在人工智能與人形機器人的一騎絕塵中，中國大學(xué)迎來2025。
2025年，注定要成為變革的年份。是以戰(zhàn)略敏捷贏得戰(zhàn)略主動，還是在延誤中錯失轉(zhuǎn)型機遇，中國大學(xué)踏上征途。
人工智能技術(shù)如何賦能學(xué)科建設(shè)？人工智能技術(shù)給創(chuàng)新人才培養(yǎng)帶來哪些啟示？澎湃新聞特推出“大學(xué)2025”專題，以深入探討人工智能時代的大學(xué)之變。
近日，天津醫(yī)科大學(xué)黨委書記顏華接受澎湃新聞采訪表示，AI技術(shù)就像是一個“超級導(dǎo)師”，不僅提供強大的知識檢索工具，還使學(xué)習(xí)過程更加個性化和高效。這意味著我們未來將更強調(diào)培養(yǎng)具備駕馭AI能力、解決復(fù)雜臨床問題、擁有深厚人文素養(yǎng)和持續(xù)學(xué)習(xí)動力的創(chuàng)新型醫(yī)學(xué)人才。談及未來醫(yī)生的核心競爭力，顏華認為，AI無法替代的恰恰是醫(yī)生的“人性化特質(zhì)”——包括復(fù)雜病例決策力、患者共情力、跨學(xué)科協(xié)作力等。
天津醫(yī)科大學(xué)黨委書記顏華
當(dāng)AI技術(shù)以驚人的速度滲透進醫(yī)療領(lǐng)域，醫(yī)學(xué)教育正站在歷史性的轉(zhuǎn)型路口。2025年，這個被業(yè)界普遍視為人工智能與教育深度融合的關(guān)鍵年份，將見證醫(yī)學(xué)人才培養(yǎng)模式的深刻變革。近日，天津醫(yī)科大學(xué)黨委書記顏華在接受澎湃新聞（www.thepaper.cn）專訪時，全面闡述了AI時代醫(yī)學(xué)教育的創(chuàng)新路徑與發(fā)展方向。
“AI不是替代醫(yī)生，而是重塑醫(yī)生培養(yǎng)方式。”顏華直言。在醫(yī)學(xué)影像診斷領(lǐng)域，AI算法已能精準(zhǔn)識別病灶特征；在新藥研發(fā)環(huán)節(jié)，生成式AI大幅提升了蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測效率；通過智能穿戴設(shè)備，患者的生理指標(biāo)得以實時監(jiān)測……這些突破性進展正在改寫醫(yī)學(xué)研究的范式——從傳統(tǒng)的“實驗驅(qū)動”轉(zhuǎn)向更高效的“數(shù)據(jù)驅(qū)動”。天津醫(yī)科大學(xué)正借助AI平臺構(gòu)建多組學(xué)數(shù)據(jù)庫，通過整合基因組、轉(zhuǎn)錄組等多元數(shù)據(jù)，深入探索疾病發(fā)生的內(nèi)在規(guī)律。
這場技術(shù)革命正在重新定義醫(yī)學(xué)教育的使命。顏華強調(diào)，未來的醫(yī)學(xué)教育將超越單純的知識傳授，轉(zhuǎn)向培養(yǎng)“智能時代的復(fù)合型醫(yī)學(xué)人才”。AI技術(shù)的引入解放了教師的生產(chǎn)力，使他們能夠?qū)⒏嗑ν度氲綄W(xué)生核心素養(yǎng)的培養(yǎng)上：包括臨床思維能力、復(fù)雜病例決策能力，以及最珍貴的人文關(guān)懷精神。在AI這個“超級導(dǎo)師”的輔助下，個性化學(xué)習(xí)成為可能，但同時也對醫(yī)學(xué)生提出了更高要求——不僅要掌握AI技術(shù)，更要具備駕馭AI解決實際臨床問題的能力。
談及未來醫(yī)生的核心競爭力，顏華認為，AI無法替代的恰恰是醫(yī)生的“人性化特質(zhì)”——包括復(fù)雜病例決策力、患者共情力、跨學(xué)科協(xié)作力等。為此，天津醫(yī)科大學(xué)開設(shè)了《人工智能與心血管醫(yī)學(xué)》等特色課程，同時通過案例研討、創(chuàng)新項目、敘事醫(yī)學(xué)等多種形式，全方位培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維和創(chuàng)新能力。
為推動醫(yī)學(xué)AI教育的健康發(fā)展，顏華呼吁國家層面給予系統(tǒng)性支持：制定統(tǒng)一的教育標(biāo)準(zhǔn)、設(shè)立專項基金、建設(shè)國家級協(xié)作平臺、加大基礎(chǔ)設(shè)施投入等。
