21世紀經(jīng)濟報道記者季媛媛 上海報道
開年以來,科技界的一個重磅話題悄然興起——純國產(chǎn)生成式AI DeepSeek一鳴驚人。近一個月內(nèi),DeepSeek憑借其卓越的推理能力和卓越性能,顯著降低了AI大模型的應(yīng)用難度,并預(yù)示著醫(yī)療場景及服務(wù)模式將迎來全面革新。
據(jù)21世紀經(jīng)濟報道記者梳理,多家醫(yī)院已部署Deepseek大模型。例如,近期,深圳大學(xué)附屬華南醫(yī)院率先邁出了關(guān)鍵一步,通過本地化部署國產(chǎn)人工智能大模型DeepSeek-R1,正式翻開了“AI醫(yī)院”建設(shè)的新篇章。
正如深圳大學(xué)附屬華南醫(yī)院院長吳松說:“AI是一個輔助工具,醫(yī)護人員是醫(yī)療工作的真正核心力量。”
與此同時,在應(yīng)用場景方面,醫(yī)療影像設(shè)備(如 CT、MRI)通過集成 DeepSeek 算法,能夠自動生成結(jié)構(gòu)化報告,這也推動了包括萬東醫(yī)療、聯(lián)影醫(yī)療、邁瑞醫(yī)療等在內(nèi)的醫(yī)療器械企業(yè)開始推出搭載 AI 模塊的影像設(shè)備,加速推動醫(yī)藥企業(yè)及醫(yī)療機構(gòu)擁抱AI。
眼下,AI醫(yī)療與臨床的銜接度正在不斷深入。談及AI技術(shù)的演變進展,聯(lián)影X射線事業(yè)部總裁向軍對21世紀經(jīng)濟報道記者表示,20多年前AI已經(jīng)存在,但它的形態(tài)還遠非今天的深度學(xué)習(xí),而是包括了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、統(tǒng)計學(xué)方法以及仿真學(xué)等多種技術(shù)路徑。
“這二十年間,我對AI的觀察逐漸讓我習(xí)以為常,直至ChatGPT如新星般崛起,才讓我深刻反思自己過去的認知偏見。正如生物由低等到高等的進化歷程所示,盡管人類大腦的記憶工作機制尚難以完全揭示,但這絕非人類認知錯誤的佐證。”向軍說,從那一刻起,自己開始轉(zhuǎn)變觀念,并真正地接納AI。
華泰證券研報指出,AI技術(shù)正在醫(yī)療領(lǐng)域展現(xiàn)其重塑新藥研發(fā)生產(chǎn)模式和醫(yī)療服務(wù)提供方式的潛力,如通過智能診斷、個性化治療、藥物研發(fā)等應(yīng)用,顯著提高了醫(yī)療服務(wù)的效率和準確性。隨著自然語言處理、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等AI技術(shù)的不斷演進,AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用將越來越廣泛,涵蓋病理研究、藥物研發(fā)、基因檢測、疾病篩查、輔助診斷、影像分析、精準醫(yī)療等幾乎所有醫(yī)療環(huán)節(jié),實現(xiàn)醫(yī)療水平提升、增加醫(yī)療服務(wù)可及性以及降低醫(yī)療成本。
當今,AI技術(shù)正以前所未有的速度改變著世界,在醫(yī)療領(lǐng)域尤為明顯,數(shù)智化轉(zhuǎn)型已勢不可擋。
向軍介紹,科學(xué)發(fā)展的歷程實際上經(jīng)歷了四個階段:首先是阿基米德的浮力原理和伽利略的鐵球?qū)嶒灒鼈兪菑目陀^現(xiàn)象中總結(jié)出的規(guī)律,屬于經(jīng)驗科學(xué)的范疇。緊接著是牛頓和麥克斯韋方程組,它們用精確的數(shù)學(xué)語言表達了一般規(guī)律,并具有普遍的適應(yīng)性,這是理論科學(xué)的階段。然而,科學(xué)發(fā)展的這一階段似乎失去了些許魅力,顯得有些平淡。計算機技術(shù)的飛躍,讓數(shù)值計算雖難及符號計算的精準,卻擁有了逼近無限的潛力。這催生了計算科學(xué)的發(fā)展,例如在天氣預(yù)報等領(lǐng)域的應(yīng)用。
當人類追溯至AI時代的源頭,不難發(fā)現(xiàn),它猶如一位集大成的智者,巧妙融合了前三個時代的精髓。
