秒查“環(huán)保法典” 分鐘級(jí)解譯固廢 半小時(shí)出環(huán)評(píng)報(bào)告 人工智能在生態(tài)環(huán)境監(jiān)管領(lǐng)域“大顯身手”
秒查“環(huán)保法典”，追蹤“歷史病歷”，智能識(shí)別固體廢物傾倒線索，環(huán)評(píng)報(bào)告表編制時(shí)間縮短至30分鐘左右……
記者近日從生態(tài)環(huán)境部獲悉，DeepSeek等人工智能技術(shù)正在為生態(tài)環(huán)境部門守護(hù)綠水青山裝上“智慧大腦”，在生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)、執(zhí)法、環(huán)評(píng)、宣教等領(lǐng)域“大顯身手”，全方位賦能生態(tài)保護(hù)。
智能識(shí)別違法線索
有了AI智能識(shí)別固體廢物傾倒線索，解譯耗時(shí)已縮短至“分鐘級(jí)”。
據(jù)了解，非法傾倒、堆存的固體廢物，占地面積通常在幾十至幾千平方米之間，屬于典型的小尺度目標(biāo)。根據(jù)最小成像單元原理，這些目標(biāo)只能通過高分辨率衛(wèi)星影像進(jìn)行識(shí)別，而高分辨率衛(wèi)星影像譜段數(shù)量普遍較少，限制了固體廢物的光譜特征分析潛力，一定程度上增加了解譯難度。
同時(shí)，在“清廢行動(dòng)”前，相對(duì)于生態(tài)、水、大氣等環(huán)境監(jiān)測(cè)領(lǐng)域，固體廢物識(shí)別屬于新興領(lǐng)域，相關(guān)研究應(yīng)用較少，現(xiàn)成的技術(shù)方法和應(yīng)用示例有限。為更加及時(shí)高效發(fā)現(xiàn)問題，生態(tài)環(huán)境部衛(wèi)星環(huán)境應(yīng)用中心（以下簡(jiǎn)稱衛(wèi)星中心）利用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語義分割算法SFE-YOLO等深度學(xué)習(xí)模型研究建立基于AI的固體廢物人機(jī)交互解譯技術(shù)方法，初步實(shí)現(xiàn)遙感影像處理、固體廢物識(shí)別、問題圖斑導(dǎo)出等自動(dòng)化作業(yè)。
“通過不斷優(yōu)化解譯規(guī)則，迭代解譯算法，固體廢物執(zhí)法工作得以邁向智能化和高效化，解譯耗時(shí)從‘小時(shí)級(jí)’縮短至‘分鐘級(jí)’，解譯準(zhǔn)確度由長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶‘清廢行動(dòng)’的50%提升至黃河流域‘清廢行動(dòng)’的70%以上。”衛(wèi)星中心有關(guān)負(fù)責(zé)人介紹說。
技術(shù)的進(jìn)步在推動(dòng)固廢排查工作開展更加精準(zhǔn)高效的同時(shí)，還能夠促使地方從“被動(dòng)接收”向“主動(dòng)監(jiān)管”轉(zhuǎn)變。
2023年至2024年，遼寧省生態(tài)環(huán)境廳在全國(guó)范圍內(nèi)首創(chuàng)省級(jí)“清廢行動(dòng)”，聯(lián)合衛(wèi)星中心發(fā)揮遙感、GIS與信息化技術(shù)優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)固廢點(diǎn)位“排查—核實(shí)—整治—回頭看”全過程的數(shù)字化、智能化管理。
2024年，山東省生態(tài)環(huán)境廳聯(lián)合衛(wèi)星中心研究構(gòu)建面向山東特色的固體廢物“AI+遙感”融合的人機(jī)交互識(shí)別技術(shù)方法，強(qiáng)化固體廢物識(shí)別的針對(duì)性與準(zhǔn)確性，提升排查效率。
環(huán)境問題“有跡可循”
AI對(duì)于執(zhí)法監(jiān)管的助力還不止于此。
AI能秒級(jí)鎖定人類活動(dòng)熱源區(qū)，賦能海洋溫排水遙感監(jiān)測(cè)。國(guó)家海洋環(huán)境監(jiān)測(cè)中心有關(guān)負(fù)責(zé)人說，借助包含標(biāo)準(zhǔn)文件、管理方法及核電、火電行業(yè)專業(yè)信息的知識(shí)庫(kù)，以及基于知識(shí)圖譜的智能檢索系統(tǒng)，監(jiān)測(cè)人員只需輸入有效關(guān)鍵詞即可秒級(jí)鎖定引起溫升的人類活動(dòng)區(qū)域，徹底告別“翻資料半小時(shí)，找答案一分鐘”的低效工作模式。“面向海洋生態(tài)環(huán)境保護(hù)的智能熱源區(qū)快速定位，這種高效的工作模式有利于破解‘大海撈針’難題，準(zhǔn)確掌握沿海熱源分布。”該負(fù)責(zé)人說。
