編者按：一個(gè)人工智能（AI）機(jī)器人，在短短8天內(nèi)獨(dú)立完成了668項(xiàng)實(shí)驗(yàn)，合成了668種化合物，并成功研發(fā)出一種全新的化學(xué)催化劑。這一壯舉令人贊嘆。
AI作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵推動(dòng)力，正在深刻改變醫(yī)療健康領(lǐng)域，當(dāng)前AI和大數(shù)據(jù)模式正逐漸深入醫(yī)藥、臨床、新藥研發(fā)以及健康管理和干預(yù)等多個(gè)領(lǐng)域。
基于此，21世紀(jì)新健康研究院推出了“AI醫(yī)療浪潮”專(zhuān)題系列報(bào)道，旨在從企業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)、監(jiān)管等角度，探討“AI+醫(yī)療”產(chǎn)業(yè)的推進(jìn)與落地挑戰(zhàn)，推動(dòng)數(shù)字化賦能下的中國(guó)創(chuàng)新藥企實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。
21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者 唐唯珂 廣州報(bào)道
DeepSeek使得醫(yī)療AI在2025年迎來(lái)新的轉(zhuǎn)機(jī)，資本市場(chǎng)反饋同樣猛烈。
基于DeepSeek在醫(yī)療AI領(lǐng)域展現(xiàn)出的巨大潛力，眾多醫(yī)療企業(yè)正順勢(shì)在內(nèi)部部署DeepSeek R1模型的應(yīng)用。2月7日，鷹瞳Airdoc宣布其自主研發(fā)的萬(wàn)語(yǔ)醫(yī)療大模型已接入DeepSeek R1模型，實(shí)現(xiàn)了臨床診斷效率和準(zhǔn)確率的雙突破以及更個(gè)性化的健康管理體驗(yàn)升級(jí)。此外，醫(yī)渡科技、藥易購(gòu)、恒瑞醫(yī)藥等公司也表示正在引入DeepSeek。
2月6日和7日兩個(gè)交易日，華大基因漲超24%。2月8日，華大基因發(fā)布了7日盤(pán)后與機(jī)構(gòu)投資者交流的紀(jì)要。其中關(guān)于如何利用AI技術(shù)推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展，特別是在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用情況，華大基因表示，“公司正逐步推廣AI在相關(guān)基礎(chǔ)場(chǎng)景的接入，在基因檢測(cè)方面，公司大模型目前已進(jìn)入臨床應(yīng)用，通過(guò)提升致病位點(diǎn)選擇效率，大幅度降低了解讀成本?！?span style="display:none">OQ5即熱新聞——關(guān)注每天科技社會(huì)生活新變化gihot.com
國(guó)內(nèi)某頭部醫(yī)療AI企業(yè)向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者表示，DeepSeek的出現(xiàn)讓AI大模型從舊石器時(shí)代進(jìn)入新石器時(shí)代，意義非凡。
一場(chǎng)由技術(shù)驅(qū)動(dòng)的行業(yè)重構(gòu)已悄然拉開(kāi)序幕。
在傳統(tǒng)的醫(yī)療AI開(kāi)發(fā)過(guò)程中，數(shù)據(jù)收集與標(biāo)注工作往往是一項(xiàng)艱巨且昂貴的任務(wù)。一方面，傳統(tǒng)醫(yī)療 AI 模型對(duì)數(shù)據(jù)的要求近乎苛刻，往往需要海量的精準(zhǔn)標(biāo)注數(shù)據(jù)才能達(dá)到理想的性能。然而，在實(shí)際的基層醫(yī)療場(chǎng)景中，受限于人力、物力和技術(shù)水平，收集和標(biāo)注海量數(shù)據(jù)是很有難度的任務(wù)。
另一方面，研究表明，構(gòu)建一個(gè)高質(zhì)量的醫(yī)療AI模型，可能需要耗費(fèi)數(shù)百萬(wàn)甚至上千萬(wàn)元用于數(shù)據(jù)收集與標(biāo)注，這對(duì)于許多基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)和小型醫(yī)療科技企業(yè)來(lái)說(shuō)，無(wú)疑是一道難以跨越的資金門(mén)檻。
DeepSeek憑借其先進(jìn)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，成功打破了這一困境。據(jù)官方介紹，該模型在后訓(xùn)練階段中大規(guī)模使用了強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠在僅有極少人工標(biāo)注數(shù)據(jù)的情況下，極大提升模型推理能力。
這是因?yàn)镈eepSeek的強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)能夠通過(guò)不斷與環(huán)境進(jìn)行交互學(xué)習(xí)，使模型持續(xù)優(yōu)化，大大減少了對(duì)大規(guī)模標(biāo)注數(shù)據(jù)的依賴。這種技術(shù)上的突破，不僅降低了訓(xùn)練成本，還提高了模型的泛化能力和適應(yīng)性。
一位做智能穿戴的行業(yè)人士告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者：“（DeepSeek R1）在模型訓(xùn)練的成本和效率上都有幫助，像我們做健康行業(yè)的，可以更好的做一些算法學(xué)習(xí)，比如健康預(yù)警、評(píng)估、數(shù)字處方等。”
此外，DeepSeek對(duì)多平臺(tái)部署的支持，更是為醫(yī)療AI的廣泛應(yīng)用鋪平了道路。