在顏華看來，這場由AI驅(qū)動的醫(yī)學(xué)教育變革，最終目標(biāo)是培養(yǎng)出既精通智能技術(shù)，又堅守醫(yī)者初心的新時代良醫(yī)。當(dāng)技術(shù)日新月異之際，醫(yī)學(xué)教育更需要守護好“生命至上”的永恒價值。
以下為對話實錄：
澎湃新聞：2025年被視為人工智能與教育深度融合的關(guān)鍵節(jié)點。作為醫(yī)學(xué)院校的領(lǐng)導(dǎo)者，您認為AI技術(shù)將如何重新定義醫(yī)學(xué)教育的核心使命？
顏華：確實，2025年是一個重要的轉(zhuǎn)折點。AI正在以一種前所未有的方式重塑醫(yī)學(xué)教育與科研格局。人工智能為醫(yī)學(xué)研究提供了全新的數(shù)據(jù)分析與挖掘能力。例如，在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域，AI算法可以通過深度學(xué)習(xí)快速識別病灶特征，輔助醫(yī)生進行早期診斷。在藥物研發(fā)環(huán)節(jié)，生成式AI已成功預(yù)測蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)，極大縮短藥物靶點發(fā)現(xiàn)周期。在生物醫(yī)學(xué)工程領(lǐng)域，AI驅(qū)動的可穿戴設(shè)備正實現(xiàn)對人體生理信號的實時監(jiān)測，如血糖、血壓等指標(biāo)的無創(chuàng)檢測……這些進步讓我們看到了AI的巨大潛力。
作為醫(yī)學(xué)院校，我們還可以借助AI平臺構(gòu)建多組學(xué)數(shù)據(jù)庫，將基因組、轉(zhuǎn)錄組、蛋白質(zhì)組數(shù)據(jù)融合分析，挖掘疾病發(fā)生機制的潛在規(guī)律。這種從“實驗驅(qū)動”到“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的科研范式轉(zhuǎn)變，正在催生跨學(xué)科研究新生態(tài)。
基于這樣的背景，醫(yī)學(xué)教育的核心使命也發(fā)生了變化。它不再是單純的“傳統(tǒng)的知識傳遞者”，而是拓展為“智能時代醫(yī)學(xué)人才的塑造者”。這不僅是技術(shù)的疊加，更是理念的升華。通過AI的幫助，教師們可以從標(biāo)準(zhǔn)化流程教學(xué)中解放出來，把更多的精力放在培養(yǎng)學(xué)生的醫(yī)學(xué)思維、復(fù)雜病例決策力和人文關(guān)懷上。AI技術(shù)就像是一個“超級導(dǎo)師”，不僅提供強大的知識檢索工具，還使學(xué)習(xí)過程更加個性化和高效。這意味著我們未來將更強調(diào)培養(yǎng)具備駕馭AI能力、解決復(fù)雜臨床問題、擁有深厚人文素養(yǎng)和持續(xù)學(xué)習(xí)動力的創(chuàng)新型醫(yī)學(xué)人才。
澎湃新聞：如何應(yīng)對AI對傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)知識體系的沖擊？例如，醫(yī)學(xué)影像、病理診斷等課程是否會重構(gòu)？
顏華：AI對影像學(xué)、病理學(xué)等易被算法高效處理的領(lǐng)域沖擊較大，重構(gòu)課程勢在必行。這些課程依然是醫(yī)學(xué)教育中必不可少的，它們不會消失，只是其內(nèi)涵將發(fā)生深刻變革，我們需要把教學(xué)重心轉(zhuǎn)向“如何訓(xùn)練和質(zhì)控AI工具”“解讀AI輸出結(jié)果的臨床意義”“識別AI的局限性和潛在錯誤”等。
例如，“AI輔助醫(yī)學(xué)影像判讀”將替代部分純讀片訓(xùn)練，更著重算法原理、誤差分析及臨床關(guān)聯(lián)判斷的教學(xué)；在病理教學(xué)中引入AI作為數(shù)字助手，引導(dǎo)學(xué)生聚焦于AI難以企及的形態(tài)學(xué)復(fù)雜性解讀和組織學(xué)演變分析。
另外，隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，新的發(fā)現(xiàn)和診療路徑也在不斷涌現(xiàn)。這就要求我們必須保持知識體系的持續(xù)更新，將這些新進展迅速融入我們的教學(xué)內(nèi)容中，確保學(xué)生能夠接觸到最前沿的知識和技術(shù)。