AI還能高效判別排水口。通過自動(dòng)檢索網(wǎng)絡(luò)公開資源和接收人工投喂的精準(zhǔn)專業(yè)信息，AI平臺(tái)可全面總結(jié)分析電廠排水口的地理信息與圖像特征。當(dāng)監(jiān)測(cè)人員輸入影像時(shí)，AI助手可智能輔助識(shí)別進(jìn)出水口特征，提供專業(yè)判斷依據(jù)和分析結(jié)果，從而整合多源信息有效識(shí)別溫排水入海途徑。
在生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)領(lǐng)域，AI也在扮演重要角色。針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)查詢繁瑣、污染溯源低效、報(bào)告審核耗時(shí)等痛點(diǎn)，江蘇省常州市環(huán)境監(jiān)測(cè)中心近日嘗試將DeepSeek-R1大模型與本地化Dify平臺(tái)深度融合，打造三大“智能利器”。這三大“智能利器”分別是：
秒查“環(huán)保法典”。輸入“監(jiān)測(cè)站房巡檢要求”“無組織排放標(biāo)準(zhǔn)”等模糊問題，AI自動(dòng)匹配72份大氣標(biāo)準(zhǔn)文件，精準(zhǔn)定位條款并標(biāo)注來源，解決“翻文件半小時(shí)，找答案一分鐘”的難題。
追蹤“歷史病歷”。例如，輸入“鐘樓國(guó)控站點(diǎn)問題”，AI瞬間調(diào)取200余份歷史報(bào)告，結(jié)合氣象、排放數(shù)據(jù)，5秒生成污染成因分析及整改建議，讓環(huán)境問題“有跡可循”。
智檢“監(jiān)測(cè)報(bào)告”。上傳監(jiān)測(cè)報(bào)告，AI自動(dòng)揪出“錯(cuò)別字、單位錯(cuò)誤、邏輯漏洞”，還能主動(dòng)建議補(bǔ)充數(shù)據(jù)分析，審核效率提升70%，報(bào)告質(zhì)量顯著提高。
廣東省深圳生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)中心站此前完成DeepSeek 671B大模型的本地化部署，其開發(fā)的“監(jiān)測(cè)智能助手矩陣”涵蓋四大核心模塊，包括監(jiān)測(cè)知識(shí)助手、業(yè)務(wù)培訓(xùn)助手、環(huán)境質(zhì)量助手以及“深i測(cè)”智能大屏助手。尤其值得一提的是，環(huán)境質(zhì)量助手依托5年歷史數(shù)據(jù)與12類智能分析模塊，融合多模態(tài)生成技術(shù)與GraphRAG圖譜，將環(huán)境質(zhì)量報(bào)表報(bào)告編制從“小時(shí)級(jí)”壓縮至“分鐘級(jí)”。
環(huán)評(píng)報(bào)告30分鐘出
讓環(huán)評(píng)“擁抱”智能化手段，為生態(tài)環(huán)境治理體系和治理能力現(xiàn)代化建設(shè)注入全新活力，已成為各地開展環(huán)評(píng)改革工作的重要關(guān)注點(diǎn)。
以往，建設(shè)單位需要委托環(huán)評(píng)中介機(jī)構(gòu)查閱大量資料進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)整理與分析，耗費(fèi)數(shù)周甚至數(shù)月的時(shí)間才能編制一份相對(duì)完整的環(huán)評(píng)文件。
對(duì)此，浙江省杭州市以“人工智能+”為引擎，深度融合大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)，率先完成生態(tài)環(huán)境部環(huán)評(píng)改革試點(diǎn)AI環(huán)評(píng)應(yīng)用落地，實(shí)現(xiàn)試點(diǎn)行業(yè)環(huán)評(píng)報(bào)告表“智能生成+智慧審批”雙突破。
