21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者 唐唯珂 廣州報(bào)道
近期，IVD行業(yè)的AI概念股表現(xiàn)強(qiáng)勢(shì)。安必平、迪安、華大、三諾、萬孚、潤(rùn)達(dá)、金域、塞力醫(yī)療等多家IVD企業(yè)股價(jià)大幅上漲。
這一輪強(qiáng)勢(shì)表現(xiàn)離不開AI技術(shù)的革新，尤其是DeepSeek大模型的推出。DeepSeek憑借廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景和低成本的數(shù)據(jù)獲取，迅速成為AI大模型領(lǐng)域的新焦點(diǎn)。
目前，金域醫(yī)療、華大基因、圣湘醫(yī)療等IVD企業(yè)已選擇接入DeepSeek。隨著DeepSeek等新一代人工智能的出現(xiàn)，IVD行業(yè)將迎來前所未有的變革。這些技術(shù)將從診斷精度、場(chǎng)景拓展等多個(gè)方面，為IVD行業(yè)注入強(qiáng)勁動(dòng)力，但真正從概念落地到商業(yè)化實(shí)踐盡管檢驗(yàn)學(xué)科沖在前面，但仍道阻且長(zhǎng)。
華南某醫(yī)檢從業(yè)者向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者表示，利用新技術(shù)挖掘行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈深層次的價(jià)值已經(jīng)不是新鮮事，各家布局之外仍存在公開的競(jìng)爭(zhēng)，DeepSeek開源策略之外更會(huì)加速整體競(jìng)爭(zhēng)的過程。
無獨(dú)有偶，從事AI藥物設(shè)計(jì)研究的浙江大學(xué)藥學(xué)院教授謝昌諭也表示，技術(shù)可能并不是DeepSeek最大的優(yōu)勢(shì)，在代碼開源、研發(fā)人才充沛和迭代優(yōu)化異常迅速的AI行業(yè)，技術(shù)上的差距或許很快會(huì)被其他公司追趕。
DeepSeek作為新一代人工智能的代表，能夠提升檢測(cè)的速度以及診斷的精度。拿基因測(cè)序儀為例，通過DeepSeek的算法優(yōu)化，數(shù)據(jù)處理效率的能夠提升300%，大大提高了醫(yī)療診斷的效率和醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量。
而在應(yīng)用方面，金域醫(yī)學(xué)宣布接入DeepSeek，2月份，金域醫(yī)學(xué)在域見醫(yī)言大模型以及配套的智能體應(yīng)用“小域醫(yī)”上正式完成DeepSeek-R1模型的部署。金域的醫(yī)療模型具備智能項(xiàng)目推薦、檢測(cè)結(jié)果判讀、報(bào)告生成等功能，能夠提升了檢驗(yàn)效率并優(yōu)化了醫(yī)生的診療決策流程。例如在HPV檢測(cè)方面，“小域醫(yī)”可直接為醫(yī)生提供詳細(xì)的檢測(cè)分析與建議，大幅縮短患者從檢驗(yàn)到治療的等待時(shí)間。
與金域一樣，華大基因也希望借助DeekSeek提升檢測(cè)的整體效能。近期，華大就宣布，基于DeepSeek-R1的技術(shù)優(yōu)化，進(jìn)一步降低數(shù)據(jù)分析成本，從而提升整體基因檢測(cè)效能。
華大基因在24年推出了基因檢測(cè)多模態(tài)大模型“GeneT”，這一模型有超過百萬級(jí)的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，能夠準(zhǔn)確識(shí)別基因組中的致病變異，提高診斷的準(zhǔn)確性。而在DeepSeek的助力之下，華大基因?qū)⑦M(jìn)一步降低分析成本，擴(kuò)大應(yīng)用范圍。
同樣選擇接入DeepSeek的還有思路迪診斷。最近,思路迪診斷宣布將DeepSeek接入腫瘤臨床知識(shí)庫(kù)（CKB），從而優(yōu)化基因變異解讀。
值得一提的是，思路迪CKB團(tuán)隊(duì)在GPT-4o版本發(fā)布后，就已經(jīng)其集成到腫瘤臨床知識(shí)庫(kù)中。此次接入DeepSeek模型，也旨在擴(kuò)容整體數(shù)據(jù)量，提升分析的效率以及精度。
隨著DeepSeek的開源，各大醫(yī)療器械廠家紛紛開始針對(duì)復(fù)雜的醫(yī)療場(chǎng)景，對(duì)專業(yè)醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行二次開發(fā)，從而推動(dòng)IVD產(chǎn)業(yè)向智能化、信息化方向發(fā)展。
DeepSeek等新一代人工智能的出現(xiàn)，為診斷行業(yè)帶來了充分的想象空間。首先，AI技術(shù)打破了地域限制，實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程醫(yī)療。搭載AI的遠(yuǎn)程診療設(shè)備能夠進(jìn)行高清影像傳輸、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和遠(yuǎn)程會(huì)診，讓優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源得以更廣泛地共享。
圣湘生物公開表示通過大模型的接入，推動(dòng)遠(yuǎn)程醫(yī)療的發(fā)展。宣布圣湘生物自研平臺(tái)“傳染病數(shù)智化系統(tǒng)”正式接入DeepSeek-R1模型。
公開信息顯示，基于DeepSeek的深度學(xué)習(xí)和專屬產(chǎn)品知識(shí)庫(kù)的高效協(xié)同，圣湘生物希望將這一系統(tǒng)與數(shù)智化傳染病系統(tǒng)深度融合，結(jié)合已有的三端合一醫(yī)院合作檢測(cè)數(shù)據(jù)和診療路徑，持續(xù)優(yōu)化呼吸道傳染性疾病的診斷和治療環(huán)節(jié)。這一舉措將為居家消費(fèi)者提供智能抗生素合理用藥提醒的數(shù)據(jù)支持。
此外，DeepSeek等新一代人工智能憑借著其海量的數(shù)據(jù)，以及出色的數(shù)據(jù)分析和學(xué)習(xí)能力，能夠?yàn)榛颊咛峁﹤€(gè)性化的診療方案。這也是IVD行業(yè)未來發(fā)展的重點(diǎn)方向之一。
