21世紀經(jīng)濟報道記者 韓利明 上海報道
2023年,ChatGPT風潮席卷全球,AI制藥站上了產(chǎn)業(yè)新風口。2024年,智藥局數(shù)據(jù)顯示,全球AI+制藥研發(fā)相關(guān)融資事件達128起,總金額為57.95億美元,對比2023年的數(shù)據(jù)分別上漲23.08%、60.93%,資金規(guī)模接近2022年的巔峰水平。同期,國內(nèi)AI制藥融資事件主要集中在珠三角、京津冀以及長三角等醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)較為發(fā)達的地區(qū)。
進入2025年,隨著DeepSeek等國產(chǎn)大模型取得突破,生物醫(yī)藥領(lǐng)域的AI應用熱潮再度高漲。據(jù)不完全統(tǒng)計,今年一季度,國內(nèi)創(chuàng)新藥領(lǐng)域至少發(fā)生19起投融資事件,融資總額超過20億元,包括AI制藥、免疫細胞療法、基因療法等前沿技術(shù),憑借巨大的發(fā)展?jié)摿εc創(chuàng)新價值,備受資本青睞。
在國內(nèi)制藥版圖上,上海張江“藥谷”始終占據(jù)重要地位。在日前“引新領(lǐng)質(zhì) 科創(chuàng)‘智’‘藥’”東片區(qū)活動上,浦東生命科學產(chǎn)業(yè)發(fā)展有限公司副總經(jīng)理劉剛披露數(shù)據(jù)顯示,“當前張江聚集近50家AI新藥企業(yè),2021年成立的AI新藥研發(fā)聯(lián)盟已推動5款AI藥物進入臨床二期。從人工智能島到模力社區(qū),張江正通過基礎設施升級強化‘AI+生物醫(yī)藥’協(xié)同效應。”
張江“藥谷”青年創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者聯(lián)盟主席、皓元醫(yī)藥董事長鄭保富向21世紀經(jīng)濟報道記者表示,“隨著國家在創(chuàng)新藥研發(fā)鏈條、醫(yī)保支付等層面的支持,二級市場創(chuàng)新藥板塊的回暖便是直接體現(xiàn)。當前中國生物醫(yī)藥行業(yè)正處于黃金發(fā)展期,未來在AI與政策的雙重驅(qū)動下,行業(yè)將更聚焦臨床價值,推動更多原研藥從實驗室走向商業(yè)化市場。”
不容忽視的是,隨著行業(yè)深入發(fā)展,AI尚未完全跨越新藥研發(fā)高風險、長周期的現(xiàn)實挑戰(zhàn)。在AI制藥領(lǐng)域未有獲批上市藥物的背景下,如何獲得可持續(xù)“供血”,成為行業(yè)探索的關(guān)鍵課題。
生物制藥行業(yè)長期流傳“雙十”規(guī)律,即從新藥研發(fā)開始到最終獲批上市需要平均耗時十年,投入成本約十億美元,而實際成本往往數(shù)倍于此。除了周期長、成本高,制藥還是一項高風險的事業(yè),據(jù)業(yè)內(nèi)估計,全球新藥研發(fā)的成功率僅在2%到15%之間。
大量臨床需求未被滿足,業(yè)界迫切需要新的藥物研發(fā)工具和范式,AI因此吸引了大量創(chuàng)業(yè)者和投資人的目光。波士頓咨詢研究表示,AI生成的藥物分子在I期臨床試驗中,成功率高達80%~90%,高于50%的歷史平均水平;而在II期臨床試驗中,成功率為40%,仍然位于歷史區(qū)間上限。
成本方面,根據(jù)權(quán)威科技媒體Tech Emergence統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,AI技術(shù)每年可為制藥行業(yè)節(jié)約高達260億美元的研發(fā)成本。DPI援引英矽智能數(shù)據(jù)也指出,通過AI技術(shù)能將ISM001分子發(fā)現(xiàn)時間由傳統(tǒng)手段的2年降至11個月,總費用從4.14億美元降低至20萬美元,極大降低了新藥研發(fā)負擔。
