逯赋?，從今年開始，特別是國內(nèi)企業(yè)對AI制藥的熱情高漲，國內(nèi)傳統(tǒng)藥企在AI制藥領(lǐng)域合作只增不減。
AI算法與藥企在藥物研發(fā)層面的合作也是AI制藥技術(shù)商業(yè)化落地的主流路徑之一。但，在此過程中也需要打通多重壁壘。前述分析師對記者指出，行業(yè)數(shù)據(jù)量是不夠的。目前的人工智能技術(shù)在藥物開發(fā)上已經(jīng)起到很大的作用，但是成果不夠多。
此外，盡管現(xiàn)在整個(gè)AI制藥發(fā)展趨勢，從單一的小分子，一直拓展到新興的ADC、抗體藥物、細(xì)胞治療、基因治療這些藥物類型上是一大趨勢。然而，很多時(shí)候這些嘗試并不能單憑AI解決。要想將這條路走順，需做到線上線下體系相結(jié)合，同時(shí)政府政策的配套支持也必不可少。此外，AI與制藥的結(jié)合應(yīng)以醫(yī)療價(jià)值為導(dǎo)向，思考如何真正對醫(yī)療結(jié)果產(chǎn)生積極影響，目前這仍是探索中的課題。上述分析師指出，尤其在醫(yī)療能力上，AI的運(yùn)用仍處于起步階段，有很長的路要走。
AI公司利用自身平臺(tái)推進(jìn)內(nèi)部管線至一定階段（如臨床前或臨床早期），再通過對外授權(quán)（License-out）或共同開發(fā)實(shí)現(xiàn)價(jià)值。這要求AI公司具備更強(qiáng)的生物學(xué)、醫(yī)學(xué)轉(zhuǎn)化和臨床開發(fā)能力。阿斯利康與石藥的合作無疑彰顯了AI制藥的必然趨勢。
從當(dāng)前市場環(huán)境審視，跨國制藥公司頻繁合作，大型藥企憑借其資金雄厚、臨床開發(fā)能力強(qiáng)以及商業(yè)化渠道廣泛的優(yōu)勢，將繼續(xù)在合作格局中占據(jù)主導(dǎo)地位。AI公司需要明確定位，是成為顛覆者還是賦能者，并據(jù)此構(gòu)建可持續(xù)的商業(yè)模式。
對于目前本土與跨國合作趨勢，任峰認(rèn)為，很可能是受到了“專利懸崖”風(fēng)險(xiǎn)的驅(qū)動(dòng)，跨國藥企需要更多的項(xiàng)目來填補(bǔ)由此產(chǎn)生的收入空白。一旦“專利懸崖”到期，仿制藥的興起可能會(huì)對他們的收益造成影響，這就需要有后續(xù)項(xiàng)目來補(bǔ)充。
為何選擇在中國投資？原因在于中國項(xiàng)目質(zhì)量的持續(xù)提升。中國項(xiàng)目數(shù)量眾多，覆蓋領(lǐng)域廣泛，且項(xiàng)目質(zhì)量相比以往有了顯著提升，這吸引了眾多大型跨國企業(yè)競相投資。此外，許多項(xiàng)目已經(jīng)發(fā)展到了關(guān)鍵階段。任峰指出，隨著這股“出海”熱潮的興起，投資者逐漸認(rèn)識(shí)到中國生物醫(yī)藥領(lǐng)域的巨大潛力，從而形成了一個(gè)良性循環(huán)。
目前，高質(zhì)量、結(jié)構(gòu)化、規(guī)?；纳镝t(yī)藥數(shù)據(jù)是AI的“燃料”，資本市場對生物醫(yī)藥領(lǐng)域給予了特別的關(guān)注，推動(dòng)該領(lǐng)域競爭加速。
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