AI技術(shù)在科學(xué)研究中的應(yīng)用已經(jīng)深刻地改變了科學(xué)研究的方式和進程。例如,在數(shù)據(jù)處理與分析中,AI技術(shù)通過自動化的數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理,提高了數(shù)據(jù)質(zhì)量,并能高效處理和分析海量數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和規(guī)律。在圖像與信號處理方面,AI技術(shù)廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像分析、天文圖像處理和生物信號處理等領(lǐng)域,提高了診斷的準確性和效率。此外,AI技術(shù)在計算模擬與建模、實驗設(shè)計與優(yōu)化中也展現(xiàn)出巨大的潛力,如加速分子動力學(xué)模擬過程,優(yōu)化高通量篩選實驗設(shè)計等。
因此,AI的出現(xiàn)意味著每個普通人都有可能成為某個細分領(lǐng)域的牛頓或麥克斯韋。AI以其獨特的魅力,跨越了理論科學(xué)與現(xiàn)實工程環(huán)境的鴻溝,通過不斷學(xué)習(xí),既深耕理論,又涉足實踐,從而展現(xiàn)出非凡的使用價值。
“我對于AI技術(shù)日益普及的現(xiàn)象,內(nèi)心存有一絲憂慮:當AI技術(shù)無所不在時,我們是否還能夠擁有真正意義上的科學(xué)家?畢竟,人們可能逐漸減少對理論科學(xué)的探索?!毕蜍姳硎?,基于自身觀察與思考認為,AI的未來發(fā)展趨勢將聚焦于兩大方向:一是持續(xù)增加神經(jīng)元數(shù)量,并優(yōu)化它們之間的連接,使AI的知識儲備更為深厚,智能表現(xiàn)更為卓越;二是打造出僅具備高中生水平的AI,但經(jīng)過恰當訓(xùn)練后,它們能在特定細分領(lǐng)域表現(xiàn)出色。
“零噪聲技術(shù)實際上就是結(jié)合計算設(shè)計學(xué)和深度學(xué)習(xí)的成果,這代表了AI發(fā)展的另一面。我深信,依托我國雄厚的工業(yè)底蘊,我們定能借助AI這一萬能鑰匙,解鎖工業(yè)領(lǐng)域中的重重難題?!毕蜍娬f。
向軍介紹,零噪聲技術(shù)與光學(xué)領(lǐng)域的降噪技術(shù)有所不同。零噪聲技術(shù)是對整個影像鏈的全面優(yōu)化,通過優(yōu)化X射線源技術(shù),包括對球管和高壓發(fā)生器進行精細控制,實現(xiàn)最佳能量曲線;同時對出射光譜進行調(diào)制,以獲得最佳光譜;并利用標準參考材料對探測器進行校準,以濾除散射線對對比度的影響。這一系列優(yōu)化涉及影像鏈的各個環(huán)節(jié),其中算法發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。
據(jù)21世紀經(jīng)濟報道記者了解到,零噪聲技術(shù)已經(jīng)被聯(lián)影應(yīng)用在DSA(數(shù)字減影血管造影)設(shè)備上,并首次投入臨床使用。所謂“零噪聲”DSA,即在臨床場景下,無肉眼可見噪聲的DSA。全球首臺零噪聲DSA設(shè)備的投入使用標志著醫(yī)療影像技術(shù)的一次重大突破。該技術(shù)不僅大幅提升了圖像清晰度,將圖像空間分辨率提升了57%,信噪比提升超過4倍,而且有效將輻射劑量降低了至少70%。
中國科學(xué)院院士、復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院心內(nèi)科主任葛均波教授對21世紀經(jīng)濟報道記者表示,“有時候我去基層醫(yī)院,設(shè)備圖像質(zhì)量不太好,會影響手術(shù)的操作?!?span style="display:none">jQs即熱新聞——關(guān)注每天科技社會生活新變化gihot.com
這也是由于傳統(tǒng)的DSA設(shè)備往往無法清晰顯示微小的血管或側(cè)支循環(huán),增加了手術(shù)難度。逆向CTO手術(shù)的成功依賴于高質(zhì)量的影像支持。
根據(jù)CTOCC注冊研究數(shù)據(jù),我國CTO手術(shù)的成功率約為80%,而影像學(xué)技術(shù)的進步,如冠脈CT顯像(CTA)、血管內(nèi)超聲(IVUS)及光學(xué)相干斷層顯像(OCT),在提高手術(shù)成功率方面發(fā)揮著越來越重要的作用。此外,國產(chǎn)醫(yī)療影像技術(shù)的突破,例如“零噪聲”DSA技術(shù),不僅提高了圖像質(zhì)量,還降低了輻射劑量,有助于醫(yī)生更精準地操作,從而進一步確保CTO手術(shù)的成功。
事實上,醫(yī)療行業(yè)對精準度和安全性要求極高,這對AI技術(shù)提出了巨大挑戰(zhàn)。
那么,未來,AI將如何改變臨床?