澎湃新聞：天津醫(yī)科大學(xué)是否會引入AI模擬診療、虛擬解剖等新技術(shù)替代部分傳統(tǒng)教學(xué)？如何平衡技術(shù)工具與人文關(guān)懷的培養(yǎng)？
顏華：在教學(xué)方式上，擁抱創(chuàng)新技術(shù)是必然。天津醫(yī)科大學(xué)正積極規(guī)劃引入AI模擬診療、虛擬解剖等高沉浸式教學(xué)手段。虛擬病人、智能模擬人構(gòu)成的“AI診療訓(xùn)練模式”將提供安全、可重復(fù)訓(xùn)練的復(fù)雜病例演練環(huán)境；虛擬解剖則突破尸體來源限制和時間約束，成為實體解剖的強大補充和延伸。當(dāng)然，這絕不意味著AI能替代核心的人本體驗。
AI技術(shù)是催化劑，而非替代品。所以我們希望的是構(gòu)建“虛實結(jié)合”的教學(xué)范式，也就是說，通過實體解剖來鍛煉學(xué)生實踐能力以及對生命結(jié)構(gòu)復(fù)雜性的敬畏，模擬診療則鍛煉學(xué)生臨床思維和應(yīng)急反應(yīng)。其關(guān)鍵在于精心設(shè)計混合式教學(xué)流程，確保技術(shù)服務(wù)于核心能力的提升。此外，我們要強化教師在實踐環(huán)節(jié)中引導(dǎo)學(xué)生反思醫(yī)患溝通、共情能力和倫理考量的獨特作用，使人文關(guān)懷在技術(shù)環(huán)境中得以強化而非削弱。
澎湃新聞：醫(yī)學(xué)倫理課程是否增加了AI相關(guān)內(nèi)容？
顏華：在AI時代，醫(yī)學(xué)倫理教育顯得尤為重要且急迫，醫(yī)學(xué)倫理課程勢必要深度融入AI相關(guān)議題。
今年，我們對研究生課程教學(xué)大綱進行了全面修訂，其中，在研究生公共選修課《生命倫理學(xué)》課程中，把“醫(yī)學(xué)高新科技倫理”作為一個獨立章節(jié)，設(shè)計3個學(xué)時，圍繞科技倫理治理的基本原則、生物醫(yī)學(xué)新技術(shù)的倫理挑戰(zhàn)與應(yīng)對以及醫(yī)療大數(shù)據(jù)、醫(yī)療人工智能的倫理挑戰(zhàn)與應(yīng)對等進行講授。讓學(xué)生了解醫(yī)學(xué)高新科技倫理的特殊性、熟悉科技倫理治理的基本原則、掌握醫(yī)學(xué)高新科技倫理治理的策略，進而培養(yǎng)醫(yī)學(xué)研究生的人文素質(zhì)、科研誠信與批判性思維。
在本科生教學(xué)中，我們會將算法偏見（如何避免診療決策中的不公平性）、數(shù)據(jù)隱私（大規(guī)模健康數(shù)據(jù)的收集、使用與保護邊界）、人機責(zé)任劃分（當(dāng)AI輔助診療出現(xiàn)錯誤，責(zé)任如何界定）、過度依賴技術(shù)的風(fēng)險以及患者對AI的知情權(quán)與心理接受度等內(nèi)容，作為醫(yī)學(xué)生必備的倫理素養(yǎng)進行系統(tǒng)傳授。這不僅關(guān)乎技術(shù)安全，更關(guān)乎醫(yī)療公正和患者信任。我們的倫理課程將從理論走向?qū)嵺`，結(jié)合臨床案例和模擬場景，使學(xué)生能在真實醫(yī)療環(huán)境中辨識和應(yīng)對AI帶來的新型倫理困境。
澎湃新聞：未來，醫(yī)生需要具備哪些“AI不可替代”的核心能力？天津醫(yī)科大學(xué)如何強化學(xué)生的批判性思維與創(chuàng)新實踐能力？
顏華：就目前的AI技術(shù)趨勢來看，AI更多的是輔助臨床醫(yī)生，承擔(dān)著數(shù)據(jù)分析、快速篩查、預(yù)測分析和標(biāo)準(zhǔn)化等工作。主要是基于已有的知識、經(jīng)驗和單一模態(tài)的數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí)和判斷，缺乏對病人個體化情況的綜合考量。同時，對于AI給出的輔助診斷，仍需要醫(yī)生結(jié)合病人個體差異進行評估、監(jiān)控以及后續(xù)的學(xué)習(xí)提升等等。由于人體個體差異的復(fù)雜性、醫(yī)學(xué)本身的人文屬性，未來醫(yī)生的核心價值在于復(fù)雜病例決策、人文關(guān)懷和倫理把控等方面。
