《自然·人類行為》5月19日發(fā)表的一項人工智能（AI）研究發(fā)現(xiàn)，在線辯論中，GPT-4一類的大語言模型（LLM）如能根據(jù)對手的個性化信息調(diào)整它們的論據(jù)，其說服力比人類辯手高出64%。研究結(jié)果顯示了GPT-4生成有針對性和說服力論據(jù)的能力，揭示出AI工具擁有影響人類觀點的潛力，同時也提出應(yīng)進一步研究如何降低其說服人類時存在的風(fēng)險。
隨著人類與LLM的對話日益普遍，有研究顯示LLM或變得更有說服力（即更能改變一個人的信念或觀點）。然而，之前并不清楚這些模型是否能根據(jù)個性化信息調(diào)整，提出更能針對辯論對手的論點。
瑞士洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院研究團隊此次將900名美國人分別與另一名人類或GPT-4配對。雙方辯論各種社會政治議題，如美國是否應(yīng)該禁用化石燃料。在有些配對中，辯論對手（無論是AI還是人類）能獲得關(guān)于他們辯友的人口統(tǒng)計學(xué)信息，包括其性別、年齡、族裔、教育水平、就業(yè)狀況，以及從參與者調(diào)查中獲取的立場，從而讓其論點更有針對性。
辯論在受控的在線環(huán)境中進行，并通過一個眾包平臺為該研究專門招募參與者。研究團隊發(fā)現(xiàn)，在得知參與者的個人信息后，GPT-4的說服力比人類對手高64.4%。如果沒有獲得個人數(shù)據(jù)，GPT-4的說服力與人類不相上下。
研究團隊指出，該研究存在一定局限性，包括辯論采取了一種結(jié)構(gòu)性方法，而在現(xiàn)實世界中辯論的自由度更高，而且辯論有時間限制。他們認(rèn)為，這一研究對AI影響人類觀點的潛力和風(fēng)險有重要提示，也對未來在線平臺的設(shè)計具有借鑒意義。
總編輯圈點
其實，人類對“說服”的研究由來已久，也提出過多種可能影響說服力的因素，比如說服者的身份、信息的呈現(xiàn)順序、傳播渠道和受眾特征等。現(xiàn)在，“攪局者”來了。當(dāng)你的“對方辯友”是AI時，一旦它知道你的個人信息，便能為你量身打造一套話術(shù)，精準(zhǔn)直擊痛點。這樣一來，信息操控的風(fēng)險顯著提升，你可能不知不覺陷入AI編織的話語陷阱。研究結(jié)果提醒我們，必須重視AI倫理，通過技術(shù)創(chuàng)新、制度創(chuàng)新和公眾參與，構(gòu)建新的人機共生的信息環(huán)境。
《自然·人類行為》5月19日發(fā)表的一項人工智能（AI）研究發(fā)現(xiàn)，在線辯論中，GPT-4一類的大語言模型（LLM）如能根據(jù)對手的個性化信息調(diào)整它們的論據(jù)，其說服力比人類辯手高出64%。研究結(jié)果顯示了GPT-4生成有針對性和說服力論據(jù)的能力，揭示出AI工具擁有影響人類觀點的潛力，同時也提出應(yīng)進一步研究如何降低其說服人類時存在的風(fēng)險。
隨著人類與LLM的對話日益普遍，有研究顯示LLM或變得更有說服力（即更能改變一個人的信念或觀點）。然而，之前并不清楚這些模型是否能根據(jù)個性化信息調(diào)整，提出更能針對辯論對手的論點。
瑞士洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院研究團隊此次將900名美國人分別與另一名人類或GPT-4配對。雙方辯論各種社會政治議題，如美國是否應(yīng)該禁用化石燃料。在有些配對中，辯論對手（無論是AI還是人類）能獲得關(guān)于他們辯友的人口統(tǒng)計學(xué)信息，包括其性別、年齡、族裔、教育水平、就業(yè)狀況，以及從參與者調(diào)查中獲取的立場，從而讓其論點更有針對性。
辯論在受控的在線環(huán)境中進行，并通過一個眾包平臺為該研究專門招募參與者。研究團隊發(fā)現(xiàn)，在得知參與者的個人信息后，GPT-4的說服力比人類對手高64.4%。如果沒有獲得個人數(shù)據(jù)，GPT-4的說服力與人類不相上下。
研究團隊指出，該研究存在一定局限性，包括辯論采取了一種結(jié)構(gòu)性方法，而在現(xiàn)實世界中辯論的自由度更高，而且辯論有時間限制。他們認(rèn)為，這一研究對AI影響人類觀點的潛力和風(fēng)險有重要提示，也對未來在線平臺的設(shè)計具有借鑒意義。
總編輯圈點
其實，人類對“說服”的研究由來已久，也提出過多種可能影響說服力的因素，比如說服者的身份、信息的呈現(xiàn)順序、傳播渠道和受眾特征等?，F(xiàn)在，“攪局者”來了。當(dāng)你的“對方辯友”是AI時，一旦它知道你的個人信息，便能為你量身打造一套話術(shù)，精準(zhǔn)直擊痛點。這樣一來，信息操控的風(fēng)險顯著提升，你可能不知不覺陷入AI編織的話語陷阱。研究結(jié)果提醒我們，必須重視AI倫理，通過技術(shù)創(chuàng)新、制度創(chuàng)新和公眾參與，構(gòu)建新的人機共生的信息環(huán)境。
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