港科大團(tuán)隊(duì)的SimpleRL項(xiàng)目以及國(guó)際上其他團(tuán)隊(duì)對(duì)DeepSeek R1的研究都表明，通過(guò)精心設(shè)計(jì)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法，即使是較小的模型也能實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的推理能力，而且這個(gè)過(guò)程可以比傳統(tǒng)方法更簡(jiǎn)單、更經(jīng)濟(jì)。
光大證券分析師劉凱在2月6日發(fā)布的研報(bào)稱，第三方可以從DeepSeek R1中蒸餾出更多版本的小參數(shù)模型并部署至手機(jī)、筆記本電腦、智能家居產(chǎn)品等各類(lèi)終端產(chǎn)品中。
也就是說(shuō)，DeepSeek R1通過(guò)優(yōu)化模型架構(gòu)和訓(xùn)練機(jī)制，能夠在保持高性能的同時(shí)顯著降低運(yùn)算所需的資源。這使得醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以使用更經(jīng)濟(jì)的硬件設(shè)備來(lái)部署AI應(yīng)用，而無(wú)需投入大量資金購(gòu)置昂貴的高性能計(jì)算設(shè)備。
值得注意的是，DeepSeek R1還采用開(kāi)源策略，允許全球研究人員和醫(yī)療機(jī)構(gòu)免費(fèi)使用和修改，自由定制模型。這種開(kāi)放性極大地降低了技術(shù)門(mén)檻，使得基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)能夠以較低成本接入先進(jìn)的AI技術(shù)，加速醫(yī)療AI的普惠。
金域醫(yī)學(xué)副總裁、數(shù)字化管理中心總經(jīng)理李映華向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者表示，“（DeepSeek對(duì)）我們金域在做行業(yè)大模型的肯定有提高。我們做醫(yī)檢行業(yè)的一個(gè)垂類(lèi)模型，肯定它有自己的一些底座模型。你也可以理解為基座模型，就比如說(shuō)騰訊的是混元、華為的是盤(pán)古?！?span style="display:none">OQ5即熱新聞——關(guān)注每天科技社會(huì)生活新變化gihot.com
“實(shí)際上，當(dāng)初我們技術(shù)架構(gòu)選型就是優(yōu)先選擇開(kāi)源框架與模型。因?yàn)槲覀兣袛嚅_(kāi)源框架給予我們未來(lái)更大的選擇余地與進(jìn)步空間。反之一旦綁定某家的閉源模型，如該模型的迭代速度跟不上整個(gè)行業(yè)升級(jí)速度，那將造成底座能力落后，限制我們的垂類(lèi)模型能力?！崩钣橙A說(shuō)。
在我國(guó)醫(yī)療體系中，醫(yī)療資源分配不均的問(wèn)題長(zhǎng)期存在，成為制約全民健康水平提升的重要因素。
據(jù)2023年衛(wèi)生健康事業(yè)統(tǒng)計(jì)公報(bào)，2023年全國(guó)共有醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)107萬(wàn)個(gè)，其中最多的是基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)，醫(yī)院僅占總數(shù)的3.5%。而占比3.5%的醫(yī)院承擔(dān)了全國(guó)近一半的診療人次。
在這樣的背景下，基層全科醫(yī)生的培養(yǎng)顯得尤為必要。理想狀態(tài)下，基層全科醫(yī)生能診治大多數(shù)的常見(jiàn)病、多發(fā)病。截至2023年末，我國(guó)每萬(wàn)人口全科醫(yī)生的數(shù)量為3.99人，距2030年每萬(wàn)人口5名的目標(biāo)尚有差距。
DeepSeek的問(wèn)世為基層醫(yī)療水平的提高提供了新的契機(jī)。
相關(guān)研究指出，DeepSeek R1的強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架支持模型在動(dòng)態(tài)環(huán)境中自主學(xué)習(xí)和調(diào)整策略。這種能力使得醫(yī)療大模型能夠更好地適應(yīng)不同的臨床場(chǎng)景和患者需求。
此外，意大利那不勒斯第二大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)在兒科臨床決策支持中比較評(píng)估了ChatGPT o1與DeepSeek R1兩款 AI 推理模型，并在近日發(fā)布了相關(guān)論文。論文中提到，DeepSeek R1 的一個(gè)顯著特點(diǎn)是其正在形成的自我反思能力（即自我進(jìn)化），通過(guò)這種能力，模型能夠自主驗(yàn)證并優(yōu)化其邏輯步驟，從而在復(fù)雜任務(wù)上提升性能。這一能力在諸如“對(duì)于疑似病毒性腦炎的兒童，接下來(lái)的管理步驟是什么？”這類(lèi)需要多層次分析的復(fù)雜查詢中可能會(huì)很有幫助。
未來(lái)，接入DeepSeek的行業(yè)大模型或許能在方方面面為基層全科醫(yī)生提供有力支持。例如在輔助診斷方面，面對(duì)復(fù)雜多樣的病癥，基層全科醫(yī)生有時(shí)會(huì)因經(jīng)驗(yàn)不足而難以準(zhǔn)確判斷。醫(yī)療大模型則能夠整合患者的癥狀、病史、檢查結(jié)果等多源數(shù)據(jù)，運(yùn)用其深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行綜合分析，快速給出精準(zhǔn)的診斷建議。尤其是影像識(shí)別等較為成熟的領(lǐng)域，醫(yī)療大模型明顯有助于降低誤診率，提高基層診斷水平。
論文中強(qiáng)調(diào)，DeepSeek R1由于其開(kāi)源的特性，成為了一種易于獲取且創(chuàng)新的解決方案。這一特點(diǎn)使其在資源有限的醫(yī)療環(huán)境中特別有用。
（實(shí)習(xí)生孫偉對(duì)本文亦有貢獻(xiàn)）
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