據(jù)杭州市生態(tài)環(huán)境局有關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，在私域部署DeepSeek-R1、阿里Qwen2.5等大模型的基礎(chǔ)上，杭州市生態(tài)環(huán)境局結(jié)合專業(yè)知識(shí)庫(kù)、知識(shí)圖譜及強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)提升大模型在環(huán)評(píng)領(lǐng)域的推理與文本生成能力，開發(fā)完成“大語言模型+報(bào)告表生成”智能體應(yīng)用。智能體應(yīng)用通過發(fā)揮DeepSeek-R1大模型在數(shù)學(xué)推導(dǎo)、邏輯分析等方面的優(yōu)勢(shì)，探索與領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)、領(lǐng)域小模型等深度結(jié)合，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)生成環(huán)評(píng)文件“主要環(huán)境影響和保護(hù)措施”等章節(jié)，進(jìn)一步探索完善環(huán)境要素模型預(yù)測(cè)預(yù)估并支撐環(huán)評(píng)文件各章節(jié)自動(dòng)生成的多模型融合與多智能體（Agent）協(xié)同框架。
“以橡膠和塑料制品業(yè)試點(diǎn)行業(yè)為例。企業(yè)只需要花費(fèi)5分鐘左右填報(bào)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，就可一鍵實(shí)現(xiàn)報(bào)告表自動(dòng)生成。環(huán)評(píng)報(bào)告表編制時(shí)間從1個(gè)月左右縮短至30分鐘左右，同時(shí)降低報(bào)告表編制費(fèi)用，有助于企業(yè)降本增效。”這位負(fù)責(zé)人說。
傳統(tǒng)的建設(shè)項(xiàng)目選址需要企業(yè)搜集國(guó)土空間、環(huán)保、水利、市政等大量資料，逐項(xiàng)分析項(xiàng)目落地是否可行。復(fù)雜地塊甚至需要部門多次會(huì)商，耗費(fèi)的時(shí)間精力成本較高。
為解決這一難題，福建省廈門市推動(dòng)“AI+環(huán)評(píng)”改革，在生態(tài)環(huán)境分區(qū)管控應(yīng)用系統(tǒng)中整體融入國(guó)土空間、產(chǎn)業(yè)布局、生態(tài)環(huán)境、市政設(shè)施等239個(gè)要素圖層和107713條生態(tài)環(huán)境準(zhǔn)入條件。改革后，系統(tǒng)可以基于項(xiàng)目基礎(chǔ)信息在5分鐘內(nèi)完成圖層疊加、生態(tài)環(huán)境分區(qū)管控要求比對(duì)，自動(dòng)生成生態(tài)環(huán)境準(zhǔn)入意見，告知項(xiàng)目環(huán)評(píng)與排污許可類別。系統(tǒng)運(yùn)行以來，已指導(dǎo)11051個(gè)項(xiàng)目?jī)?yōu)化布局或調(diào)整工藝，避免無效投資8.4億元。
四川省成都市結(jié)合“環(huán)評(píng)—排污許可—執(zhí)法監(jiān)管”協(xié)同管理需求，采取“數(shù)據(jù)整合+算法集成”路徑，探索搭建環(huán)評(píng)智慧化輔助填報(bào)系統(tǒng)。系統(tǒng)內(nèi)置上百個(gè)計(jì)算模型，采用數(shù)據(jù)映射與邏輯關(guān)聯(lián)相結(jié)合的方式，精準(zhǔn)關(guān)聯(lián)各類環(huán)境要素?cái)?shù)據(jù)，搭建起覆蓋選址、環(huán)評(píng)編制、環(huán)評(píng)審批、排污許可、執(zhí)法監(jiān)管等功能的環(huán)境管理信息基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)。
“企業(yè)30分鐘內(nèi)完成‘一張表’填報(bào)后，即可一鍵生成滿足導(dǎo)則和指南要求的環(huán)評(píng)報(bào)告，通過靶向精簡(jiǎn)，將篇幅壓減70%，大幅提升報(bào)告的可讀性與實(shí)用性。”成都市生態(tài)環(huán)境局有關(guān)負(fù)責(zé)人說，系統(tǒng)同步生成排污許可申請(qǐng)表（登記表）和執(zhí)法清單，在提高環(huán)評(píng)報(bào)告編制效率的同時(shí)為企業(yè)提供一站式服務(wù)。