智能大模型能夠通過接入海量的數(shù)據(jù)，以及出色的自主學(xué)習(xí)能力，能夠?qū)颊叩慕】禂?shù)據(jù)進(jìn)行長(zhǎng)期跟蹤和分析。
在DeepSeek等新一代人工智能的助力之下，各大IVD能夠更自如地對(duì)不同應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行探索，從而擴(kuò)充整體的市場(chǎng)容量。
數(shù)據(jù)是AI醫(yī)療的重要資源之一。無論是檢測(cè)診斷的實(shí)施，抑或是診療方案的提供，都需要龐大的、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資源供給。然而，數(shù)據(jù)質(zhì)量和隱私問題使得獲取高質(zhì)量、標(biāo)注良好的數(shù)據(jù)集成為一大挑戰(zhàn)。
有業(yè)內(nèi)人士向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道表示，“醫(yī)療數(shù)據(jù)是各類數(shù)據(jù)中最難獲取的，但它又是醫(yī)療AI發(fā)展的核心資源。受現(xiàn)有管理體制機(jī)制影響，不同監(jiān)管部門之間的共享渠道也不暢通，大量有價(jià)值的健康數(shù)據(jù)無法有效利用。同時(shí)，國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化程度較低，不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間的數(shù)據(jù)格式和結(jié)構(gòu)各異，需要醫(yī)生群體不斷在前期做相應(yīng)的前置投入診斷訓(xùn)練?！?span style="display:none">4qW即熱新聞——關(guān)注每天科技社會(huì)生活新變化gihot.com
數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是醫(yī)療數(shù)據(jù)應(yīng)用的一大問題。標(biāo)準(zhǔn)化問題主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)整合、效率和跨機(jī)構(gòu)協(xié)作等方面。上述AI醫(yī)檢專家向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道表示，“不同來源的數(shù)據(jù)格式和標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，導(dǎo)致數(shù)據(jù)整合困難。醫(yī)療機(jī)構(gòu)、科研機(jī)構(gòu)、醫(yī)療器械公司等各有不同的數(shù)據(jù)采集和管理系統(tǒng)，缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，從而限制了數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘?！?span style="display:none">4qW即熱新聞——關(guān)注每天科技社會(huì)生活新變化gihot.com
除了數(shù)據(jù)價(jià)值難以挖掘外，非標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)還會(huì)嚴(yán)重影響了數(shù)據(jù)的效率。在數(shù)據(jù)格式和編碼標(biāo)準(zhǔn)不同的情況下，就需要花費(fèi)大量時(shí)間和資源進(jìn)行預(yù)處理和清洗工作。
此外，非標(biāo)準(zhǔn)化問題還會(huì)阻礙跨機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)寫作，使得不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間的數(shù)據(jù)無法直接互通，從而讓聯(lián)合研究和遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)難以實(shí)現(xiàn)。
醫(yī)療數(shù)據(jù)不同于其他資源，它具有明顯的合規(guī)性的問題。如何解決數(shù)據(jù)的合規(guī)性問題，是醫(yī)療數(shù)據(jù)開發(fā)的主要難點(diǎn)之一。
目前，法律法規(guī)和技術(shù)保障是確保醫(yī)療數(shù)據(jù)使用合規(guī)的主要手段。上述AI醫(yī)檢專家向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道表示，“確保醫(yī)療數(shù)據(jù)使用的合規(guī)性和透明度是一個(gè)復(fù)雜的多方面問題，涉及法律法規(guī)、技術(shù)手段以及倫理考量。首先，在法律法規(guī)層面， 各國(guó)都有一系列嚴(yán)格的法規(guī)來規(guī)范醫(yī)療數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)和使用。其次技術(shù)手段也是保障數(shù)據(jù)合規(guī)性的重要環(huán)節(jié)?？梢圆捎眉用芗夹g(shù)和匿名化處理可以有效保護(hù)患者的隱私信息。例如，通過差分隱私技術(shù)可以在數(shù)據(jù)過程中加入隨機(jī)噪聲，從而在不影響結(jié)果的前提下保護(hù)個(gè)體隱私。”
而對(duì)于IVD企業(yè)而言，在使用醫(yī)療數(shù)據(jù)時(shí)，需要遵循最高的倫理標(biāo)準(zhǔn)，確?；颊咧橥?，并尊重患者的自主權(quán)。
總的來說，只有解決了數(shù)據(jù)合理化和標(biāo)準(zhǔn)化問題，IVD智能產(chǎn)業(yè)才能真正實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。
本文鏈接：http://jphkf.cn/news-7-17603-0.htmlAI驅(qū)動(dòng)IVD行業(yè)變革，從概念炒作到產(chǎn)業(yè)落地有多遠(yuǎn)？丨AI醫(yī)療浪潮?
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