向軍認為,當前的AI相當于??漆t(yī)生,但未來它有可能成為全科醫(yī)生。AI的發(fā)展展現(xiàn)出兩大顯著趨勢:一方面,經(jīng)過精心訓(xùn)練,AI不僅在醫(yī)學(xué)、工程等領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大潛力,還能在家用機器人、家電等領(lǐng)域解決以往難以攻克的難題;另一方面,則是通用智能的追求,即擴大處理能力和提升運算速度,這已成為OpenAI和DeepSeek等機構(gòu)的探索方向。
“我個人對第二個方向更為興奮,因為它能在恰當訓(xùn)練后解決各種行業(yè)問題,推動行業(yè)極限的大幅提升。通過與工業(yè)結(jié)合解決實際問題,它將逐步累積,經(jīng)歷由量變至質(zhì)變的飛躍,最終強勁地推動AI領(lǐng)域的蓬勃發(fā)展?!毕蜍娬J為,相較于追求通用智能,這一路徑更為迅速且實用,因為它更能直接應(yīng)對并解決實際問題。在實踐中不斷進步,它將反過來推動通用AI的發(fā)展。
葛均波教授指出,隨著AI技術(shù)的不斷進步,未來醫(yī)療領(lǐng)域?qū)⒁娮CAI與成像系統(tǒng)的深度融合。
例如,柯尼達科技有限公司的創(chuàng)新突破預(yù)示著AI在醫(yī)療影像技術(shù)中的應(yīng)用前景。在第七屆中國國際進口博覽會上,西門子醫(yī)療等企業(yè)展示了AI賦能的醫(yī)療影像設(shè)備,這些設(shè)備有望顯著提高疾病診斷及治療的效率和準確性??档氯R公司也在其醫(yī)療器械產(chǎn)品中引入了人工智能技術(shù),進一步推動了醫(yī)療行業(yè)的創(chuàng)新。在造影之后,AI將協(xié)助醫(yī)生進行診斷工作,減少誤判和誤診的發(fā)生,并為患者提供最優(yōu)化的治療方案。這一變革正蓄勢待發(fā)。
“我堅信,AI在導(dǎo)管室和造影劑量管理領(lǐng)域?qū)⒆兊迷絹碓匠墒旌屯晟?。不久后,中山醫(yī)院即將推出新的醫(yī)療大模型,該模型經(jīng)過一年多的研發(fā),利用海量醫(yī)療數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練,其準確度在多個測評中得到驗證,甚至與經(jīng)驗豐富的資深醫(yī)生相當?!备鹁ㄍ嘎叮撃P偷腻e誤率極微小,類似于ChatGPT的R1版本。中山醫(yī)院將提供更多的詳細數(shù)據(jù)以供模型進一步學(xué)習(xí),未來還會有R2、R3等后續(xù)版本。
中信建投證券表示,AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)取得了顯著的進展,例如智能診斷系統(tǒng)通過分析醫(yī)學(xué)影像提高診斷準確性,個性化治療方案根據(jù)患者基因信息制定更精準的治療計劃以及健康管理工具實時監(jiān)測用戶健康數(shù)據(jù),這些應(yīng)用顯著提升了醫(yī)療服務(wù)的效率和水平。企業(yè)有望借助AI進一步提高產(chǎn)品競爭力和客戶黏性,鞏固行業(yè)地位和競爭優(yōu)勢。
AI不僅能夠鞏固聯(lián)影醫(yī)療、邁瑞醫(yī)療等龍頭企業(yè)的領(lǐng)先地位,使強者愈強,更為后來者和新興企業(yè)開辟了彎道超車、實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級的寶貴機遇。AI醫(yī)療也是國內(nèi)企業(yè)出海競爭的關(guān)鍵要素之一,從部分海外龍頭企業(yè)的AI布局來看,在自主研發(fā)之外,并購、外部戰(zhàn)略合作、建立數(shù)字化平臺和生態(tài)圈等也是加快AI布局的重要途徑。此外,用好DeepSeek等AI工具有助于企業(yè)降本增效、改善盈利水平。
“全球范圍內(nèi),除了中國,沒有其他國家能將AI與工業(yè)結(jié)合得如此緊密,解決工業(yè)實際問題。這一過程預(yù)示著從量變到質(zhì)變的深刻飛躍即將到來。隨著AI應(yīng)用的不斷普及,這也會推動通用AI的發(fā)展,即更多神經(jīng)元和更高運算速度的方向?!毕蜍姀娬{(diào),之所以有如此自信是由于一直以來,我們沒有受限于傳統(tǒng)思維的束縛,沒有歷史負擔的拖累,我們敢于嘗試新事物。
新技術(shù)的采納往往遵循一條既定路徑:從消費電子起步,逐步滲透至汽車、工業(yè)領(lǐng)域,進而觸及生物醫(yī)藥賽道,最終抵達航空航天這一最為保守的前沿陣地。
“而我們恰恰沒有這些束縛,因此能夠積極向消費電子領(lǐng)域取經(jīng),比如向智能手機學(xué)習(xí),同時也向汽車的自動駕駛技術(shù)尋求靈感?!毕蜍娬f,我們同樣致力于設(shè)備智能化的探索,涵蓋計算機視覺、智能語音技術(shù),并思考如何將手術(shù)室設(shè)備融入這一智能化浪潮中。
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