秒查“環(huán)保法典” 分鐘級(jí)解譯固廢 半小時(shí)出環(huán)評(píng)報(bào)告 人工智能在生態(tài)環(huán)境監(jiān)管領(lǐng)域“大顯身手”
秒查“環(huán)保法典”，追蹤“歷史病歷”，智能識(shí)別固體廢物傾倒線索，環(huán)評(píng)報(bào)告表編制時(shí)間縮短至30分鐘左右……
記者近日從生態(tài)環(huán)境部獲悉，DeepSeek等人工智能技術(shù)正在為生態(tài)環(huán)境部門守護(hù)綠水青山裝上“智慧大腦”，在生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)、執(zhí)法、環(huán)評(píng)、宣教等領(lǐng)域“大顯身手”，全方位賦能生態(tài)保護(hù)。
智能識(shí)別違法線索
有了AI智能識(shí)別固體廢物傾倒線索，解譯耗時(shí)已縮短至“分鐘級(jí)”。
據(jù)了解，非法傾倒、堆存的固體廢物，占地面積通常在幾十至幾千平方米之間，屬于典型的小尺度目標(biāo)。根據(jù)最小成像單元原理，這些目標(biāo)只能通過高分辨率衛(wèi)星影像進(jìn)行識(shí)別，而高分辨率衛(wèi)星影像譜段數(shù)量普遍較少，限制了固體廢物的光譜特征分析潛力，一定程度上增加了解譯難度。
同時(shí)，在“清廢行動(dòng)”前，相對(duì)于生態(tài)、水、大氣等環(huán)境監(jiān)測(cè)領(lǐng)域，固體廢物識(shí)別屬于新興領(lǐng)域，相關(guān)研究應(yīng)用較少，現(xiàn)成的技術(shù)方法和應(yīng)用示例有限。為更加及時(shí)高效發(fā)現(xiàn)問題，生態(tài)環(huán)境部衛(wèi)星環(huán)境應(yīng)用中心（以下簡(jiǎn)稱衛(wèi)星中心）利用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語義分割算法SFE-YOLO等深度學(xué)習(xí)模型研究建立基于AI的固體廢物人機(jī)交互解譯技術(shù)方法，初步實(shí)現(xiàn)遙感影像處理、固體廢物識(shí)別、問題圖斑導(dǎo)出等自動(dòng)化作業(yè)。
“通過不斷優(yōu)化解譯規(guī)則，迭代解譯算法，固體廢物執(zhí)法工作得以邁向智能化和高效化，解譯耗時(shí)從‘小時(shí)級(jí)’縮短至‘分鐘級(jí)’，解譯準(zhǔn)確度由長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶‘清廢行動(dòng)’的50%提升至黃河流域‘清廢行動(dòng)’的70%以上。”衛(wèi)星中心有關(guān)負(fù)責(zé)人介紹說。
技術(shù)的進(jìn)步在推動(dòng)固廢排查工作開展更加精準(zhǔn)高效的同時(shí)，還能夠促使地方從“被動(dòng)接收”向“主動(dòng)監(jiān)管”轉(zhuǎn)變。
2023年至2024年，遼寧省生態(tài)環(huán)境廳在全國(guó)范圍內(nèi)首創(chuàng)省級(jí)“清廢行動(dòng)”，聯(lián)合衛(wèi)星中心發(fā)揮遙感、GIS與信息化技術(shù)優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)固廢點(diǎn)位“排查—核實(shí)—整治—回頭看”全過程的數(shù)字化、智能化管理。
2024年，山東省生態(tài)環(huán)境廳聯(lián)合衛(wèi)星中心研究構(gòu)建面向山東特色的固體廢物“AI+遙感”融合的人機(jī)交互識(shí)別技術(shù)方法，強(qiáng)化固體廢物識(shí)別的針對(duì)性與準(zhǔn)確性，提升排查效率。
環(huán)境問題“有跡可循”
AI對(duì)于執(zhí)法監(jiān)管的助力還不止于此。
AI能秒級(jí)鎖定人類活動(dòng)熱源區(qū)，賦能海洋溫排水遙感監(jiān)測(cè)。國(guó)家海洋環(huán)境監(jiān)測(cè)中心有關(guān)負(fù)責(zé)人說，借助包含標(biāo)準(zhǔn)文件、管理方法及核電、火電行業(yè)專業(yè)信息的知識(shí)庫(kù)，以及基于知識(shí)圖譜的智能檢索系統(tǒng)，監(jiān)測(cè)人員只需輸入有效關(guān)鍵詞即可秒級(jí)鎖定引起溫升的人類活動(dòng)區(qū)域，徹底告別“翻資料半小時(shí)，找答案一分鐘”的低效工作模式。“面向海洋生態(tài)環(huán)境保護(hù)的智能熱源區(qū)快速定位，這種高效的工作模式有利于破解‘大海撈針’難題，準(zhǔn)確掌握沿海熱源分布。”該負(fù)責(zé)人說。
