近日，北京大學(xué)、武漢大學(xué)相繼宣布部署上線科研知識(shí)庫與AI學(xué)術(shù)搜索平臺(tái)Science Navigator（科學(xué)導(dǎo)航），為師生開展科學(xué)研究提供AI學(xué)術(shù)搜索和問答能力。“科學(xué)導(dǎo)航”在高?？蒲袌?chǎng)景不斷落地應(yīng)用，標(biāo)志著AI for Science（AI4S）深度融入基礎(chǔ)科研生態(tài)的拐點(diǎn)到來。
玻爾“科學(xué)導(dǎo)航”由北京科學(xué)智能研究院與深勢(shì)科技聯(lián)合打造，是新一代AI4S科研知識(shí)庫與AI學(xué)術(shù)搜索平臺(tái)，也是首個(gè)覆蓋“讀文獻(xiàn)-做計(jì)算-做實(shí)驗(yàn)-多學(xué)科協(xié)同”的全流程AI科研平臺(tái)。通過自然語言問答式的文獻(xiàn)檢索能力，“科學(xué)導(dǎo)航”幫助科研工作者前瞻性開展文獻(xiàn)數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)一體化管理，大幅提升科研檢索與管理效率。
北京大學(xué)表示，“科學(xué)導(dǎo)航”扎根于北大師生的真實(shí)需求，從搜索邏輯到功能設(shè)計(jì)均經(jīng)過多輪校內(nèi)測(cè)試優(yōu)化。作為北大科研技術(shù)積淀的集大成者，“科學(xué)導(dǎo)航”以“讓搜索更懂科學(xué)”為目標(biāo)，打造全維度科研知識(shí)庫、個(gè)性化問題推薦、多模型自由切換、多模態(tài)搜索、批量文獻(xiàn)問答、校內(nèi)資源深度整合、實(shí)時(shí)訂閱與智能知識(shí)庫等多項(xiàng)業(yè)界領(lǐng)先的創(chuàng)新功能。
武漢大學(xué)表示，“科學(xué)導(dǎo)航”平臺(tái)是武漢大學(xué)與北京科學(xué)智能研究院和深勢(shì)科技深度合作、加快推進(jìn)“數(shù)智武大”建設(shè)的又一項(xiàng)重要舉措和示范案例。該平臺(tái)系統(tǒng)性解決了師生在文獻(xiàn)篩選、跨學(xué)科知識(shí)發(fā)現(xiàn)及學(xué)術(shù)資源獲取等環(huán)節(jié)中的關(guān)鍵痛點(diǎn)問題，尤其有效應(yīng)對(duì)了信息過載、檢索繁雜、整理耗時(shí)等挑戰(zhàn)，助力師生高效探索學(xué)術(shù)前沿最新動(dòng)態(tài)，將更多精力投入真正的科研突破。
隨著“科學(xué)導(dǎo)航”平臺(tái)被更多科研人員應(yīng)用，正在引發(fā)一場(chǎng)從科研范式、科研方法到應(yīng)用場(chǎng)景的系統(tǒng)性變革，有望大幅提升科研機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新效能。用戶在使用過程中，輸入或選擇的科學(xué)問題，科學(xué)導(dǎo)航將自動(dòng)解析問題意圖，匹配最相關(guān)的科研成果；可輸入圖片/附件進(jìn)行問答，回答內(nèi)容關(guān)聯(lián)學(xué)術(shù)圖片；可以1分鐘認(rèn)領(lǐng)自己的專屬主頁，制作自己的學(xué)術(shù)名片；玻爾Apps應(yīng)用商店還集合了200多個(gè)科研工具，全面覆蓋文獻(xiàn)調(diào)研、干濕實(shí)驗(yàn)、數(shù)據(jù)分析、科研繪圖等場(chǎng)景。
中國(guó)科學(xué)院院士、北京大學(xué)教授鄂維南認(rèn)為，新的科研一體化平臺(tái)將幫助科研人員打破學(xué)科之間、理論與實(shí)驗(yàn)之間、科研與產(chǎn)業(yè)之間的界限，帶來更大的探索空間和更高的探索效率。
在今年3月召開的2025中關(guān)村論壇年會(huì)上，深勢(shì)科技聯(lián)合北京科學(xué)智能研究院正式發(fā)布全新版本的玻爾科研空間站，希望打造未來所有科研人員的云研發(fā)入口。玻爾空間站以全新升級(jí)的“科學(xué)導(dǎo)航”為核心，并以其作為第一入口。
北京科學(xué)智能研究院院長(zhǎng)、深勢(shì)科技創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家張林峰說，AI for Science在賦能行業(yè)之前，首先是賦能科研和科學(xué)家。AI for Science結(jié)合大模型優(yōu)化合成、制備、表征和測(cè)試流程，最終將實(shí)現(xiàn)科學(xué)發(fā)現(xiàn)的自動(dòng)化和智能化。當(dāng)AI for Science大模型、自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)和新的產(chǎn)學(xué)研生態(tài)實(shí)現(xiàn)飛輪時(shí)，我們將迎來下一個(gè)重大科學(xué)問題。
