憑借在自動駕駛、人機交互、運動控制等方面的技術(shù)積累，車企將汽車領(lǐng)域的核心技術(shù)復(fù)用于人形機器人產(chǎn)業(yè)，同時探索未來出行與智能制造的新生態(tài)，正成為趨勢。
近期以來，廣州汽車集團股份有限公司（以下簡稱“廣汽集團”）、廣州小鵬汽車科技有限公司（以下簡稱“小鵬汽車”）、特斯拉汽車公司（以下簡稱“特斯拉”）等多家車企通過自研方式入局人形機器人賽道，還有上海汽車集團股份有限公司、北京汽車集團有限公司等通過資本運作布局產(chǎn)業(yè)鏈，投資人形機器人初創(chuàng)企業(yè)，加速技術(shù)整合。
對此，集邦咨詢顧問（深圳）有限公司分析師喬安然在接受《證券日報》記者采訪時表示，相比機器人初創(chuàng)公司，車企擁有前期自動駕駛算法和數(shù)據(jù)的積累，同時有完整的生產(chǎn)體系，因此在整機生產(chǎn)和代工方面有一定優(yōu)勢。車企自研的人形機器人也可以直接應(yīng)用于車間工廠中。
車企跨界底氣何在
車企跨界人形機器人的底氣源于技術(shù)復(fù)用與供應(yīng)鏈協(xié)同。車企在造車過程中積累了豐富的技術(shù)經(jīng)驗，這些技術(shù)可以復(fù)用到人形機器人的研發(fā)中。例如，自動駕駛技術(shù)中的環(huán)境感知、路徑規(guī)劃、決策控制等算法可以應(yīng)用于人形機器人的導(dǎo)航和避障；人機交互技術(shù)中的語音識別、自然語言處理等算法可以提升人形機器人的交互能力；運動控制技術(shù)中的電機驅(qū)動、傳感器融合等技術(shù)可以優(yōu)化人形機器人的動作執(zhí)行。
在實踐方面，廣汽集團將汽車領(lǐng)域的技術(shù)積累應(yīng)用到人形機器人的研發(fā)中，降低了研發(fā)成本和時間成本。廣汽集團發(fā)布的人形機器人GoMate采用了可變輪足移動結(jié)構(gòu)，融合了四輪足、兩輪足兩種模式，具備自主導(dǎo)航和續(xù)航能力。在硬件上，GoMate實現(xiàn)了靈巧手、驅(qū)動器、電機等核心零部件的完全自研。在軟件上，GoMate融入了廣汽自研的純視覺自動駕駛算法，具備自主規(guī)劃動作和高效數(shù)據(jù)采集的能力。
此外，特斯拉人形機器人Optimus（擎天柱）具備精準(zhǔn)控制力和精確神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)視覺能力，能夠在復(fù)雜環(huán)境中執(zhí)行多種任務(wù)。特斯拉通過打通FSD（完全自動駕駛）自動駕駛系統(tǒng)和人形機器人的底層模塊，實現(xiàn)了算法復(fù)用和數(shù)據(jù)共享，降低了研發(fā)成本和時間成本，計劃Optimus2025年小規(guī)模量產(chǎn)。小鵬汽車自主研發(fā)的人形機器人Iron搭載多塊自研芯片支持端到端大模型，“大腦”采用自研圖靈AI芯片，算力高達3000T，融合智能駕駛領(lǐng)域技術(shù)積累，有720°無死角環(huán)境感知能力。Iron已在小鵬汽車廣州工廠投入實訓(xùn)，主要參與小鵬P7+車型的生產(chǎn)流程。
有受訪人士告訴記者，技術(shù)復(fù)用降低了車企進入人形機器人領(lǐng)域的研發(fā)成本和時間成本，使其能夠更快地推出具有競爭力的產(chǎn)品。同時，技術(shù)復(fù)用還有助于提升產(chǎn)品的性能和穩(wěn)定性，為車企在市場競爭中占據(jù)有利地位。
提升企業(yè)綜合競爭力
車企布局機器人的優(yōu)勢還在于具有豐富的應(yīng)用場景。
此前，人形機器人被應(yīng)用于搬運、分揀和質(zhì)檢等工業(yè)場景。未來，車企打造的人形機器人將應(yīng)用于服務(wù)場景中。例如，Optimus的應(yīng)用場景擴展至家庭護理、餐飲及教育領(lǐng)域；GoMate則瞄準(zhǔn)安防、康養(yǎng)與汽車后市場服務(wù)。場景拓展不僅拓展了人形機器人的市場應(yīng)用前景，還為車企提供了新的業(yè)務(wù)增長點。通過不斷拓展應(yīng)用場景，車企可以實現(xiàn)技術(shù)的多元化應(yīng)用，提升企業(yè)的綜合競爭力，同時提供新的業(yè)務(wù)增長點。
車企跨界人形機器人不僅是技術(shù)延伸，更是對未來智能生態(tài)的戰(zhàn)略卡位。隨著技術(shù)迭代與成本下探，這一賽道或?qū)⒊蔀槠囆袠I(yè)轉(zhuǎn)型的“第二增長曲線”，但其商業(yè)化落地仍需跨越技術(shù)、成本與市場的三重門檻。太平洋證券分析師崔文娟認為，車企入局人形機器人領(lǐng)域可以實現(xiàn)技術(shù)同源，將車端算法復(fù)用到人形機器人上，預(yù)計未來隨著更多企業(yè)的加入，人形機器人產(chǎn)業(yè)鏈將更加完善，商業(yè)化落地的可能性也將提高。
盡管前景廣闊，人形機器人產(chǎn)業(yè)仍面臨多重挑戰(zhàn)。例如，人形機器人的核心部件如減速器、芯片的國產(chǎn)化替代仍需時間；零部件價格高企讓整機價格難以有效降本；類人感知能力、復(fù)雜環(huán)境交互等關(guān)鍵技術(shù)尚未成熟，部分產(chǎn)品仍處于工業(yè)測試階段等。
“自動駕駛本質(zhì)上是機器人科學(xué)，汽車公司的未來將是AI汽車和機器人?！毙※i汽車董事長何小鵬表示，當(dāng)前人形機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展還處于早期階段，未來的挑戰(zhàn)有很多，距離通用人形機器人進入千家萬戶還有很長的路要走。
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