AI還能高效判別排水口。通過自動(dòng)檢索網(wǎng)絡(luò)公開資源和接收人工投喂的精準(zhǔn)專業(yè)信息，AI平臺(tái)可全面總結(jié)分析電廠排水口的地理信息與圖像特征。當(dāng)監(jiān)測(cè)人員輸入影像時(shí)，AI助手可智能輔助識(shí)別進(jìn)出水口特征，提供專業(yè)判斷依據(jù)和分析結(jié)果，從而整合多源信息有效識(shí)別溫排水入海途徑。
在生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)領(lǐng)域，AI也在扮演重要角色。針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)查詢繁瑣、污染溯源低效、報(bào)告審核耗時(shí)等痛點(diǎn)，江蘇省常州市環(huán)境監(jiān)測(cè)中心近日嘗試將DeepSeek-R1大模型與本地化Dify平臺(tái)深度融合，打造三大“智能利器”。這三大“智能利器”分別是：
秒查“環(huán)保法典”。輸入“監(jiān)測(cè)站房巡檢要求”“無組織排放標(biāo)準(zhǔn)”等模糊問題，AI自動(dòng)匹配72份大氣標(biāo)準(zhǔn)文件，精準(zhǔn)定位條款并標(biāo)注來源，解決“翻文件半小時(shí)，找答案一分鐘”的難題。
追蹤“歷史病歷”。例如，輸入“鐘樓國(guó)控站點(diǎn)問題”，AI瞬間調(diào)取200余份歷史報(bào)告，結(jié)合氣象、排放數(shù)據(jù)，5秒生成污染成因分析及整改建議，讓環(huán)境問題“有跡可循”。
智檢“監(jiān)測(cè)報(bào)告”。上傳監(jiān)測(cè)報(bào)告，AI自動(dòng)揪出“錯(cuò)別字、單位錯(cuò)誤、邏輯漏洞”，還能主動(dòng)建議補(bǔ)充數(shù)據(jù)分析，審核效率提升70%，報(bào)告質(zhì)量顯著提高。
廣東省深圳生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)中心站此前完成DeepSeek 671B大模型的本地化部署，其開發(fā)的“監(jiān)測(cè)智能助手矩陣”涵蓋四大核心模塊，包括監(jiān)測(cè)知識(shí)助手、業(yè)務(wù)培訓(xùn)助手、環(huán)境質(zhì)量助手以及“深i測(cè)”智能大屏助手。尤其值得一提的是，環(huán)境質(zhì)量助手依托5年歷史數(shù)據(jù)與12類智能分析模塊，融合多模態(tài)生成技術(shù)與GraphRAG圖譜，將環(huán)境質(zhì)量報(bào)表報(bào)告編制從“小時(shí)級(jí)”壓縮至“分鐘級(jí)”。
環(huán)評(píng)報(bào)告30分鐘出
讓環(huán)評(píng)“擁抱”智能化手段，為生態(tài)環(huán)境治理體系和治理能力現(xiàn)代化建設(shè)注入全新活力，已成為各地開展環(huán)評(píng)改革工作的重要關(guān)注點(diǎn)。
以往，建設(shè)單位需要委托環(huán)評(píng)中介機(jī)構(gòu)查閱大量資料進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)整理與分析，耗費(fèi)數(shù)周甚至數(shù)月的時(shí)間才能編制一份相對(duì)完整的環(huán)評(píng)文件。
對(duì)此，浙江省杭州市以“人工智能+”為引擎，深度融合大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)，率先完成生態(tài)環(huán)境部環(huán)評(píng)改革試點(diǎn)AI環(huán)評(píng)應(yīng)用落地，實(shí)現(xiàn)試點(diǎn)行業(yè)環(huán)評(píng)報(bào)告表“智能生成+智慧審批”雙突破。