“AI 賦能生物醫(yī)藥研發(fā)已非新鮮事,從早期的計算機輔助藥物研發(fā),到如今人工智能的深度介入,其核心價值在于大幅提升研發(fā)效率?!编嵄8唤榻B,以 AlphaFold 解析生物蛋白結(jié)構(gòu)為例,這類技術(shù)讓藥物作用機制的認知更為透徹,直接推動了First-in-Class(首創(chuàng)新藥)的研發(fā)突破。不僅縮短了開發(fā)周期、降低了投入成本,更提高了靶點篩選與化合物設計的準確率。
在鄭保富看來,特別是對于初創(chuàng)企業(yè)而言,AI 技術(shù)正創(chuàng)造“換道超車”的戰(zhàn)略機遇。創(chuàng)業(yè)者可依托AI平臺在細分領(lǐng)域建立早期優(yōu)勢,緊扣臨床需求進行創(chuàng)新。例如通過機器學習加速靶點發(fā)現(xiàn),利用生成式AI優(yōu)化候選化合物結(jié)構(gòu),在臨床前研發(fā)階段構(gòu)筑效率護城河。
受加速藥物研發(fā)的需求增加、AI應用領(lǐng)域的拓展、配套政策的支持等多因素驅(qū)動,AI制藥領(lǐng)域有望蓬勃發(fā)展。其中,全球市場方面,根據(jù)Research And Markets的數(shù)據(jù),全球AI制藥市場規(guī)模從2021年的7.92億美元提升至2024年的17.58億美元,CAGR約為30.45%,預計2026年其市場規(guī)模將提升至29.94億美元。國內(nèi)市場方面,根據(jù)融資中國的數(shù)據(jù),國內(nèi)AI制藥市場規(guī)模從2019年的0.67億元開始增長至2024年的5.62億元,CAGR高達53.01%。
然而,數(shù)據(jù)、算法、算力作為AI發(fā)展的三大核心要素,仍有多重現(xiàn)實挑戰(zhàn)需直面。中歐校友醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)協(xié)會(CAHA)理事周磊在上述會議中指出,在AI制藥和醫(yī)療領(lǐng)域,數(shù)據(jù)作為底層基礎設施,其治理與合規(guī)問題正面臨雙重矛盾。一方面,醫(yī)療機構(gòu)的診療數(shù)據(jù)存在格式不統(tǒng)一、治理成本高的現(xiàn)實困境;另一方面,個人信息保護、醫(yī)院病歷管理及健康大數(shù)據(jù)監(jiān)管和執(zhí)法趨嚴,使得AI企業(yè)充分及合規(guī)的利用醫(yī)療數(shù)據(jù)用于研發(fā)面臨挑戰(zhàn)。
據(jù)周磊介紹,當前診療數(shù)據(jù)合法獲取渠道僅局限于患者知情同意或科研/臨床治療用途,但跨醫(yī)院數(shù)據(jù)難互通,商業(yè)化應用存在合規(guī)爭議。在《“十四五”國民健康規(guī)劃中》要求“促進全民健康信息聯(lián)通應用。落實醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)信息化建設標準與規(guī)范…構(gòu)建權(quán)威統(tǒng)一、互聯(lián)互通的全民健康信息平臺,完善全民健康信息核心數(shù)據(jù)庫…”的基礎上,《上海市發(fā)展醫(yī)學人工智能工作方案(2025—2027年)》進一步提出了通過“建設醫(yī)療健康數(shù)據(jù)新型基礎設施、建設人工智能藥物研發(fā)平臺、建設醫(yī)學人工智能測試驗證中心、建設醫(yī)學人工智能應用中試基地”等措施來建設支撐平臺,通過建立政府監(jiān)管下的數(shù)據(jù)平臺實現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)合法合規(guī)流通,避免侵犯隱私與數(shù)據(jù)安全風險,或成為平衡監(jiān)管要求與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的潛在路徑,為AI醫(yī)療和制藥突破數(shù)據(jù)瓶頸提供制度與技術(shù)支撐。
目前AI制藥主要涵蓋AI+SaaS、AI+CXO、AI+Biotech三大商業(yè)模式。其中,AI+SaaS主要為客戶提供AI相關(guān)藥物研發(fā)平臺,為客戶提升研發(fā)效率;AI+CXO主要借助人工智能技術(shù),為客戶高效交付相關(guān)研發(fā)外包訂單;AI+Biotech主要通過AI技術(shù)推進自身管線研發(fā)和實現(xiàn)藥物開發(fā)。