近日，北京大學(xué)、武漢大學(xué)相繼宣布部署上線科研知識(shí)庫與AI學(xué)術(shù)搜索平臺(tái)Science Navigator（科學(xué)導(dǎo)航），為師生開展科學(xué)研究提供AI學(xué)術(shù)搜索和問答能力。“科學(xué)導(dǎo)航”在高?？蒲袌?chǎng)景不斷落地應(yīng)用，標(biāo)志著AI for Science（AI4S）深度融入基礎(chǔ)科研生態(tài)的拐點(diǎn)到來。
玻爾“科學(xué)導(dǎo)航”由北京科學(xué)智能研究院與深勢(shì)科技聯(lián)合打造，是新一代AI4S科研知識(shí)庫與AI學(xué)術(shù)搜索平臺(tái)，也是首個(gè)覆蓋“讀文獻(xiàn)-做計(jì)算-做實(shí)驗(yàn)-多學(xué)科協(xié)同”的全流程AI科研平臺(tái)。通過自然語言問答式的文獻(xiàn)檢索能力，“科學(xué)導(dǎo)航”幫助科研工作者前瞻性開展文獻(xiàn)數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)一體化管理，大幅提升科研檢索與管理效率。
北京大學(xué)表示，“科學(xué)導(dǎo)航”扎根于北大師生的真實(shí)需求，從搜索邏輯到功能設(shè)計(jì)均經(jīng)過多輪校內(nèi)測(cè)試優(yōu)化。作為北大科研技術(shù)積淀的集大成者，“科學(xué)導(dǎo)航”以“讓搜索更懂科學(xué)”為目標(biāo)，打造全維度科研知識(shí)庫、個(gè)性化問題推薦、多模型自由切換、多模態(tài)搜索、批量文獻(xiàn)問答、校內(nèi)資源深度整合、實(shí)時(shí)訂閱與智能知識(shí)庫等多項(xiàng)業(yè)界領(lǐng)先的創(chuàng)新功能。
武漢大學(xué)表示，“科學(xué)導(dǎo)航”平臺(tái)是武漢大學(xué)與北京科學(xué)智能研究院和深勢(shì)科技深度合作、加快推進(jìn)“數(shù)智武大”建設(shè)的又一項(xiàng)重要舉措和示范案例。該平臺(tái)系統(tǒng)性解決了師生在文獻(xiàn)篩選、跨學(xué)科知識(shí)發(fā)現(xiàn)及學(xué)術(shù)資源獲取等環(huán)節(jié)中的關(guān)鍵痛點(diǎn)問題，尤其有效應(yīng)對(duì)了信息過載、檢索繁雜、整理耗時(shí)等挑戰(zhàn)，助力師生高效探索學(xué)術(shù)前沿最新動(dòng)態(tài)，將更多精力投入真正的科研突破。
隨著“科學(xué)導(dǎo)航”平臺(tái)被更多科研人員應(yīng)用，正在引發(fā)一場(chǎng)從科研范式、科研方法到應(yīng)用場(chǎng)景的系統(tǒng)性變革，有望大幅提升科研機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新效能。用戶在使用過程中，輸入或選擇的科學(xué)問題，科學(xué)導(dǎo)航將自動(dòng)解析問題意圖，匹配最相關(guān)的科研成果；可輸入圖片/附件進(jìn)行問答，回答內(nèi)容關(guān)聯(lián)學(xué)術(shù)圖片；可以1分鐘認(rèn)領(lǐng)自己的專屬主頁，制作自己的學(xué)術(shù)名片；玻爾Apps應(yīng)用商店還集合了200多個(gè)科研工具，全面覆蓋文獻(xiàn)調(diào)研、干濕實(shí)驗(yàn)、數(shù)據(jù)分析、科研繪圖等場(chǎng)景。
中國(guó)科學(xué)院院士、北京大學(xué)教授鄂維南認(rèn)為，新的科研一體化平臺(tái)將幫助科研人員打破學(xué)科之間、理論與實(shí)驗(yàn)之間、科研與產(chǎn)業(yè)之間的界限，帶來更大的探索空間和更高的探索效率。
在今年3月召開的2025中關(guān)村論壇年會(huì)上，深勢(shì)科技聯(lián)合北京科學(xué)智能研究院正式發(fā)布全新版本的玻爾科研空間站，希望打造未來所有科研人員的云研發(fā)入口。玻爾空間站以全新升級(jí)的“科學(xué)導(dǎo)航”為核心，并以其作為第一入口。
北京科學(xué)智能研究院院長(zhǎng)、深勢(shì)科技創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家張林峰說，AI for Science在賦能行業(yè)之前，首先是賦能科研和科學(xué)家。AI for Science結(jié)合大模型優(yōu)化合成、制備、表征和測(cè)試流程，最終將實(shí)現(xiàn)科學(xué)發(fā)現(xiàn)的自動(dòng)化和智能化。當(dāng)AI for Science大模型、自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)和新的產(chǎn)學(xué)研生態(tài)實(shí)現(xiàn)飛輪時(shí)，我們將迎來下一個(gè)重大科學(xué)問題。
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