當(dāng)然，AI技術(shù)日新月異，我們也在思考，我們培養(yǎng)的未來的醫(yī)生，需要在“人機協(xié)作”中找到不可替代的價值，我認為，這些核心能力包括：深刻理解疾病本質(zhì)和人體復(fù)雜性的科學(xué)洞察力；在模糊信息下做出臨床決策的判斷力；有效溝通、共情撫慰患者的心靈照護力；跨學(xué)科協(xié)作、領(lǐng)導(dǎo)團隊的整合力以及終身學(xué)習(xí)和適應(yīng)快速變化的進化力；能夠主動學(xué)習(xí)并應(yīng)用人工智能等新技術(shù)的終身學(xué)習(xí)力；融會貫通多學(xué)科領(lǐng)域、解決綜合問題的能力以及倫理規(guī)范與價值判斷力等等。
短期來看，為強化學(xué)生的批判性思維與創(chuàng)新實踐能力，我們已經(jīng)建設(shè)多門AI相關(guān)課程，例如《ICU 2.0·智療與仁心》《人工智能與心血管醫(yī)學(xué)》《人工智能與護理》《環(huán)境暴露與健康效應(yīng)-數(shù)據(jù)驅(qū)動的研究范式》及《數(shù)智賦能胃腸微生態(tài)與健康》，將AI的知識與應(yīng)用融入專業(yè)課程教學(xué)。
技術(shù)終將是工具，而醫(yī)生的批判性思維和創(chuàng)新能力是駕馭工具的關(guān)鍵。從長遠的角度講，我們必須要深化以案例為基礎(chǔ)、問題為導(dǎo)向的教學(xué)模式，鼓勵學(xué)生探討開放性難題；拓展科研訓(xùn)練和實踐創(chuàng)新項目，提供真實的科研環(huán)境去錘煉醫(yī)學(xué)生的創(chuàng)新思維；構(gòu)建醫(yī)學(xué)人文大講堂和敘事醫(yī)學(xué)平臺，滋養(yǎng)同理心與人文精神；建設(shè)智能化臨床技能中心，強化學(xué)生在壓力環(huán)境下的實操能力與即時決策等。
澎湃新聞：您希望國家在醫(yī)學(xué)AI教育領(lǐng)域提供哪些支持？
顏華：作為醫(yī)學(xué)院校，我們深刻理解單靠高校力量難以全面應(yīng)對這場變革。我們期望國家能在醫(yī)學(xué)AI教育領(lǐng)域提供系統(tǒng)性支持：例如，牽頭制定醫(yī)學(xué)AI素養(yǎng)教育標(biāo)準(zhǔn)和教學(xué)大綱，明確各階段醫(yī)學(xué)生應(yīng)掌握的核心知識能力；設(shè)立“新醫(yī)科+人工智能”專項教育與研究基金，重點支持跨學(xué)科課程開發(fā)、師資培訓(xùn)和技術(shù)平臺建設(shè)，特別是高水平醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)集和國產(chǎn)化教學(xué)平臺的構(gòu)建；設(shè)立專項項目，加大對醫(yī)學(xué)AI教育相關(guān)科研項目的支持力度，鼓勵教師開展教學(xué)改革和創(chuàng)新研究；搭建國家級醫(yī)學(xué)AI教育協(xié)作網(wǎng)絡(luò)，促進院校間優(yōu)質(zhì)資源和前沿實踐經(jīng)驗的共享；盡快建立和完善適應(yīng)AI時代的醫(yī)學(xué)教育質(zhì)量評估新體系；鼓勵醫(yī)工交叉復(fù)合型師資的培養(yǎng)與流動；加大對醫(yī)學(xué)院校算力設(shè)施的投入，建設(shè)高性能計算中心和云計算平臺，支持醫(yī)學(xué)院校建設(shè)醫(yī)學(xué) AI實驗室，配備先進的實驗設(shè)備和工具，如GPU服務(wù)器、數(shù)據(jù)采集設(shè)備等，為學(xué)生提供良好的實踐教學(xué)環(huán)境，為醫(yī)學(xué)AI教育和科研提供強大的計算支持；這些都將為全國各醫(yī)學(xué)院校培養(yǎng)未來所需的新型醫(yī)學(xué)人才，提供堅實的支撐。
（原標(biāo)題：大學(xué)2025丨專訪天津醫(yī)科大學(xué)黨委書記顏華：AI不會替代醫(yī)生，但將重塑醫(yī)學(xué)教育）
本文鏈接：http://jphkf.cn/news-8-5530-0.html天津醫(yī)科大學(xué)黨委書記：AI不會替代醫(yī)生但將重塑醫(yī)學(xué)教育
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