據(jù)杭州市生態(tài)環(huán)境局有關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，在私域部署DeepSeek-R1、阿里Qwen2.5等大模型的基礎(chǔ)上，杭州市生態(tài)環(huán)境局結(jié)合專業(yè)知識(shí)庫(kù)、知識(shí)圖譜及強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)提升大模型在環(huán)評(píng)領(lǐng)域的推理與文本生成能力，開發(fā)完成“大語言模型+報(bào)告表生成”智能體應(yīng)用。智能體應(yīng)用通過發(fā)揮DeepSeek-R1大模型在數(shù)學(xué)推導(dǎo)、邏輯分析等方面的優(yōu)勢(shì)，探索與領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)、領(lǐng)域小模型等深度結(jié)合，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)生成環(huán)評(píng)文件“主要環(huán)境影響和保護(hù)措施”等章節(jié)，進(jìn)一步探索完善環(huán)境要素模型預(yù)測(cè)預(yù)估并支撐環(huán)評(píng)文件各章節(jié)自動(dòng)生成的多模型融合與多智能體（Agent）協(xié)同框架。
“以橡膠和塑料制品業(yè)試點(diǎn)行業(yè)為例。企業(yè)只需要花費(fèi)5分鐘左右填報(bào)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，就可一鍵實(shí)現(xiàn)報(bào)告表自動(dòng)生成。環(huán)評(píng)報(bào)告表編制時(shí)間從1個(gè)月左右縮短至30分鐘左右，同時(shí)降低報(bào)告表編制費(fèi)用，有助于企業(yè)降本增效。”這位負(fù)責(zé)人說。
傳統(tǒng)的建設(shè)項(xiàng)目選址需要企業(yè)搜集國(guó)土空間、環(huán)保、水利、市政等大量資料，逐項(xiàng)分析項(xiàng)目落地是否可行。復(fù)雜地塊甚至需要部門多次會(huì)商，耗費(fèi)的時(shí)間精力成本較高。
為解決這一難題，福建省廈門市推動(dòng)“AI+環(huán)評(píng)”改革，在生態(tài)環(huán)境分區(qū)管控應(yīng)用系統(tǒng)中整體融入國(guó)土空間、產(chǎn)業(yè)布局、生態(tài)環(huán)境、市政設(shè)施等239個(gè)要素圖層和107713條生態(tài)環(huán)境準(zhǔn)入條件。改革后，系統(tǒng)可以基于項(xiàng)目基礎(chǔ)信息在5分鐘內(nèi)完成圖層疊加、生態(tài)環(huán)境分區(qū)管控要求比對(duì)，自動(dòng)生成生態(tài)環(huán)境準(zhǔn)入意見，告知項(xiàng)目環(huán)評(píng)與排污許可類別。系統(tǒng)運(yùn)行以來，已指導(dǎo)11051個(gè)項(xiàng)目?jī)?yōu)化布局或調(diào)整工藝，避免無效投資8.4億元。
四川省成都市結(jié)合“環(huán)評(píng)—排污許可—執(zhí)法監(jiān)管”協(xié)同管理需求，采取“數(shù)據(jù)整合+算法集成”路徑，探索搭建環(huán)評(píng)智慧化輔助填報(bào)系統(tǒng)。系統(tǒng)內(nèi)置上百個(gè)計(jì)算模型，采用數(shù)據(jù)映射與邏輯關(guān)聯(lián)相結(jié)合的方式，精準(zhǔn)關(guān)聯(lián)各類環(huán)境要素?cái)?shù)據(jù)，搭建起覆蓋選址、環(huán)評(píng)編制、環(huán)評(píng)審批、排污許可、執(zhí)法監(jiān)管等功能的環(huán)境管理信息基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)。
“企業(yè)30分鐘內(nèi)完成‘一張表’填報(bào)后，即可一鍵生成滿足導(dǎo)則和指南要求的環(huán)評(píng)報(bào)告，通過靶向精簡(jiǎn)，將篇幅壓減70%，大幅提升報(bào)告的可讀性與實(shí)用性。”成都市生態(tài)環(huán)境局有關(guān)負(fù)責(zé)人說，系統(tǒng)同步生成排污許可申請(qǐng)表（登記表）和執(zhí)法清單，在提高環(huán)評(píng)報(bào)告編制效率的同時(shí)為企業(yè)提供一站式服務(wù)。
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