但不論是何種商業(yè)模式,在業(yè)內(nèi)看來,AI制藥行業(yè)已越過概念炒作階段,轉(zhuǎn)向更務實的產(chǎn)業(yè)落地,通過多元商業(yè)化布局實現(xiàn)現(xiàn)金流補充。在AI尚未有成藥的現(xiàn)實下,不少AI制藥企業(yè)建設或者擴大BD團隊,加速管線對外授權(quán)。
舉例來看,2024年初,AI藥物研發(fā)公司英矽智能宣布與意大利制藥公司美納里尼集團及其全資子公司Stemline Therapeutics達成一項總額超過5億美元的授權(quán)合作,美納里尼將獲得英矽智能新型KAT6抑制劑全球獨家開發(fā)和商業(yè)化權(quán)益。根據(jù)協(xié)議條款,這項合作交易包括1200萬美元的首付款,以及后續(xù)開發(fā)、監(jiān)管和商業(yè)里程碑,總額預計超過5億美元。
進入2025年,英矽智能再次與Stemline Therapeutics就一款抗腫瘤臨床前候選藥物的全球獨家開發(fā)和商業(yè)化權(quán)力達成授權(quán)許可協(xié)議。根據(jù)協(xié)議,該授權(quán)交易總額超5.5億美元,Stemline將向英矽智能支付2000萬美元首付款,以及后續(xù)開發(fā)、監(jiān)管和商業(yè)里程碑付款。
AI制藥領(lǐng)域的重磅BD不斷,在更高首付款的刺激下,AI制藥企業(yè)已不再滿足于簡單的技術(shù)交易,而是更多地參與到藥物研發(fā)過程中。在業(yè)內(nèi)看來,隨著行業(yè)逐漸向縱深邁進,一批AI制藥企業(yè)當前也已經(jīng)具備了打造重磅管線及產(chǎn)品的核心能力。
而對于CRO企業(yè)而言,據(jù)鄭保富介紹,當下CRO 企業(yè)正通過 AI 技術(shù)賦能自身技術(shù)平臺, 如在藥物合成路線設計、工藝優(yōu)化等環(huán)節(jié)引入機器學習模型,“AI 技術(shù)的普及并非顛覆競爭格局,而是促使產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)以更協(xié)同的方式實現(xiàn)價值整合。未來的行業(yè)態(tài)勢將更趨開放包容。CRO與創(chuàng)新藥企可能通過‘共享權(quán)益’的模式深化合作,前者憑借技術(shù)創(chuàng)新賦能研發(fā)鏈條,后者聚焦臨床價值轉(zhuǎn)化,最終共同推動醫(yī)藥成果商業(yè)化?!?span style="display:none">ej4即熱新聞——關(guān)注每天科技社會生活新變化gihot.com
在業(yè)內(nèi)看來,2025年AI 制藥領(lǐng)域有望持續(xù)迎來突破,包括臨床里程碑事件增多,以及平臺授權(quán)、CRO 業(yè)務、管線交易等大額商業(yè)合作增加。同時,更多藥企將借助AI工具加速海外布局。
“充分發(fā)揮中國研發(fā)能力,當前藥企出海已是行業(yè)共識,百濟神州、傳奇生物等通過自主掌控海外權(quán)益并建立本地化產(chǎn)能,為行業(yè)提供成功范式。但出海也面臨多重挑戰(zhàn),包括共建‘一帶一路’地區(qū)等各國市場存在產(chǎn)品準入壁壘,包括臨床數(shù)據(jù)認可障礙,各個區(qū)域產(chǎn)品注冊和審批政策差異等。”周磊認為破局關(guān)鍵在于通過國家間監(jiān)管合作強化臨床數(shù)據(jù)互認,推進產(chǎn)品注冊和審批便利,降低重復臨床研究的成本,加速產(chǎn)品在當?shù)孬@批上市。同時企業(yè)需強化原研產(chǎn)品的自主創(chuàng)新能力,在出海中通過“落地生根、花開滿枝”的本地化運營措施,以國際市場擴容突破行業(yè)內(nèi)卷困境。
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